返回

陈然的公开内容

文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 1110 条 · 第 9 / 37

和 AI 讨论内容归档

ChatGPTClaude

2021

如何看待深度学习中不分验证集?

知乎/回答
1 分钟

这就是典型的 overfitting 嘛,自欺欺人地刷数据。有限数据,天赋异禀,看着训练集,靠着随机函数丢硬币丢出完美符合的测试集的 if-else,拿到完美指标。刷就是了。 不过这是所有公开数据集都难以避免的,毕竟所有的数据都开放了,只要数据有限,不管怎么分,总有可能过拟合。所以刷数据的论文主要是看个 insight...

机器学习与数据科学

如何评价 KNN 算法?

知乎/回答
1 分钟

K-NN 算法好啊,特别是深度学习出来后万物皆可 Embedding,几乎啥问题都可以转换成为两者 Embedding 的相似度问题,不管是分类、回归、排序等等,Embedding + K-NN 打分简单易行。 而且 K-NN 线上服务也特别好做,简单,速度快。如果 Embedding 数量特别多,也有很多近似 K-N...

机器学习与数据科学

[ML 1分钟]第一个模型能跑通就不错了

知乎/文章
2 分钟

有业务能上机器学习模型了,算法工程师小月开心地不行。毕竟作为一名机器学习工程师,口袋子藏着无数陈年老模型:线性模型、树模型、深度模型、增强学习,要啥有啥。业务一来,恨不得立刻就掏出最炫酷的模型,一步到位。 但是,第一个模型,一定要简单 正当小月兴奋着呢,经理大圆泼了一瓢冷水,“第一个模型,一定要简单”。 第一个次迭代往...

机器学习与数据科学构建与工程

[ML 1分钟]第一版排序不上机器学习算法

知乎/文章
2 分钟

一个新的产品需求来了,产品经理总会提前很久就来找机器学习的团队,讨论能不能在第一版上线中就加入“神奇的”机器学习排序算法。 “我也是想呢,但是不行“。 我们当然想着用机器学习去帮助每一个产品,但是在实践中,最早的版本不应该考虑机器学习算法。 原因 背后的原因有很多。 第一当然是数据。不管是有监督还是无监督算法,或多或少...

机器学习与数据科学构建与工程

美国加州买一部128G苹果13要交多少税?

知乎/回答
1 分钟

2021 年加州的 Sales Tax 是 7.25%[1]。 但是每个郡/城市可能有自己额外的的税,比如华人住的比较多的旧金山 Sales Tax 是 8.625% [2],宇宙中心 Palo Alto 是 9.125%。 iPhone 13 128G 原价是 $799,如果是在旧金山买的话税就是 7998.625%...

海外生活实务

你从你身上能数出多少个天下第一?

知乎/回答
1 分钟

我曾经是世界上年龄最小的人。

随笔与杂谈

长大以后,你悟出过哪些不一样的道理?

知乎/回答
1 分钟

小时候觉得沟通就是说话,就是把心中所想说出来,是最简单的事情。 现在看沟通简直是最难的事情。如何把自己所想,清晰地按照对方能理解的方式让对方理解,并且确保对方理解的方式跟自己的预期相同,简直难上加难。同样,如何确保自己对于对方说话的理解,能够跟对方的意图一样,也真是难上青天。 不仅说了什么很难理解,很多时候对于意图的理...

职业成长与心态随笔与杂谈

推荐系统有哪些坑?

知乎/回答
4 分钟

最近在团队分享了旅游网站 Booking 在 KDD 2019 年的文章150 Successful Machine Learning Models: 6 Lessons Learned at Booking.com,里面提到了一些有意思的“坑”,分享一下。 Booking.com 网站界面 线上线下结果不一致 做机器...

机器学习与数据科学创业与商业

如何评价 Twitter 将允许员工永久在家工作?在家办公会成为互联网行业的新常态吗?

知乎/回答
2 分钟

我的感觉是会也不会,因为有两个相悖的方向。 说不会,是因为远程工作是另一种交流方式,很容易造成沟通不畅,曾加沟通成本。但另一方面,随着工具的演进,一个人能做的事情越来越多,对于沟通的需求在降低。所以大概会是种螺旋前进吧。 回顾历史,曾经的科技公司与其他公司一样,也都是格子间办公室。直到 Facebook 这样公司的出现...

社会与科技观察组织、招聘与管理

计算商品embedding然后平均得到用户embedding,会不会存在这种问题?

知乎/回答
1 分钟

因为在高维空间中的平均,会依然离原来的点特别近,离其他的点特别远? 我们假设这样一个情形,在空间中取4个点{A1..A4},取平均得A‘可以看作 User Embedding,再在空间中随机生成100个点{B1..B100}。我们计算A' 最近的点是在 {A1..A4} 中还是在 {B1..B100} 中。 在二维空间...

机器学习与数据科学

有哪些「听君一席话,如听一席话」的话?

知乎/回答
1 分钟

代课教师我想提啊...刚才我那个...后来...

随笔与杂谈

你的启蒙算法是什么?

知乎/回答
2 分钟

提问的原意是“打通任督二脉”,我也分享一下我的经历,但并不是某个算法,可能有些跑题。 我在初高中的时候学习过一些 Pascal 编程,主要是为了参加 NOIP 竞赛。那时候对于编程的理解非常局限于函数的实现,觉得能够实现复杂的深搜广搜和动态规划就是很厉害的人了,各种能把 N^2 降低到 NLog(N) 的奇淫技巧都好厉...

构建与工程职业成长与心态

马上计算机研一,想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的?

知乎/回答
4 分钟

机器学习入门真的好难,我也经常被问到这个问题,但是我并没有特别好的回答。 对于新手而言,有四座大山:数学基础、算法模型、机器学习应用、常见工具。市面上常见教材都主要关注算法模型,而很难兼顾另外几个方面,所以学习的过程中最常见的问题就是这公式是咋推的?我学这个有啥用?模型懂了咋实现? 一本教材解决不了所有问题,机器学习的...

机器学习与数据科学求学、留学与学习

美国有哪些性价比很高的高校?

知乎/回答
1 分钟

有哪些是个非常大的问题,我就说一个我的观察吧。 我们公司在旧金山,常年招机器学习工程师,这两年 HR 给我推了好多旧金山大学(University of San Francisco) Master of Data Science 的简历。旧金山大学我在当时申请的时候从来没有听说过,根本不知道排名多少。但是这些同学的简历...

求学、留学与学习社会与科技观察

如何看待腾讯光子游戏工作室推出加班管理机制,保障双休,要求员工 21 点前离开工位?

知乎/回答
2 分钟

先要点赞,毕竟有制度肯定比没有制度好。但制度归制度,制度的实施还需要团队文化的建立。打造一个不加班的文化才能真正让大家觉得心安理得地处理生活与工作的平衡。 最近在 Coursera 上了 GitLab的课程:How to Manage a Remote Team[1]。GitLab 全球有1000+员工,全部远程没有办...

组织、招聘与管理职业成长与心态

面试官如何判断面试者的机器学习水平?

知乎/回答
5 分钟

这个问题太好了!记得这大概是个三年前的问题,每年都会有新的答案让我持续学习。三年多前我作为最早的机器学习工程师之一加入 Tubi,从零开始设计招聘题目和流程,搭建团队,陆陆续续也面试了大好几百次了。这里的答案大多聊的是常见的机器学习面试题目,我提供一个不一样的角度,从业务负责人的角度聊聊如何根据业务需要设计题目,大家也...

组织、招聘与管理机器学习与数据科学

居住在旧金山是什么感受?

知乎/回答
5 分钟

在旧金山生活7年,研究生毕业后的第一份工作就在旧金山downtown。看到有回答吐槽旧金山“tech 味”太重,确实是非常真实。但很多人并没有意识到旧金山的 tech 味能有多重:这个城市有多么小,互联网公司有多么密集,一对比能吓一跳,tech 味不重还怪了。 旧金山本身就是个很小的城市 旧金山这个城市本身就很小,wi...

社会与科技观察

各种开发工具和框架的出现,为什么没有解放程序员生产力,程序员还在加班?

知乎/回答
1 分钟

程序员的生产力绝对是年年上涨,但加不加班并不由自己的生产力决定,而是看竞争对手啊。

职业成长与心态

知乎十年里带给你印象最深的用户有哪些?

知乎/回答
1 分钟

思来想去,在知乎印象最深的应该还是是那位“神秘的左旋力”先生。 那若干次冲突与风波中写着散文骂人的不友善,气走了不少当时我很钦佩的认真的答主,像金晨羽、陈浩、王亚晖等等,这些都是知乎早期积极参与社区建设的同学,早期“知乎范”的形成离不开他们。时至今日我也很难理解为何受到过高等教育的人如此高傲和有如此多的粗鄙之语,大概我...

随笔与杂谈

我与知乎的十周年

知乎/文章
6 分钟

知乎十年了,热热闹闹的。在此十周年之际,我也想回顾一下我与知乎的十周年,聊一聊作为一个普通用户,知乎对于我的改变。 好奇的大学生 2011年五月,作为一个大二的学生,来到知乎。那时的知乎还是邀请制,我也不记得从哪里的运营人员求到了邀请码,开启了这一段奇妙的旅程。 那是个互联网刚刚兴起轰轰烈烈的时代。李开复老师与创新工场...

随笔与杂谈职业成长与心态

2020

如何评价 2020 年 12 月知乎「关注」栏改版?

知乎/回答
1 分钟

把更多的流量交给知乎来负责,不管是靠算法还是运营,取消大V“带逛”的权力。 新人出头更加困难,专业内容没有懂的“人”来带逛,那就得取悦算法,算法喜欢什么你猜猜? 职业写手,专业团队会获得更大的优势,会获得更好的运营资源,会拥有更大的流量。 小圈子,小内容,偶尔写手,哪怕再认真,也注定取悦不了算法。 核心内容更“热门”,...

随笔与杂谈社会与科技观察

I am the first Machine Learning Engineer, now what?

Medium/文章
15 分钟

Tubi TV is one of the largest AVOD services, with 33 million MAU announced in 2020 and growing. Our machine learning powers tons of different applications, like...

机器学习与数据科学

如何看待Coursera新推出的plus订阅计划?

知乎/回答
1 分钟

订阅制对于 Coursera 肯定是个更稳定的收入模式,$399一年也不少了,希望 Coursera 能够自给自足把在线教育做的越来越好。 因为加州疫情的缘故,在家呆的时间实在是太长了,于是想着反正看视频也是看着,不如系统性地学点东西,于是一咬牙就开了这个订阅。虽然很多课程不要订阅也能上,但想着钱都花了,学习也更有动力...

求学、留学与学习

[Coursera] 最近上过的课(二)

知乎/文章
3 分钟

接着上篇的继续写在 Coursera 上最近上过的一些课。 [陈然:[Coursera] 最近上过的课(一)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/210283425) Introduction to Operations Management 这课没上的时候看名字 xx management,以...

求学、留学与学习

[Coursera] 最近上过的课(一)

知乎/文章
3 分钟

加州的疫情看不到好转的迹象,宅在家里也没什么事情干,休闲娱乐的方式变成了以看视频为主。 想着反正视频看得多,不如就看点系统性的东西,随手就开始在 Coursera 上看起了各种课程。这两个月陆陆续续上完了五六门课,也想分享一下。 Introduction to Financial Accounting 简单来说就是会计...

求学、留学与学习

受汉语思维影响的英语错误表达有哪些?

知乎/回答
1 分钟

在旧金山工作,我们做机器学习的日常工作中经常要对数据分析的结果做汇报,特别是对用户分组后比较数据,最常见的用户分组就是新用户和老用户的对比。 New User vs Old User 这个基本就是用中文直接翻译过来的结果,老用户 - Old User。但是,Old User 其实英文对应是年龄老的用户,而不是留存用户。...

求学、留学与学习

2020 年,我该出国深造还是 Gap Year ?

知乎/回答
1 分钟

其实不管有没有疫情,去工作两年再申请研究生都是很好的选择。这里的经验来自于我对美国的计算机硕士研究生的观察。 一是收获更大。硕士研究生本身就是一种继续提升职业技能的学位,本来就适合对于本职工作有了一定的理解后,对于自己的职业规划有主动提升需求的人去申请。因此工作一段时间,对自己的职业生涯有跟深入的思考,研究生的课程选择...

求学、留学与学习

公司组建一支算法团队的隐性成本都有哪些?

知乎/回答
4 分钟

这个题目“隐性”一词特别精髓。作为工程师团队本身肯定有很多成本:招聘、团队维护、系统搭建、硬件支持等等,但是这都是“显性”的,所有的工程师团队都会有。而算法团队由于其独特的性质,自然会有一些其他的额外的成本。 这里的几个想法主要是针对中小型公司,以业务为主线,没有前中后台之类的架构一说。毕竟大公司资源丰富,靠堆人和砸钱...

组织、招聘与管理机器学习与数据科学

聊聊职场英文与中文的一些不同

知乎/文章
3 分钟

我们工作团队的同学来自于世界各地,旧金山和北京是两个主要的办公室,双边同学日常工作相互交流的语言是英语。但由于语言和文化差异,经常有一些有意思的事情和误会。若非对两边的文化都很敏感,有时候很难注意到一些细节。观察多了后我会跟同学们 1-on-1 的时候聊这些来帮助他们成长。最近打算写一些出来,与大家共享。 今天写的比较...

职业成长与心态社会与科技观察

如何申请美国的FDA认证?

知乎/文章
4 分钟

最近全球疫情蔓延,世界各地都需要医疗物资。不少国内的厂家希望直接在美国销售,但需要FDA 认证。有位朋友在做美国本土 FDA 代理,提供 FDA 注册认证以及EUA申请等多项服务,有需要的同学可以关注 PureFDA (pure-fda) 获取更多资讯,或者加微信 purefda 提出申请,更多信息参见官网 PureF...

创业与商业海外生活实务