文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 1094 条 · 第 8 / 37 页
2022
在明白什么道理后，你不再焦虑了？
赚了一些钱后，感觉就不怎么焦虑了。
如果没有谷爱凌一样的原生家庭和资源背景，普通人家的孩子应该怎样去努力与进步？
普通人家的孩子还是可以努力成为她妈妈那样的人的。 为了下一代还是要多鸡自己。
#1 在担心站岗的同时疯狂上车 ｜ 硅谷买房记
小宇宙/播客2021 年，随着美国住房贷款利率的下降，加州房地产市场逐渐进入白热化，越来越多的加州居民加入抢房大军。大家都在犹疑着是否会站在高岗当韭菜的同时，一次又一次举起了竞标的号码牌，但每一个抢到或者没抢到房子的购房者都不禁会思考一个问题：未来房地产会走向哪个方向？ 本期节目是《非谷中人》的第一期，邀请到建筑师方欢和程序员陈然...
去年立的flag都实现了吗？新的一年你又立了哪些flag？
疫情这两年一直在家办公，大体上还是快乐的。 装修了房子。大装修，从拆墙开始。过程中一边选一边买，感觉是一个非常独特的体验。感觉 flip 也没有后那么复杂，以后有机会想多弄弄。 猫猫狗狗也都挺快乐的，没生什么大病。 在家里没什么事想多学习，就开了 Coursera 的会员。断断续续学完了20门左右的课程（半途而废的课程...
美国旧金山市内旅行不开车方便吗？
方便，建议车不要进旧金山，酒店也没必要住城里，住在机场周围都很好，进城坐车也就20分钟。 建议打 Uber 、Lift，坐 Bart （地铁）也行。实际上很多景点走路也能到。 砸玻璃偷东西太常见了。城区又不好停车又不好开。
2021
国家新闻出版署将实施网络游戏正能量独立计划，杜绝无版号上线运营，对此你有哪些看法？
利好元宇宙，可以把多个游戏放在一个游戏里只要一个版号！一切游戏都是启动器，毕竟还是打昆特牌要紧。
美国通货膨胀严重，最后一家一元店涨价，再无一元商品售卖，目前美国社会情况如何？反映了哪些问题？
旧金山的宠物商店都要防零元购，是不是有点意思。
如何看待「禁止用没学过的知识解题」这样的要求？
标准化考试，熬一熬，毕业了就好了。
大家对于知乎盐值的体验如何？
听说知乎有好多十万粉大v群，不知道有没有盐值900群，顺便也告诉我一下能有啥用。
为什么做数学题不要轻易看答案？
做题就像走迷宫。 周围一片漆黑，反复探索，一直到找到出路。 看答案是容易，一下子就能知道出路。 但是，下一个题目还要来的呀，新的迷宫还是得走一遍。不会走还是不会走呀。 其实看不看答案并不本质，而是要去学习走迷宫：自己想是一种方法，对着答案反着推导也是一种方法。做题的目的不是答案，而是学习做题的方法，积累解题的直觉。毕竟...
有哪些方法可以帮助AB测试显著更快一些？
方法是有不少的，比较常见的一个方向是做方差缩减（Variance Reduction[1]）。这里分享一篇来自 Netflix KDD 2016 年的文章 Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments: Case Studies at Netfli...
如何看待某教授认为在美国修理工年赚15-30万美元的事情，真的吗，有门槛吗?
坐标旧金山，我给们家装修的华人包工头老大哥估计就四十来岁，朋友圈发过兰博基尼，见过开保时捷卡宴 GTS 。家里几个娃娃一人一套独栋房在湾区好区都买好了。修房子的项目排到了几个月以后，一年大大小小大概三四十个项目。说现在工人不好请，都去种叶子去了。 年薪这事也没问过，但是这钱肯定不是天上掉下来的是吧。 有一说一，有一技之...
[ML 1分钟]细节太多，犯错太容易
机器学习工程师小月最近一直在研究新的深度学习算法。相对于现有的算法框架，新算法要求兄弟团队一块搭建了不少新的框架，也选用了一些以前不太熟悉的库。经过了三个月的准备，终于可以上线AB测试了。 但是AB测试效果老是不好 经过了几个月的迭代，效果依然不佳，仅仅只比手动排序更好，与现有的模型相比效果差距甚远。离线数据 AUC，...
支持向量机（SVM）是什么意思？
大部分答案都在写公式，我来聊聊直觉上的东西。 设想一下你要做一个分类器，区分狗和炸鸡。首先假定我们只有两个数据，那么这条线会很容易画，自然而然就会画在正中间。 这个时候，我们加入一个新的数据，这个狗跟现有的数据差别很大。这个时候，分类线应该画在哪里？ 这就是 SVM 跟其他线性模型很不一样的地方了，SVM 这条分类线不...
如何看待深度学习中不分验证集？
这就是典型的 overfitting 嘛，自欺欺人地刷数据。有限数据，天赋异禀，看着训练集，靠着随机函数丢硬币丢出完美符合的测试集的 if-else，拿到完美指标。刷就是了。 不过这是所有公开数据集都难以避免的，毕竟所有的数据都开放了，只要数据有限，不管怎么分，总有可能过拟合。所以刷数据的论文主要是看个 insight...
如何评价 KNN 算法？
K-NN 算法好啊，特别是深度学习出来后万物皆可 Embedding，几乎啥问题都可以转换成为两者 Embedding 的相似度问题，不管是分类、回归、排序等等，Embedding + K-NN 打分简单易行。 而且 K-NN 线上服务也特别好做，简单，速度快。如果 Embedding 数量特别多，也有很多近似 K-N...
[ML 1分钟]第一个模型能跑通就不错了
有业务能上机器学习模型了，算法工程师小月开心地不行。毕竟作为一名机器学习工程师，口袋子藏着无数陈年老模型：线性模型、树模型、深度模型、增强学习，要啥有啥。业务一来，恨不得立刻就掏出最炫酷的模型，一步到位。 但是，第一个模型，一定要简单 正当小月兴奋着呢，经理大圆泼了一瓢冷水，“第一个模型，一定要简单”。 第一个次迭代往...
[ML 1分钟]第一版排序不上机器学习算法
一个新的产品需求来了，产品经理总会提前很久就来找机器学习的团队，讨论能不能在第一版上线中就加入“神奇的”机器学习排序算法。 “我也是想呢，但是不行“。 我们当然想着用机器学习去帮助每一个产品，但是在实践中，最早的版本不应该考虑机器学习算法。 原因 背后的原因有很多。 第一当然是数据。不管是有监督还是无监督算法，或多或少...
美国加州买一部128G苹果13要交多少税？
2021 年加州的 Sales Tax 是 7.25%[1]。 但是每个郡/城市可能有自己额外的的税，比如华人住的比较多的旧金山 Sales Tax 是 8.625% [2]，宇宙中心 Palo Alto 是 9.125%。 iPhone 13 128G 原价是 $799，如果是在旧金山买的话税就是 7998.625%...
你从你身上能数出多少个天下第一？
我曾经是世界上年龄最小的人。
长大以后，你悟出过哪些不一样的道理？
小时候觉得沟通就是说话，就是把心中所想说出来，是最简单的事情。 现在看沟通简直是最难的事情。如何把自己所想，清晰地按照对方能理解的方式让对方理解，并且确保对方理解的方式跟自己的预期相同，简直难上加难。同样，如何确保自己对于对方说话的理解，能够跟对方的意图一样，也真是难上青天。 不仅说了什么很难理解，很多时候对于意图的理...
推荐系统有哪些坑？
最近在团队分享了旅游网站 Booking 在 KDD 2019 年的文章150 Successful Machine Learning Models: 6 Lessons Learned at Booking.com，里面提到了一些有意思的“坑”，分享一下。 Booking.com 网站界面 线上线下结果不一致 做机器...
如何评价 Twitter 将允许员工永久在家工作？在家办公会成为互联网行业的新常态吗？
我的感觉是会也不会，因为有两个相悖的方向。 说不会，是因为远程工作是另一种交流方式，很容易造成沟通不畅，曾加沟通成本。但另一方面，随着工具的演进，一个人能做的事情越来越多，对于沟通的需求在降低。所以大概会是种螺旋前进吧。 回顾历史，曾经的科技公司与其他公司一样，也都是格子间办公室。直到 Facebook 这样公司的出现...
计算商品embedding然后平均得到用户embedding，会不会存在这种问题？
因为在高维空间中的平均，会依然离原来的点特别近，离其他的点特别远？ 我们假设这样一个情形，在空间中取4个点{A1..A4}，取平均得A‘可以看作 User Embedding，再在空间中随机生成100个点{B1..B100}。我们计算A' 最近的点是在 {A1..A4} 中还是在 {B1..B100} 中。 在二维空间...
有哪些「听君一席话，如听一席话」的话？
代课教师我想提啊...刚才我那个...后来...
你的启蒙算法是什么？
提问的原意是“打通任督二脉”，我也分享一下我的经历，但并不是某个算法，可能有些跑题。 我在初高中的时候学习过一些 Pascal 编程，主要是为了参加 NOIP 竞赛。那时候对于编程的理解非常局限于函数的实现，觉得能够实现复杂的深搜广搜和动态规划就是很厉害的人了，各种能把 N^2 降低到 NLog(N) 的奇淫技巧都好厉...
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
机器学习入门真的好难，我也经常被问到这个问题，但是我并没有特别好的回答。 对于新手而言，有四座大山：数学基础、算法模型、机器学习应用、常见工具。市面上常见教材都主要关注算法模型，而很难兼顾另外几个方面，所以学习的过程中最常见的问题就是这公式是咋推的？我学这个有啥用？模型懂了咋实现？ 一本教材解决不了所有问题，机器学习的...
美国有哪些性价比很高的高校？
有哪些是个非常大的问题，我就说一个我的观察吧。 我们公司在旧金山，常年招机器学习工程师，这两年 HR 给我推了好多旧金山大学(University of San Francisco) Master of Data Science 的简历。旧金山大学我在当时申请的时候从来没有听说过，根本不知道排名多少。但是这些同学的简历...
如何看待腾讯光子游戏工作室推出加班管理机制，保障双休，要求员工 21 点前离开工位？
先要点赞，毕竟有制度肯定比没有制度好。但制度归制度，制度的实施还需要团队文化的建立。打造一个不加班的文化才能真正让大家觉得心安理得地处理生活与工作的平衡。 最近在 Coursera 上了 GitLab的课程：How to Manage a Remote Team[1]。GitLab 全球有1000+员工，全部远程没有办...
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
这个问题太好了！记得这大概是个三年前的问题，每年都会有新的答案让我持续学习。三年多前我作为最早的机器学习工程师之一加入 Tubi，从零开始设计招聘题目和流程，搭建团队，陆陆续续也面试了大好几百次了。这里的答案大多聊的是常见的机器学习面试题目，我提供一个不一样的角度，从业务负责人的角度聊聊如何根据业务需要设计题目，大家也...