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陈然的公开内容

文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 学习 · 244 条 · 第 1 / 9 页

和 AI 讨论内容归档

ChatGPTClaude

2026

如何从零开始学英语(和学 AI)

文章18 分钟

最近研究 AI 时,我经常有一种熟悉感。 新模型刚出来,大家追模型;MCP 火了,大家学 MCP;Agent、Prompt、Harness 又有了新的说法,课程和教程很快跟上。很多人每天都在学,收藏夹越来越满,嘴里的名词越来越新,可你问他:AI 到底替你解决了哪个以前解决不了的问题?工作和生活具体改变了什么?答案常常很...

AI 面前人人平等

文章21 分钟

每次我说“AI 面前人人平等”,最容易得到的反应,往往是一句怀疑。 你是工程师,在硅谷做了这么多年技术,现在又花很多时间用 AI,当然可以说人人平等。一个从没写过代码的人,怎么可能跟你站在同一条起跑线上? 这个质疑很合理。我确实有优势。工程训练让我更熟悉抽象、接口、调试和系统边界;用得多,也让我见过更多模型犯错的方式。...

你在知乎提的第一个问题是什么?还记得这个问题背后有什么故事吗?

回答4 分钟

这个问题可太有历史感了,一定要来回答一下。知乎大概是2011年初开放的邀请制,彼时我还是一个懵懵懂懂的大二学生(我09年上的大学,九字班)。 我在知乎提的第一个问题,提出于 2011-06-13 11:19:31: “现在移动设备上有没有比较成熟的幼教软件产品或者公司?”问题描述:前段时间参加了一个比赛,评委都纷纷表示...

2025

2024

自学人工智能,究竟是该挨着学习,打地基式,还是说根据需要所学,不断由一个点扩展到面?

回答2 分钟

我并不认为有完美的学习方式,也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率,我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书",打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到: "对大多数人来说,他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...

如果想从事人工智能方向,本科应该选择计算机还是数学?

回答2 分钟

分享一下我的观察。建议选择计算机专业,原因有这么几个: 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大,但当你真正在业界做 AI 应用的时候,这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学,在处理工程问题时非常吃力,因为缺乏这些基础知...

教育部部署加强中小学人工智能教育,会有哪些影响?

回答3 分钟

在硅谷从事机器学习相关的工作,也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义,但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代,我们正经历一个根本性的范式转变:从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...

为什么说程序员学习只看视频不好,还要多看书?

回答2 分钟

这个问题让我想到了一个本质的观点:学习编程不是为了看会做什么,而是要真正理解和掌握。 从我在CMU的经历来看,最重要的不是获取知识的方式,而是如何让知识真正变成自己的。正如我在《如何做错题集》中说过的: "因为学习就两步:1.找到不会的,2.把不会的变成会的。绝大部分人把时间花在了做题上,而忘了其实做题是为了找到不会的...

AI时代的学习范式重构

文章4 分钟

大家好,今天我们来聊一个重要的话题:AI时代人类的学习方式正在发生深刻的改变。 在传统的认知框架中,我们都很熟悉"读万卷书,行万里路"这句古语。这句话代表了传统的线性学习模式:先通过大量阅读积累知识,然后再通过实践来验证和应用这些知识。这种学习方式在过去的几千年里一直主导着人类的知识获取过程。 但是,随着 AI,特别是...

最聪明的人,在解决最没用的问题

文章3 分钟

在当今社会,我们常常目睹一个令人困惑的现象:那些被认为最聪明、受教育程度最高的人,却似乎在解决最无关紧要的问题。好学生变成了勤勉的打工人,高级知识分子沉迷于学术界的细枝末节,而真正能够改变世界的大问题却被搁置一旁。这种现象不禁让人思考:为什么越聪明的人,接受的教育越多,反而更容易被日常的职场琐事所困扰? 首先,我们需要...

先验无用,敢折腾成为唯一重要的能力

文章3 分钟

陈然:成长没有线性的稳步向前 我们正处于人工智能飞速发展的时代。尤其是近年来,随着ChatGPT等通用人工智能(AGI)的出现,知识更新的速度快到令人震惊的地步。在这样的大背景下,持续学习、勇于探索的能力比以往任何时候都更加重要。用一个流行的词来形容,那就是 "敢折腾"。 过去,我们花了很多年学到的知识,可以用很久。但...

Human Learning Engineer 人类学习工程师

文章3 分钟

GenAI 这么火,我们这么擅长帮助机器来学习,机器学习工程师 Machine Learning Engineer 也一直是最火的职位。如果我们用类似的想法,利用工程师的思维,把受众从机器变成人类,帮助人类来学习,大概是怎么样的呢? 机器学习工程师 Machine Learning Engineer vs. 人类学习工...

好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT

文章5 分钟

这是我最近看过的比较喜欢的一篇文章,分享一下。 I have met a lot of intelligent, highly educated people in my life. These people tend to think they know a lot. Some think they know it ...

2023

2022

去美国读 CS Master,有哪些虽然不知名,但是老师和就业很好,性价比很高的学校?

回答1 分钟

之前我的一个回答里提到过旧金山大学 (University of San Francisco) Master of Data Science 项目90%的毕业生都能找到工作,2020中位数基本工资是12万美元,估计算上股票奖金就是15万-20万了。 美国有哪些性价比很高的高校? 我周围还有不少认识的人,或者认识的人的家...

聊天感想 2022/04/29

文章4 分钟

距离上次写聊天感悟[1][2]又过去两周啦。每次聊天都跟开盲盒一样:你也不知道对面是谁,有着什么样的生活,在思考着什么样的事情,但你将会跟他一起面对面地呆在一起30分钟。有的人充分准备带着问题而来,有的人有很多学术问题来讨论,有的人也没有啥准备,就想听听我讲讲现在工作生活的状态,当然也有例外,开屏就沉默,和尬聊。开盲盒...

聊天感想 2022/03

文章3 分钟

上两周写了个文章希望大家有空能一起在网上聊聊天,本以为无人问津,有点出乎我的意料第一周就有几位来约。有国内的本科生,有国内工作的大佬,也有在美国的工作大佬。聊的话题也天南地北,有喜欢问问题让我多说话的,也有我说一句对方能说十分钟我就静静听着的。总体还是非常有意思的过程。 当然也有被放鸽子的,等了30分钟也没有人来,善意...

2021

为什么做数学题不要轻易看答案?

回答1 分钟

做题就像走迷宫。 周围一片漆黑,反复探索,一直到找到出路。 看答案是容易,一下子就能知道出路。 但是,下一个题目还要来的呀,新的迷宫还是得走一遍。不会走还是不会走呀。 其实看不看答案并不本质,而是要去学习走迷宫:自己想是一种方法,对着答案反着推导也是一种方法。做题的目的不是答案,而是学习做题的方法,积累解题的直觉。毕竟...

马上计算机研一,想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的?

回答4 分钟

机器学习入门真的好难,我也经常被问到这个问题,但是我并没有特别好的回答。 对于新手而言,有四座大山:数学基础、算法模型、机器学习应用、常见工具。市面上常见教材都主要关注算法模型,而很难兼顾另外几个方面,所以学习的过程中最常见的问题就是这公式是咋推的?我学这个有啥用?模型懂了咋实现? 一本教材解决不了所有问题,机器学习的...

美国有哪些性价比很高的高校?

回答1 分钟

有哪些是个非常大的问题,我就说一个我的观察吧。 我们公司在旧金山,常年招机器学习工程师,这两年 HR 给我推了好多旧金山大学(University of San Francisco) Master of Data Science 的简历。旧金山大学我在当时申请的时候从来没有听说过,根本不知道排名多少。但是这些同学的简历...

2020

如何看待Coursera新推出的plus订阅计划?

回答1 分钟

订阅制对于 Coursera 肯定是个更稳定的收入模式,$399一年也不少了,希望 Coursera 能够自给自足把在线教育做的越来越好。 因为加州疫情的缘故,在家呆的时间实在是太长了,于是想着反正看视频也是看着,不如系统性地学点东西,于是一咬牙就开了这个订阅。虽然很多课程不要订阅也能上,但想着钱都花了,学习也更有动力...

[Coursera] 最近上过的课(二)

文章3 分钟

接着上篇的继续写在 Coursera 上最近上过的一些课。 [陈然:[Coursera] 最近上过的课(一)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/210283425) Introduction to Operations Management 这课没上的时候看名字 xx management,以...

[Coursera] 最近上过的课(一)

文章3 分钟

加州的疫情看不到好转的迹象,宅在家里也没什么事情干,休闲娱乐的方式变成了以看视频为主。 想着反正视频看得多,不如就看点系统性的东西,随手就开始在 Coursera 上看起了各种课程。这两个月陆陆续续上完了五六门课,也想分享一下。 Introduction to Financial Accounting 简单来说就是会计...

受汉语思维影响的英语错误表达有哪些?

回答1 分钟

在旧金山工作,我们做机器学习的日常工作中经常要对数据分析的结果做汇报,特别是对用户分组后比较数据,最常见的用户分组就是新用户和老用户的对比。 New User vs Old User 这个基本就是用中文直接翻译过来的结果,老用户 - Old User。但是,Old User 其实英文对应是年龄老的用户,而不是留存用户。...

2020 年,我该出国深造还是 Gap Year ?

回答1 分钟

其实不管有没有疫情,去工作两年再申请研究生都是很好的选择。这里的经验来自于我对美国的计算机硕士研究生的观察。 一是收获更大。硕士研究生本身就是一种继续提升职业技能的学位,本来就适合对于本职工作有了一定的理解后,对于自己的职业规划有主动提升需求的人去申请。因此工作一段时间,对自己的职业生涯有跟深入的思考,研究生的课程选择...

2019

2018

2017