陈然的公开内容

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欢迎来到李丁聊天室。这一期里，李丁和 Tubi / 比图科技的陈然聊了中美公司职场沟通的差别，陈然分享了很多经验和 tips。 语言方面，节目聊到怎么运用三明治沟通法去舒服地表达否定，为什么英文中的很多问句其实是祈使句，以及如何应对北美职场中褒义词语的通货膨胀。 节目也讨论了中美文化差异带来的一些误区：是否应该向 ma...

距离上次写聊天感悟[1][2]又过去两周啦。每次聊天都跟开盲盒一样：你也不知道对面是谁，有着什么样的生活，在思考着什么样的事情，但你将会跟他一起面对面地呆在一起30分钟。有的人充分准备带着问题而来，有的人有很多学术问题来讨论，有的人也没有啥准备，就想听听我讲讲现在工作生活的状态，当然也有例外，开屏就沉默，和尬聊。开盲盒...

在上次发出感叹之后，又遇见了不少有意思的同学。有相互认识但是多年没有怎么说过话的朋友，有湾区的创业者，也有刚入职场的打工人。聊天的内容也是天南地北，不尽相同，真的是非常有意思的体验。 聊天图个啥，真的要喝咖啡吗 这可能真的是标题党了，因为其实我现在并不喝咖啡。 疫情前在办公室工作的时候，每天确实至少要喝两大杯咖啡，还只...

上两周写了个文章希望大家有空能一起在网上聊聊天，本以为无人问津，有点出乎我的意料第一周就有几位来约。有国内的本科生，有国内工作的大佬，也有在美国的工作大佬。聊的话题也天南地北，有喜欢问问题让我多说话的，也有我说一句对方能说十分钟我就静静听着的。总体还是非常有意思的过程。 当然也有被放鸽子的，等了30分钟也没有人来，善意...

赚了一些钱后，感觉就不怎么焦虑了。

普通人家的孩子还是可以努力成为她妈妈那样的人的。 为了下一代还是要多鸡自己。

疫情这两年一直在家办公，大体上还是快乐的。 装修了房子。大装修，从拆墙开始。过程中一边选一边买，感觉是一个非常独特的体验。感觉 flip 也没有后那么复杂，以后有机会想多弄弄。 猫猫狗狗也都挺快乐的，没生什么大病。 在家里没什么事想多学习，就开了 Coursera 的会员。断断续续学完了20门左右的课程（半途而废的课程...

小时候觉得沟通就是说话，就是把心中所想说出来，是最简单的事情。 现在看沟通简直是最难的事情。如何把自己所想，清晰地按照对方能理解的方式让对方理解，并且确保对方理解的方式跟自己的预期相同，简直难上加难。同样，如何确保自己对于对方说话的理解，能够跟对方的意图一样，也真是难上青天。 不仅说了什么很难理解，很多时候对于意图的理...

提问的原意是“打通任督二脉”，我也分享一下我的经历，但并不是某个算法，可能有些跑题。 我在初高中的时候学习过一些 Pascal 编程，主要是为了参加 NOIP 竞赛。那时候对于编程的理解非常局限于函数的实现，觉得能够实现复杂的深搜广搜和动态规划就是很厉害的人了，各种能把 N^2 降低到 NLog(N) 的奇淫技巧都好厉...

先要点赞，毕竟有制度肯定比没有制度好。但制度归制度，制度的实施还需要团队文化的建立。打造一个不加班的文化才能真正让大家觉得心安理得地处理生活与工作的平衡。 最近在 Coursera 上了 GitLab的课程：How to Manage a Remote Team[1]。GitLab 全球有1000+员工，全部远程没有办...

程序员的生产力绝对是年年上涨，但加不加班并不由自己的生产力决定，而是看竞争对手啊。

知乎十年了，热热闹闹的。在此十周年之际，我也想回顾一下我与知乎的十周年，聊一聊作为一个普通用户，知乎对于我的改变。 好奇的大学生 2011年五月，作为一个大二的学生，来到知乎。那时的知乎还是邀请制，我也不记得从哪里的运营人员求到了邀请码，开启了这一段奇妙的旅程。 那是个互联网刚刚兴起轰轰烈烈的时代。李开复老师与创新工场...

我们工作团队的同学来自于世界各地，旧金山和北京是两个主要的办公室，双边同学日常工作相互交流的语言是英语。但由于语言和文化差异，经常有一些有意思的事情和误会。若非对两边的文化都很敏感，有时候很难注意到一些细节。观察多了后我会跟同学们 1-on-1 的时候聊这些来帮助他们成长。最近打算写一些出来，与大家共享。 今天写的比较...

这真是个很好的问题，这个问题让我想到了我在清华时候的种种焦虑与挣扎，这里分享一下我的经历，希望有所启发。 我入学之初，也如果提问者一样，有着极强的焦虑，觉得自己学习的进度远远赶不上其他的同学，再加上当时社会对于计算机相关学科的主流宣传是夕阳产业（？），远不及经管等专业社会贡献大，不少同学也都想着转系。我心里没有底，特别...

作为一直劝入机器学习的从业者，也分享一下我的想法。 首先，机器学习工程师也跟其他的工程师一样，有个有起有落的过程。在浪潮来的时候，各个公司疯狂投入，便会疯狂招人，而随着风口平静下来，公司回归理性，便会开始衡量 ROI。放弃不值得做的业务，把资源放在 ROI 更合适的地方。 思考浪潮，就要思考 ROI，哪些领域更难被替代...

我在大一大二（09/10）的时候正是国内互联网最蓬勃发展的时候。创新工场的开复老师天天讲 SoLoMo (Social, Local, Mobile)，移动互联网和百团大战如火如荼。我也经常周末骑着自行车去中关村的车库咖啡围观各种路演，感觉不管什么项目都能拿到一笔很大的融资。那时候的我觉得本科毕业就去工作，去创业，是最...

记得在哪里看过，人越长大，时间就过的越快，感觉自己写完 陈然：2017 小感 并不长久，转眼竟然就要开始写2018小感了。深感生命消失之迅速，时间流逝悄无声息…… 2018 依然是非常精彩的一年，2017 做的不少大胆的选择都有了回报，也积累了一些新的感悟，一些所思所感在此与大家分享。 创业公司之美 看到过不少超级牛人...

仔细想了很久，感觉真的没有啥坚持了八年的。唯一坚持的可能就是刷知乎本身了吧，认真阅读，也认真写作。不经意间知乎其实已经完全地改变了我的人生发展。 2011年我还是一名大学生，单纯因为对于互联网产品的热爱加入知乎。那时的我跟知乎邀请制度来的众多大牛相比，并没有一技之长，于是按照我最了解的话题，分享了很多关于大学生、高考、...

过热是产业蓬勃发展的常态，互联网的兴起过程中我们已经见证了太多不同职业突然爆火，供不应求，再到疯狂涌入，又趋近于慢慢平静，回归真实价值。 比如产品经理大概是最早爆炸的职位，自从人人都是产品经理的口号一出，大家都疯狂涌入，候选人质量良莠不齐，槽点众多。但随着时间的发展，产品经理一职依然是企业产品的核心。 而后也出现了比如...

谢邀 一般读硕士都是为了有目的地提高某个方向的能力，或者转换工作方向，比如从前端转到机器学习等等。 如果你觉得在微软做的是自己觉得有意思的方向，我觉得直接工作挺好，可以在工作中再思考是否需要去读硕士来继续提高自己。

作为2011年就加入知乎的早期用户红利获得者，这两年感觉自己输出能力弱了很多。学生时代的大部分所思所感都表达过了，而工作后，面对大千世界，很多东西自己也没有想清楚，很难向大家分享有意义的思考，也就作罢。埋头学习，认真思考，少说多做，等到时机到了，自然会有文思泉涌的时候，不必强求。 但2017年还是非常精彩的一年，在这里...

谢邀 我在湾区工作三年，见证过鼎盛时期毕业生 Bug Free 写个深索就能入职拿高薪的年代，到如今毕业生就业似乎百家哀嚎，愁云惨淡。面对新环境不少人不知所措，被水淹没，让我看看简历如何提高，我一声叹息，明显感受到缺乏对于工作基本的思考，也从来没有系统性地准备，只是凭着惯性选择与曾经热闹市场的表象，期待与往年一样，凭着...

谢邀 以我在湾区面试其他公司、参加招聘会、自己招人的经历来看，如果面试的时候你穿了黑外套+衬衫+西裤+皮鞋的西装组合，可能会被人私下里吐槽为什么握手的时候都是汗，为什么要穿的跟我们都不一样，并且思考是不是没有 Culture Fit，或者是不是写代码不够强…… 如果担心不够正式的话，穿 Business Casual ...

与 Trulia 最后一次合照，归还了工牌，挥挥手，离开了这家工作了两年半的公司。 这是我第一份全职工作，完完全全地改变了我，让我从一个 Naive 的学生状态成长了很多。 我工作的内容一直在尝试各类机器学习的应用，包括图像识别的应用，自然语言理解与生成，推荐系统等等。积累了很多的经验，特别是一些观念上的改变。 技术上...

本期果说电台邀请到知乎大 V、数据挖掘和机器学习领域答主、在美国房地产领域互联网公司工作的数据科学家陈然，聊当前硅谷稀缺的职业：数据科学家，以及房地产企业如何应用数据优化决策流程。 这一期讨论的问题包括： 数据科学家都在做哪些工作？ 为什么说有两类不同的数据科学家？ 他们的技能树构成和工作性质有什么本质上的差别？ 地产...

谢邀 对能力促进的程度是一个非常主观的判断，这取决你你对自己的定位，以及对于大趋势的理解。我在这里分享一下我思考的过程，希望有所帮助。 我一直在尝试做机器学习在各个领域的应用，特别是小众领域的应用。在 CMU 的时候我花了大概一年的时间研究机器学习和法律领域的结合，并发表了论文，积累了不少如何踏入陌生领域的经验。我在之...

谢邀 机器学习的应用在工业界需求很高，有过工作经验的人可以很轻松的找到工作，供给远远小于需求，而且需求越来越大。 但是招 New Grad (PhD 可以考虑) 相对较少。原因很多，简单来说，就是 New Grad 往往工程经验不够，学术能力也不够。工业界的现状不复杂：大公司搞机器学习的组大、人多、要求高，PhD 是进...

谢邀 如果就是为了Data Scientist这个 Title的话，我觉得没有必要担心，现在很多公司也都知道求职者非常喜欢Title，所以也给了很多这个Title的职位的，所以只要你继续努力找，一定会找到一份叫Title叫做Data Scientist的工作。 如果所爱的并不是Title，而是实际工作内容的话，那么就需...

谢邀 高考前，我可以一心一意准备高考，因为我知道在一个不大的城市，去一个好大学，是最好的出路。 去了清华之后，我做再也做不到只一心一意学课堂上的东西了。是的，辅导员总会谆谆教诲“这些该选的课要选，刷高GPA很重要”。然而我做不到。 我做不到啊，我心中太迷茫了。我是谁？我为什么要学这些东西？学了这些东西究竟有什么用？这些...

Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。 似乎每...