陈然的公开内容

在求职的道路上，许多人都会面对自我怀疑、职业选择和未来规划的困惑。近日，我们聆听了一场关于如何面试找工作的深度对话，参与者之间的真诚交流，为正在求职或职业转型的人们带来了宝贵的见解和启示。 金句摘抄： 1. “一个人找工作，跟他以前的经验有关吗？有一点点关系，但是没有你想象的那么大。最终，你自己的信心水平才是最重要的。...

之前跟课代表聊天聊到了“中美职场文化的异同”，觉得是一个很好的 topic 跟大家分享。开了个帖子大家反响也很积极，所以我们打算做一个直播。 中美职场文化的差异，常常是一个令人深感困惑的领域。我目睹过无数才华横溢的同仁因无法洞悉这些微妙的文化差异，而在职场中屡屡受挫：晋升之路坎坷不平，薪酬谈判步履维艰，跳槽转职举步维艰...

在技术的浪潮中，我们正迎来一个被称为"GenAI Native"的新纪元。这个时代的特征是生成式人工智能（GenAI）深度融入我们的日常生活和工作。而在这场变革中，人类的角色正在经历一次前所未有的转变：我们正从 Pilot 逐渐转变为"Copilot"。而 AI 将从 Copilot 逐渐转换为 Pilot。 GenA...

周末开了个 AB Testing 的大坑 A/B Testing 杂谈 (1) ，这次来开个 People Skill 的坑。 跟社区里的群友陈然：Full-time Coffee Chatting ;) 最 hot 的 topic 来自于我在自我介绍里提到的搞钱对人的影响，引申出的做 Sales 对人的影响。有没有做...

在 GenAI 的时代，知识获取变得前所未有的便捷。然而，执照和专业技能的稀缺性却并没有因此消失，反而可能变得更加珍贵和重要。简单探讨一下在这个新技术驱动的时代，考取执照为何变得更加困难，以及这种变化背后的原因。 知识深度和广度的增加 随着科技的迅猛发展，各个领域的知识体系也在不断扩展和深化。执照考试的内容涵盖了越来越...

很多人对成长有一个误区,认为只要每天进步一点点,日积月累就能达到理想的高度。以程序员来说,习惯了用线性思维看待问题,觉得职业发展也可以像写代码一样,今天完成一个功能,明天优化一个算法,慢慢地就能成长为技术大牛。但现实往往不是这样运作的。 在这个瞬息万变的时代,尤其是在技术日新月异的IT行业,成长从来都不是线性的。你每天...

陈然：GPT时代,知识产品的快消品化时代已经到来 在当今这个时代,我们正见证着一场职场变革。随着知识和技能获取成本的不断下降,人才市场似乎也步入了一个"快消化"的时代。在这个时代,单纯依靠"自我成长"已经不足以构建起职场优势了。取而代之的,是一种全新的职场生存法则:打造个人品牌。 传统的职业发展道路,往往强调"先成长,...

GPT-4 Prompt: 以“程序员的未来也是手工耿”为题写一篇知乎的文章，结合最近AGI发展的趋势和各个行业的工程师（土木、电子、机械，etc）的历史发展 在过去的几十年里，技术的飞速发展彻底改变了我们的工作和生活方式。特别是在人工智能（AI）领域，从早期的简单自动化到今日的高级智能（AGI），每一步的进展都引起了...

生活太复杂，GPT 发展太快。多专多能的超级人类慢慢出现：陈然：一主业+多副业，以前的多副业仅仅是多一份体力劳动，比如扫大街、送外卖。现在的多职业甚至能同时兼备多几份智力密集型的不同方向。 没见过的人会问：到底哪个是你的主业，哪个是你的副业呢？ 这当然是一个很难的问题。 什么是主业呢？是我花的时间最多？花的精力最多？赚...

这个问题是一个非常好的问题，但是也很容易被人滥用。 从个人的成长来说，有两种截然不同的心智模型：成长心态 (growth mindset) 与固定心态 (fixed mindset)。固定心态的人们认为自己的能力是固定的，比如智商、才华等都是与生俱来的，并且不会发生太大的变化。这种心态的人往往害怕失败，因为失败对他们来...

从贝索斯的亚马逊，到埃隆·马斯克的特斯拉，再到扎克伯格的Facebook，美国的有钱人排行榜上，与互联网及科技相关的名字屡屡出现。所以其实客观上这波互联网的浪潮还是很大的，从这个角度来看上限很高。 互联网领域充满了创新的机会。像谷歌、亚马逊、Facebook这样的公司，在相对短的时间内取得了巨大的成功，其背后都与技术进...

这是一场知乎直播回放，主题围绕 AI 和机器人时代下的职场发展。知乎页面没有提供文字简介或完整字幕，因此这里保留稳定的发布 metadata、封面和原始链接。 Metadata 平台：知乎直播回放 作者：冷哲 发布时间：2023-07-28 22:30 Pacific Time 时长：1:23:20 话题：机器人、职场...

每个人对于“用全力”的理解不一样，我分享一下我的观察吧。职场新人，肯定是充满热情，充满奋斗，并且会按照自己认为正确的方法做事情，这是很好的状态。 但是对于完全没有经历过正是职场的新人，必然是做的越多错的越多，这只是个概率问题。如何处理刚入职的大量“负面反馈”，而不至于灰心丧气，很重要。而且过度的努力可能会导致工作和生活...

原文链接：报名美西 — 领航计划 报名链接： 美西九期报名页面 — 领航计划 领航计划招生主要面向在硅谷的华人，也欢迎北美其他地区的华人报名参加。如果你想成为未来的科技领袖，如果你想尽早走上职业发展的快车道，如果你想在创业路上得到帮助，那你就可能符合领航计划的标准。还等什么，快点击下方链接报名吧！报名截止日期：2023...

又到年底了，这时间一年年地过的也太快了。17，18年写过感悟[1][2]，现在回头看还是有很多有意思的观点被写下来了，19，20，21年没写，有些遗憾。我写东西有个问题，总是想把事情想清楚了再写下来，所以经常草稿打了一半，觉得没啥意思，就算了。但看到那些草稿，其实也有不少有意思的观点，哪怕是不完整的，分享出来，也是写东...

欢迎来到李丁聊天室。这一期里，李丁和 Tubi / 比图科技的陈然聊了中美公司职场沟通的差别，陈然分享了很多经验和 tips。 语言方面，节目聊到怎么运用三明治沟通法去舒服地表达否定，为什么英文中的很多问句其实是祈使句，以及如何应对北美职场中褒义词语的通货膨胀。 节目也讨论了中美文化差异带来的一些误区：是否应该向 ma...

距离上次写聊天感悟[1][2]又过去两周啦。每次聊天都跟开盲盒一样：你也不知道对面是谁，有着什么样的生活，在思考着什么样的事情，但你将会跟他一起面对面地呆在一起30分钟。有的人充分准备带着问题而来，有的人有很多学术问题来讨论，有的人也没有啥准备，就想听听我讲讲现在工作生活的状态，当然也有例外，开屏就沉默，和尬聊。开盲盒...

在上次发出感叹之后，又遇见了不少有意思的同学。有相互认识但是多年没有怎么说过话的朋友，有湾区的创业者，也有刚入职场的打工人。聊天的内容也是天南地北，不尽相同，真的是非常有意思的体验。 聊天图个啥，真的要喝咖啡吗 这可能真的是标题党了，因为其实我现在并不喝咖啡。 疫情前在办公室工作的时候，每天确实至少要喝两大杯咖啡，还只...

坐标旧金山，我给们家装修的华人包工头老大哥估计就四十来岁，朋友圈发过兰博基尼，见过开保时捷卡宴 GTS 。家里几个娃娃一人一套独栋房在湾区好区都买好了。修房子的项目排到了几个月以后，一年大大小小大概三四十个项目。说现在工人不好请，都去种叶子去了。 年薪这事也没问过，但是这钱肯定不是天上掉下来的是吧。 有一说一，有一技之...

我的感觉是会也不会，因为有两个相悖的方向。 说不会，是因为远程工作是另一种交流方式，很容易造成沟通不畅，曾加沟通成本。但另一方面，随着工具的演进，一个人能做的事情越来越多，对于沟通的需求在降低。所以大概会是种螺旋前进吧。 回顾历史，曾经的科技公司与其他公司一样，也都是格子间办公室。直到 Facebook 这样公司的出现...

先要点赞，毕竟有制度肯定比没有制度好。但制度归制度，制度的实施还需要团队文化的建立。打造一个不加班的文化才能真正让大家觉得心安理得地处理生活与工作的平衡。 最近在 Coursera 上了 GitLab的课程：How to Manage a Remote Team[1]。GitLab 全球有1000+员工，全部远程没有办...

程序员的生产力绝对是年年上涨，但加不加班并不由自己的生产力决定，而是看竞争对手啊。

我们工作团队的同学来自于世界各地，旧金山和北京是两个主要的办公室，双边同学日常工作相互交流的语言是英语。但由于语言和文化差异，经常有一些有意思的事情和误会。若非对两边的文化都很敏感，有时候很难注意到一些细节。观察多了后我会跟同学们 1-on-1 的时候聊这些来帮助他们成长。最近打算写一些出来，与大家共享。 今天写的比较...

这真是个很好的问题，这个问题让我想到了我在清华时候的种种焦虑与挣扎，这里分享一下我的经历，希望有所启发。 我入学之初，也如果提问者一样，有着极强的焦虑，觉得自己学习的进度远远赶不上其他的同学，再加上当时社会对于计算机相关学科的主流宣传是夕阳产业（？），远不及经管等专业社会贡献大，不少同学也都想着转系。我心里没有底，特别...

作为一直劝入机器学习的从业者，也分享一下我的想法。 首先，机器学习工程师也跟其他的工程师一样，有个有起有落的过程。在浪潮来的时候，各个公司疯狂投入，便会疯狂招人，而随着风口平静下来，公司回归理性，便会开始衡量 ROI。放弃不值得做的业务，把资源放在 ROI 更合适的地方。 思考浪潮，就要思考 ROI，哪些领域更难被替代...

Tubi 的机器学习团队很小，只有五六人，一半在旧金山，一半在北京 @比图科技。我们开放机器学习工程师的职位很多，作为面试官和 Hiring Manager，会面试两边的候选人。虽然题目是相似的，但是往往表现却不太一样。 资深的工程师写不写代码 因为团队小，我们对于招聘的工程师定位，都是至少是资深工程师，能够独立完成项...

记得在哪里看过，人越长大，时间就过的越快，感觉自己写完 陈然：2017 小感 并不长久，转眼竟然就要开始写2018小感了。深感生命消失之迅速，时间流逝悄无声息…… 2018 依然是非常精彩的一年，2017 做的不少大胆的选择都有了回报，也积累了一些新的感悟，一些所思所感在此与大家分享。 创业公司之美 看到过不少超级牛人...

作为招聘方，绝望的是到现在为止一位应届机器学习工程师都没有招到…… 说出来你们可能不信，哪怕经过简单的简历筛选过后，还是至少有一半的人算不出简单的概率题，回答不出来基本的机器学习概念，甚至哪怕在 Google 的帮助下也写不出一个简单机器学习的训练验证流程。还有人说的出“我主要做深度学习，所以不太了解训练集和测试集的区...

过热是产业蓬勃发展的常态，互联网的兴起过程中我们已经见证了太多不同职业突然爆火，供不应求，再到疯狂涌入，又趋近于慢慢平静，回归真实价值。 比如产品经理大概是最早爆炸的职位，自从人人都是产品经理的口号一出，大家都疯狂涌入，候选人质量良莠不齐，槽点众多。但随着时间的发展，产品经理一职依然是企业产品的核心。 而后也出现了比如...

最近知乎一个爆火的问题：2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？ 让人真是感叹良多。 几年前机器学习还是小众的领域，接触过的人并不多。而两三年内突然爆火，人人转 AI，导致应届生数量爆炸，企业接受到的简历远远超过需求，不得不把候选人导向其他的岗位。 甚至已经出现了劝退党，把劝退的魔抓从生物化工，也延伸到了AI、数据科学...