文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 知乎 · 管理 · 30 条 · 第 1 / 1 页
2025
Alexandr Wang 和 Lecun，谁对 Meta 更重要？
回答4 分钟谢邀。作为一名身处硅谷一线的AI创业者，这个问题恰好击中了我一直在思考的核心。它看似在比较两个人，实则是在拷问一家科技巨头在当下这个“大重构”时代，究竟该如何选择自己的生存之道。 长话短说，我的核心观点是：在这个充满不确定性的时代，最重要的不是“做对”，而是通过快速试错来获得“信息增量”。因此，谁能帮助Meta更快、更...
AI重构职场：再见，那个“老板是傻逼”的时代
文章7 分钟在任何一个汇集了“打工人”的场域里，无论是深夜的烧烤摊还是午间的茶水间，“老板是傻逼”几乎是一种心照不宣的政治正确。它像一种职场里的背景噪音，是无数普通员工在日复一日的重复性劳动和复杂的层级关系中，所能找到的最大共鸣和情绪慰藉。 这种现象普遍到我们几乎将其视为职场的一种天然属性。我们默认，一家公司里总有 80% 以上的...
AI革命的真正入场券：放弃“培训员工”，让“新合伙人”二次创业
文章7 分钟为什么“培训”是伪命题，而“合伙人”才是唯一解？ 这个问题远比听起来更加复杂。许多企业管理者仍沉浸在一种线性思维的惯性中——技术只是工具，员工可以通过培训来掌握新工具，从而提升效率。这种观点在过去几十年的信息化、数字化转型中或许屡试不爽。然而，生成式 AI 带来的并非微调式的效率优化，而是一场足以撼动企业组织根基的范式...
AI时代的终局：「全职员工」的消逝与「合伙人」及「小时工」的崛起
文章9 分钟AI时代的终局：「全职员工」的消逝与「合伙人」及「小时工」的崛起 在人工智能（AI）浪潮以前所未有的速度重塑全球商业版图的今天，我们讨论的焦点往往集中在宏观的产业颠覆与技术奇点。然而，一个更根本、更深刻的结构性变化正在悄然发生，它关乎我们每个人最基本的社会身份——我们的工作。 传统的、以固定薪酬为基础的全职雇佣关系，这...
在AI浪潮下，还在琢磨如何提升20%人效？醒醒吧，这根本不是问题的关键
文章5 分钟AI时代，企业组织转型这个话题下，几乎所有老板和管理者第一反应都是——人效。 大家最恐慌、最焦虑的，似乎都归结于效率问题。他们会问： 我们能不能用上更好的AI工具？ 我们要不要给员工搞一轮新的AI培训？ 怎么才能让员工的人效提升5%、10%，甚至冲到20%、50%？ 或者，我们干脆成立一个AI部门，来专门为公司的AI进...
AI 裁员潮下，为什么我看到的真相是：所有公司都在「无限」招人？
文章4 分钟最近，「AI 导致裁员潮」、「大厂缩招，岗位消失」的论调甚嚣尘上，让许多求职者感到前所未有的焦虑。大家似乎普遍认为，企业不再招人，求职变得越来越难，只能紧盯着少数放出岗位的公司海投简历。 但我的观察，恰恰相反。 真相是：每一家公司，每一个老板，其实都想招人，甚至是「无限地」招人。 听到这里你可能会觉得很矛盾：如果老板们...
微软宣布全球裁员 6000 人，为 2023 年以来最大规模，为什么此时裁员？会对微软带来哪些影响？
回答3 分钟我前一段时间做了一个音乐的专辑，叫做“WITH GREAT AI POWER COMES GREAT LAYOFFS”（AI 能力越大，裁员越大），这就是这个时代的真实写照：海外音乐，网易云。 微软确认要在全球裁掉 ≈6000 名员工，约占总人数的 3%。如果你还在问“为什么是现在”，恐怕把焦点放错了方向——这只是一次...
AI 时代的范式跃迁：时代红利属于 AI Native Company，而非 AI Native Product
文章19 分钟在过去十余年的科技浪潮中，“ML（机器学习）原生”产品塑造了商业版图。从搜索引擎到个性化推荐，再到精准广告，机器学习作为核心引擎重新定义了产品形态，成为上一个时代企业攫取红利的关键。然而，随着生成式AI等新技术的崛起，我们正站在范式转换的关口。如今的AI时代，真正决定胜负的已不再是哪款“AI原生产品”更炫目，而是哪家“...
股权激励的演变：结构变迁与员工心态转变
文章42 分钟引言 在科技行业，股权激励（Equity Compensation）已成为吸引和留住人才的关键筹码。据统计，约72%的企业表示股权激励在招聘中给予了它们竞争优势 (Trends In Equity Compensation: 2024)。与传统现金薪酬不同，股权激励使员工与公司命运绑定——公司发展越好，员工的收益也越大...
机器学习团队领导艺术：技术、管理与业务的平衡之道
文章21 分钟引言 在人工智能时代，机器学习团队的管理具有独特的复杂性。与传统软件团队不同，机器学习团队往往汇聚了算法研究、数据工程和业务应用等多学科人才 (Author Q&A: Effective Machine Learning Teams | Thoughtworks United States)。团队需要跟进行业最新研究进...
AI时代下CTO角色的演变与挑战
文章29 分钟随着技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）的崛起，首席技术官（CTO）的角色正发生深刻转变。本文将从历史演变、AI带来的关键变化、新技能需求、AI赋能与挑战，以及实际案例五个方面深入分析AI如何影响CTO角色，特别是在创业公司和技术管理者背景下。 一、CTO角色的历史演变 传统职责与定位： 在早期，CTO更多被视为技术...
2024
AI 时代来了，公司该如何面试程序员？
文章4 分钟今天听到了几个观点，觉得很有意思： 有些公司已经开始允许用 GPT 和 Google 来帮助候选人面试，但是必修要共享屏幕让面试者看到你如何写 prompt 如何 debug。 还有一个核心的思考：要找一个会用AI的人，还是找一个会用AI作弊的人，还是找一个会刷题的人？ 所以引发的一些思考。 随着人工智能技术的迅猛发展...
AI 当老板，人类 Copilot
文章4 分钟上次聊到人类成为 Copilot，这次聊聊更进一步，AI 当老板。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 在这个科技日新月异的时代，人工智能正以惊人的速度重塑着我们的世界。如今，我们不仅要思考AI是否能胜任CEO的角色，更要探讨一个更具前瞻性的问题：如果AI成为企业的掌舵者，人类又该如何在这艘科技巨...
四大名著中的领导力
文章4 分钟上周末受邀去了卫哲老师在湾区家的小型聚会，卫哲老师非常生动形象地分享了几个故事来讲领导力 Leadership，故事生动形象，深入浅出，我能反复品味，受益良多。上期讲到《西游记》，这次分享后面几个故事。 陈然：《西游记》中唐僧的领导力 下面来聊聊《水浒传》。梁山的 Founder 是晁盖，后面换了新的 CEO 叫宋江。...
《西游记》中唐僧的领导力
文章3 分钟上周末受邀去了卫哲老师在湾区家的小型聚会，卫哲老师非常生动形象地分享了几个故事来讲领导力 Leadership，故事生动形象，深入浅出，我能反复品味，受益良多。 第一个故事是《西游记》里唐僧作为 Leader 的故事。 小时候看西游记，觉得是一个精彩刺激的故事，年纪大了，自己带团队了，才能意识到唐僧这个 Leader ...
怎么看待全球首位AI工程师Devin？
回答1 分钟一线的员工毕竟要做事，做了事要负责，搞不好 AI 优先淘汰的是一线的 Manager。 毕竟很多基层和中层管理岗位的主要工作，如信息收集、汇总分析、排班、绩效考核、答疑解惑等,都有望被AI所取代。一方面，AI可以7x24小时不知疲倦地工作，处理海量信息，生成实时报表和洞见，很多方面已经超越了人类的能力。另一方面,自然语...
2023
「直播回放」AI和机器人时代下的职场发展
视频1:23:20这是一场知乎直播回放，主题围绕 AI 和机器人时代下的职场发展。知乎页面没有提供文字简介或完整字幕，因此这里保留稳定的发布 metadata、封面和原始链接。 Metadata 平台：知乎直播回放 作者：冷哲 发布时间：2023-07-28 22:30 Pacific Time 时长：1:23:20 话题：机器人、职场...
被 Empower 的感觉
文章4 分钟“Empower”的中文直译叫做“赋能”，这本来是一个充满激情充满未来想象力的词，但因为常常与各种互联网黑话并列，“赋能”似乎也带有了些贬义，我暂且用 Empower 来代替吧。 想聊这个是因为今天有幸去听了一位优秀妈妈的线下讲座。她们夫妻二人是一代移民，没有什么特殊的技能，在人才济济的湾区也只能做一些非常普通的工作，...
2021
如何看待腾讯光子游戏工作室推出加班管理机制，保障双休，要求员工 21 点前离开工位？
回答2 分钟先要点赞，毕竟有制度肯定比没有制度好。但制度归制度，制度的实施还需要团队文化的建立。打造一个不加班的文化才能真正让大家觉得心安理得地处理生活与工作的平衡。 最近在 Coursera 上了 GitLab的课程：How to Manage a Remote Team[1]。GitLab 全球有1000+员工，全部远程没有办...
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
回答5 分钟这个问题太好了！记得这大概是个三年前的问题，每年都会有新的答案让我持续学习。三年多前我作为最早的机器学习工程师之一加入 Tubi，从零开始设计招聘题目和流程，搭建团队，陆陆续续也面试了大好几百次了。这里的答案大多聊的是常见的机器学习面试题目，我提供一个不一样的角度，从业务负责人的角度聊聊如何根据业务需要设计题目，大家也...
2020
公司组建一支算法团队的隐性成本都有哪些？
回答4 分钟这个题目“隐性”一词特别精髓。作为工程师团队本身肯定有很多成本：招聘、团队维护、系统搭建、硬件支持等等，但是这都是“显性”的，所有的工程师团队都会有。而算法团队由于其独特的性质，自然会有一些其他的额外的成本。 这里的几个想法主要是针对中小型公司，以业务为主线，没有前中后台之类的架构一说。毕竟大公司资源丰富，靠堆人和砸钱...
Tubi TV是一家什么样的公司？
回答2 分钟哈哈，看到了不少同学都提到了我们常年“招人”，这确实是 Tubi 的现状，太缺人了。 不管是国内还是美国的程序员，都不是 Tubi TV 典型的用户，所以对 Tubi 的规模其实不太了解: 我们在2019年6月宣布了两千万的月活用户[1]（MAU），根据 The Verge 2019年1月的文章[2]，Hulu 有两千...
2019
聊聊 Tubi 的数据工程 (Data Engineering)
文章4 分钟今天，我们的 VP 佘昶 (Chang 是大家喜爱的 Python 库 Pandas 的第二位核心作者，在 Tubi 负责数据、机器学习等业务) 发表了一篇博客: 比图科技：打造一家模型驱动型公司 - Tubi 数据与机器学习平台简介 谈到了 Tubi 的数据工程，机器学习，算法驱动。内容非常丰富，值得深入阅读。借这个...
中美面试差异小感
文章4 分钟Tubi 的机器学习团队很小，只有五六人，一半在旧金山，一半在北京 @比图科技。我们开放机器学习工程师的职位很多，作为面试官和 Hiring Manager，会面试两边的候选人。虽然题目是相似的，但是往往表现却不太一样。 资深的工程师写不写代码 因为团队小，我们对于招聘的工程师定位，都是至少是资深工程师，能够独立完成项...
2018
不知打卡为何物
文章3 分钟为创业公司招人总是一件如此痛苦的事情。特别是像我们 Tubi 这样，总部在旧金山，中国没有业务，但是有一个核心研发团队的公司。 我们的中国团队总监 @尚春 一直孜孜不倦地在各种平台上发着招聘的广告，毕竟公司增速太快，希望北京办公室能够快速人数翻翻，但是进度总是跟不上计划。而公司的各类福利中，有一项经常被强调： 我们不打...
全球办公，全年迭代
文章3 分钟Tubi 在 GitHub 的 Repo，一周7天，一天24小时，都有人在传着代码。 全球迭代 Tubi 的工程师团队很小，到现在也只有30+人，其中做客户端的大概占了一半，毕竟我们维着20多个不同的平台。另一半则是后端、视屏、广告、数据、算法等团队，每一个团队都小而精。虽然旧金山是总部，但工程师的数量北京与旧金山几乎...
2017
欧美大部分 IT 公司是否不加班？如果是，公司如何解决工作量问题？
回答2 分钟我在旧金山湾区工作了几年，谈谈我的理解。 美国不仅仅是 IT 行业不加班，基本上所有行业都不加班。所以 IT 行业也没有什么特殊的，仅仅是跟其他行业一样而已。工作是工作，生活是生活，工作绝不能影响生活与家庭，这是底线，也是社会的共识。 而 IT 产业又有其特殊性，聪明的管理者们自然也有许多的办法来保证项目正常完成，因此...
如何作大死地为创业公司招聘第一位数据科学家
文章5 分钟前两天读了一篇文章，讲一个创业公司招收第一位数据科学家的虚构故事，充满雷坑，让人读起来妙趣横生。在数据方面工作两年，感觉深有同感，因为原文是英文，在这里简单翻译，与大家分享。有能力的还是读原文：来自 Monica Rogati 的 How not to hire your first data scientist - ...