文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 1110 条 · 第 6 / 37 页
2024
人工智能的发展是否会导致大量失业并引发社会问题？
会不会引发失业我不知道，但是这下面的答案每一个都是 AI 生成的，你看，是不是大家都有事做了。自从有了 AI， 估计知乎上的内容生产量暴增了。
06/15 直播《AGI路线图：Apple Intelligence是否会改变AI生态？》观点摘录
前两天受邀在腾讯直播《AGI路线图：Apple Intelligence是否会改变AI生态？》中分享了一些观点。 入口之争：Apple Intelligence能否改变AI生态？ https://weixin.qq.com/f/MBvQKJnlIoWnrR61ptwiEqw (二维码自动识别) 人才流动与投资策略 美国...
将专业知识带进千家万户的核心动力：情绪价值
随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的迅速发展，它在各个领域的应用已变得日益普遍。从教育到医疗，从金融到艺术，生成式AI正悄然改变着我们的生活。大家普遍认为在高度信息化，高度复杂化的领域，GenAI可以帮助人们更快地找到自己想要的知识，因为这是大语言模型的进步。 但我认为不是，生成式AI能...
GenAI Native：在知识之上拉满情绪价值
随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的不断发展，越来越多的领域开始探索其应用潜力。从图像生成、文本创作到音乐编写，生成式AI展现了其强大的能力。然而，当我们谈论生成式AI原生应用（Gen AI native applications）时，我们不仅要关注其带来的知识价值，更应该看到其在情绪价...
人到30，中年危机的提前到来
中年危机，一直被定义为40岁到60岁之间的中年人所面临的问题。然而，随着社会节奏的加快和竞争压力的增大，越来越多的30岁左右的年轻人已经开始提前感受到中年危机的困扰。 30岁，中年危机的提前爆发 令人担忧的是，如今很多人在30岁左右就已经开始感受到这些中年危机的迹象。这种现象的背后，有着深刻的社会原因。 社会节奏的加快...
AI 创作的回答你会愿意看么?
会，AI 现在讲观点很全面，但讲故事不行。所以听着都对，很难内化。 不过我现在大部分只想表达观点的文章都是 AI 写的啊哈哈，确实快了很多，至少自己写下来自己留个痕迹，大家看不看随缘。
为什么人类一定会爱上 AI
在现代社会中，AI（人工智能）的角色已经逐渐从工具发展为伴侣。人们对于AI的态度也从最初的好奇和怀疑，逐步转变为依赖和信任。到底是什么促使人类逐渐爱上AI的呢？是AI所提供的知识价值，还是其带来的情感价值？我认为答案是情感价值。 知识价值 vs. 情感价值 AI确实可以提供海量的知识信息，帮助人们解决各种复杂的问题。从...
GenAI 时代的稀缺性：执照？
在 GenAI 的时代，知识获取变得前所未有的便捷。然而，执照和专业技能的稀缺性却并没有因此消失，反而可能变得更加珍贵和重要。简单探讨一下在这个新技术驱动的时代，考取执照为何变得更加困难，以及这种变化背后的原因。 知识深度和广度的增加 随着科技的迅猛发展，各个领域的知识体系也在不断扩展和深化。执照考试的内容涵盖了越来越...
人到中年爱玄学
人到中年，总是经不住话多了起来，不仅自己是如此，周围人更如是。特别是那些“智商过剩”的朋友们。智商过剩的人到中年总会开始热衷于某种玄学。 生活满足不了他们高智商的需求 智商过剩，大体上可以理解为一个人在工作岗位上所面临的智力挑战并不足以满足其智力需求。这类人往往在年轻时因为卓越的智商而取得不凡的成绩，比如读书很好，学校...
Attention -> Ownership
在现代社会，时间似乎是我们最为稀缺的资源。每个人每天都在争分夺秒，希望能够更有效率地完成工作和生活中的各种任务。然而，实际上我们真正有限的并不是时间，而是我们的 Attention。如何管理好自己的 Attention，可能比如何管理时间更加重要。 Attention 每天我们都有24小时，但并不是每一小时都能同样有效...
suno ai和udio相比之前的ai music有哪些提升？是应用了哪些技术和模型做到这一点的？
技术上的问题我没有仔细研究，但是它写歌真的很好玩呀啊哈哈，我只需要专注写词就可以创造出来好好玩的音乐了。 附送一个 Suno AI 作曲和演唱的《读博士如拉 》，词是自己写的。 Suno AI 作曲 https://www.zhihu.com/video/1762137165507510272
先验无用,敢折腾成为唯一重要的能力
陈然：成长没有线性的稳步向前 我们正处于人工智能飞速发展的时代。尤其是近年来,随着ChatGPT等通用人工智能(AGI)的出现,知识更新的速度快到令人震惊的地步。在这样的大背景下,持续学习、勇于探索的能力比以往任何时候都更加重要。用一个流行的词来形容,那就是 "敢折腾"。 过去,我们花了很多年学到的知识,可以用很久。但...
Human Learning Engineer 人类学习工程师
GenAI 这么火，我们这么擅长帮助机器来学习，机器学习工程师 Machine Learning Engineer 也一直是最火的职位。如果我们用类似的想法，利用工程师的思维，把受众从机器变成人类，帮助人类来学习，大概是怎么样的呢？ 机器学习工程师 Machine Learning Engineer vs. 人类学习工...
成长没有线性的稳步向前
很多人对成长有一个误区,认为只要每天进步一点点,日积月累就能达到理想的高度。以程序员来说,习惯了用线性思维看待问题,觉得职业发展也可以像写代码一样,今天完成一个功能,明天优化一个算法,慢慢地就能成长为技术大牛。但现实往往不是这样运作的。 在这个瞬息万变的时代,尤其是在技术日新月异的IT行业,成长从来都不是线性的。你每天...
GPT时代,人才是不是也是快销品？
陈然：GPT时代,知识产品的快消品化时代已经到来 在当今这个时代,我们正见证着一场职场变革。随着知识和技能获取成本的不断下降,人才市场似乎也步入了一个"快消化"的时代。在这个时代,单纯依靠"自我成长"已经不足以构建起职场优势了。取而代之的,是一种全新的职场生存法则:打造个人品牌。 传统的职业发展道路,往往强调"先成长,...
GPT时代,知识产品的快消品化时代已经到来
在这个GPT技术日益发达的时代,知识的生产和传播正在经历一场巨大的变革。GPT模型强大的自然语言处理能力,使得高质量的知识内容可以批量生产,知识的生产成本被大幅降低。这一变化,正在将知识产品推向快消品化的趋势。 传统的知识产品,比如图书、课程、咨询等,其生产成本相对较高,定价也较为昂贵。而在GPT时代,海量的知识内容可...
怎么看待全球首位AI工程师Devin？
一线的员工毕竟要做事，做了事要负责，搞不好 AI 优先淘汰的是一线的 Manager。 毕竟很多基层和中层管理岗位的主要工作，如信息收集、汇总分析、排班、绩效考核、答疑解惑等,都有望被AI所取代。一方面，AI可以7x24小时不知疲倦地工作，处理海量信息，生成实时报表和洞见，很多方面已经超越了人类的能力。另一方面,自然语...
谁来颠覆低频刚需?
这篇文章是我2017年写的草稿但一直没有发布，那时候 Google 刚刚提到 AI First 的战略，互联网的迭代重点还是以推荐系统和深度学习为核心。时至今日 LLM 的出现让这个问题有了些许答案，想了想还是把文章发布出来。 推荐系统的胜利 过去五年,机器学习在推荐系统领域的研究,给高科技企业带来了巨大的收益。我们在...
程序员的未来也是手工耿：从AGI到行业工程师的发展观察
GPT-4 Prompt: 以“程序员的未来也是手工耿”为题写一篇知乎的文章，结合最近AGI发展的趋势和各个行业的工程师（土木、电子、机械，etc）的历史发展 在过去的几十年里，技术的飞速发展彻底改变了我们的工作和生活方式。特别是在人工智能（AI）领域，从早期的简单自动化到今日的高级智能（AGI），每一步的进展都引起了...
好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT
这是我最近看过的比较喜欢的一篇文章，分享一下。 I have met a lot of intelligent, highly educated people in my life. These people tend to think they know a lot. Some think they know it ...
作为一名科技领域答主，你有哪些运营心得和创作经验值得分享？
这个问题问的好，但抛开那些“最佳实践”类的的回答，我的困惑可更多。 大概每一个不以写作为饭碗的人都会面临类似的问题：我写东西是为了啥？ 我是应该追热点，还是单纯地不以任何目的经验分享？ 为什么我写的东西干货很多，但反馈很一般，没有阅读也没有赞同？ @张泰源 发在想法里的问题，大概是很多人都会思考的问题。 根据知乎小助手...
Series 6/63/65（证券和投资执照）考试心得
今天旧金山下大雨，雨季确实要下一些雨，没有雨那就不是雨季。 走进市中心高楼里的 Prometric 考试中心，看到的还是那几位监考人员。他们说话的口气夹杂着加州陈述句句末都上扬的松散和周五快下班的无力，眼神涣散。不知道他们会不会很困惑，为啥又是我来考试了。是的，我又来考试了，这已经是第七次来这里。 之前考美国注册税务师...
2023
没有主业，没有副业，只有自己
生活太复杂，GPT 发展太快。多专多能的超级人类慢慢出现：陈然：一主业+多副业，以前的多副业仅仅是多一份体力劳动，比如扫大街、送外卖。现在的多职业甚至能同时兼备多几份智力密集型的不同方向。 没见过的人会问：到底哪个是你的主业，哪个是你的副业呢？ 这当然是一个很难的问题。 什么是主业呢？是我花的时间最多？花的精力最多？赚...
低频出玄学 人类复读机
近期，浏览了诸多关于升职加薪和职场爬升的视频，每个人都有自己的理论和方法，场面非常热闹。这不禁让我思考，为何我们总是围绕着某些特定的话题打转，比如如何进入名校，如何找到理想的工作，如何迅速升职，以及如何寻找幸福的另一半。这些似乎成了我们生活中不可或缺的焦点。 究其原因，我们对这些话题的热衷很大程度上是因为它们没有标准答...
中国和美国的区别具体表现在哪？
作为一个普通的打工人，存了点小钱想养老，我最大的感受就是美国有标普500（SP500）这样逆天的无脑指数定投的产品。 标准普尔500指数（英语：Standard & Poor's 500），简称S&P 500 、标普500或史坦普500，是一个由1957年起记录美国股市的平均记录，观察范围达500只普通股，占总市值约8...
为什么乔布斯说：「我特别喜欢和聪明人交往，因为不用考虑他们的尊严」？
这个问题是一个非常好的问题，但是也很容易被人滥用。 从个人的成长来说，有两种截然不同的心智模型：成长心态 (growth mindset) 与固定心态 (fixed mindset)。固定心态的人们认为自己的能力是固定的，比如智商、才华等都是与生俱来的，并且不会发生太大的变化。这种心态的人往往害怕失败，因为失败对他们来...
学计算机上限高吗?
从贝索斯的亚马逊，到埃隆·马斯克的特斯拉，再到扎克伯格的Facebook，美国的有钱人排行榜上，与互联网及科技相关的名字屡屡出现。所以其实客观上这波互联网的浪潮还是很大的，从这个角度来看上限很高。 互联网领域充满了创新的机会。像谷歌、亚马逊、Facebook这样的公司，在相对短的时间内取得了巨大的成功，其背后都与技术进...
「直播回放」AI和机器人时代下的职场发展
这是一场知乎直播回放，主题围绕 AI 和机器人时代下的职场发展。知乎页面没有提供文字简介或完整字幕，因此这里保留稳定的发布 metadata、封面和原始链接。 Metadata 平台：知乎直播回放 作者：冷哲 发布时间：2023-07-28 22:30 Pacific Time 时长：1:23:20 话题：机器人、职场...
你认为中国式教育的悲哀是什么？
泥潭上最近有个帖子，中国人的personal statement弱，有解吗？，下面很多人都各抒己见，但大体上的答案其实都是类似的，就是我们过于关注我们做了什么，和怎么做的，而说不清楚我们做这些事情的内在逻辑是什么，我们为什么要做这些事情。换句话说，我们很擅长 WHAT & HOW，但不知道 WHY。 或许我们的教育中一...
为什么有人说「职场新人不要用全力，要给自己留余地」，这种说法你赞同吗？
每个人对于“用全力”的理解不一样，我分享一下我的观察吧。职场新人，肯定是充满热情，充满奋斗，并且会按照自己认为正确的方法做事情，这是很好的状态。 但是对于完全没有经历过正是职场的新人，必然是做的越多错的越多，这只是个概率问题。如何处理刚入职的大量“负面反馈”，而不至于灰心丧气，很重要。而且过度的努力可能会导致工作和生活...