如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？

分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个：

首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知识。

在 CMU 读研的时候，做了一个在法律界使用 NLP、IR、ML 的项目。这个项目不是模型有多复杂，而是要处理大量的工程问题：如何高效处理数据、如何设计系统架构、如何保证系统的稳定性等等。这些都需要扎实的计算机基础知识。

再来说数学。计算机专业的数学课程其实也不少，线性代数、概率论、数值分析等等都会学到。这些对于入门机器学习来说已经足够了。如果发现某个数学知识点不够用，随时都可以补充学习。但如果是数学专业的同学缺乏计算机基础，想要补齐就困难得多。

还有一点很重要：业界的机器学习工作，90%的时间都在处理工程问题，只有10%的时间在调模型。能不能把模型顺利部署上线，往往比模型本身的精度更重要。

不管选择什么专业，最重要的是培养解决问题的能力。机器学习是个发展极快的领域，今天学的技术可能明天就过时了。但是分析问题、解决问题的能力永远不会过时。所以选择自己感兴趣的专业，保持持续学习的心态，这比选择具体哪个专业更重要。

不过，如果有人工智能专业的话，选这个也是一个不错的选择。但要注意看看课程设置，确保有足够的计算机基础课程。因为最终在业界工作，你还是需要这些基础知识的。