大一计算机学生如何学习机器学习？
谢邀
如果是想系统性地学习机器学习，我认为良好地数学基础是必不可少的，因此，可以提前把相关数学课程学完，比如微积分、离散数学、概率与统计，再开始学习机器学习比较合适。
经常有人纠结地问我大几应该学什么，我也只能纠结的回答这个跟大几没有关系。知识就像技能树，你要点高级技能，就要把低级技能点满，这个跟你何时点没有关系。
至于如果快速攀科技，跳级选课可以，自己在网上找公开课也可以。只要有自学能力，花上足够的时间，这些都不是问题。一门课程按16周每周12小时算就是大约200小时，时间花到了，技能就得到了。
当然，如果只是想看看从入门到放弃，浅尝则止留个念想也不错。
继续阅读
全部内容如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
申请卡耐基梅隆Machine Learning硕士难度有多大？
谢邀 听说申请难度非常大，不知道是不是CMU 申请难度最大的硕士项目，毕竟招的人太少。 建议自己看现在的学生列表： Masters Students-Machine Learning Department 注：其中不少人是CMU的PhD辅修MLD的Master，注意分辨。 感觉没有在顶会发过若干一作还是很难的。
机器学习会变成大学本科专业吗？
谢邀 短期来看并不会成为大学专业 但是已经成为了不少硕士项目的方向 长期来看 大学可能不会再有专业一说 毕竟高等教育并没有义务保证你能成为什么样的人 成为什么样的人是自己的选择 换句话说 上什么课 找什么工作 都是自己对自己的负责 学校理论上只需要为学生提供最好的服务 最多高质量的课程 让学生能得到他想得到的东西就好 ...