文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 知乎 · 学习 · 242 条 · 第 1 / 9 页
2026
2025
2024
自学人工智能，究竟是该挨着学习，打地基式，还是说根据需要所学，不断由一个点扩展到面?
回答2 分钟我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
回答2 分钟分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
回答3 分钟在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...
为什么说程序员学习只看视频不好，还要多看书？
回答2 分钟这个问题让我想到了一个本质的观点：学习编程不是为了看会做什么，而是要真正理解和掌握。 从我在CMU的经历来看，最重要的不是获取知识的方式，而是如何让知识真正变成自己的。正如我在《如何做错题集》中说过的： "因为学习就两步：1.找到不会的，2.把不会的变成会的。绝大部分人把时间花在了做题上，而忘了其实做题是为了找到不会的...
AI时代的学习范式重构
文章4 分钟大家好，今天我们来聊一个重要的话题：AI时代人类的学习方式正在发生深刻的改变。 在传统的认知框架中，我们都很熟悉"读万卷书，行万里路"这句古语。这句话代表了传统的线性学习模式：先通过大量阅读积累知识，然后再通过实践来验证和应用这些知识。这种学习方式在过去的几千年里一直主导着人类的知识获取过程。 但是，随着 AI，特别是...
最聪明的人，在解决最没用的问题
文章3 分钟在当今社会,我们常常目睹一个令人困惑的现象:那些被认为最聪明、受教育程度最高的人,却似乎在解决最无关紧要的问题。好学生变成了勤勉的打工人,高级知识分子沉迷于学术界的细枝末节,而真正能够改变世界的大问题却被搁置一旁。这种现象不禁让人思考:为什么越聪明的人,接受的教育越多,反而更容易被日常的职场琐事所困扰? 首先,我们需要...
先验无用,敢折腾成为唯一重要的能力
文章3 分钟陈然：成长没有线性的稳步向前 我们正处于人工智能飞速发展的时代。尤其是近年来,随着ChatGPT等通用人工智能(AGI)的出现,知识更新的速度快到令人震惊的地步。在这样的大背景下,持续学习、勇于探索的能力比以往任何时候都更加重要。用一个流行的词来形容,那就是 "敢折腾"。 过去,我们花了很多年学到的知识,可以用很久。但...
Human Learning Engineer 人类学习工程师
文章3 分钟GenAI 这么火，我们这么擅长帮助机器来学习，机器学习工程师 Machine Learning Engineer 也一直是最火的职位。如果我们用类似的想法，利用工程师的思维，把受众从机器变成人类，帮助人类来学习，大概是怎么样的呢？ 机器学习工程师 Machine Learning Engineer vs. 人类学习工...
好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT
文章5 分钟这是我最近看过的比较喜欢的一篇文章，分享一下。 I have met a lot of intelligent, highly educated people in my life. These people tend to think they know a lot. Some think they know it ...
2023
学计算机上限高吗?
回答2 分钟从贝索斯的亚马逊，到埃隆·马斯克的特斯拉，再到扎克伯格的Facebook，美国的有钱人排行榜上，与互联网及科技相关的名字屡屡出现。所以其实客观上这波互联网的浪潮还是很大的，从这个角度来看上限很高。 互联网领域充满了创新的机会。像谷歌、亚马逊、Facebook这样的公司，在相对短的时间内取得了巨大的成功，其背后都与技术进...
你认为中国式教育的悲哀是什么？
回答2 分钟泥潭上最近有个帖子，中国人的personal statement弱，有解吗？，下面很多人都各抒己见，但大体上的答案其实都是类似的，就是我们过于关注我们做了什么，和怎么做的，而说不清楚我们做这些事情的内在逻辑是什么，我们为什么要做这些事情。换句话说，我们很擅长 WHAT & HOW，但不知道 WHY。 或许我们的教育中一...
2022
去美国读 CS Master，有哪些虽然不知名，但是老师和就业很好，性价比很高的学校？
回答1 分钟之前我的一个回答里提到过旧金山大学 (University of San Francisco) Master of Data Science 项目90%的毕业生都能找到工作，2020中位数基本工资是12万美元，估计算上股票奖金就是15万-20万了。 美国有哪些性价比很高的高校？ 我周围还有不少认识的人，或者认识的人的家...
聊天感想 2022/04/29
文章4 分钟距离上次写聊天感悟[1][2]又过去两周啦。每次聊天都跟开盲盒一样：你也不知道对面是谁，有着什么样的生活，在思考着什么样的事情，但你将会跟他一起面对面地呆在一起30分钟。有的人充分准备带着问题而来，有的人有很多学术问题来讨论，有的人也没有啥准备，就想听听我讲讲现在工作生活的状态，当然也有例外，开屏就沉默，和尬聊。开盲盒...
聊天感想 2022/03
文章3 分钟上两周写了个文章希望大家有空能一起在网上聊聊天，本以为无人问津，有点出乎我的意料第一周就有几位来约。有国内的本科生，有国内工作的大佬，也有在美国的工作大佬。聊的话题也天南地北，有喜欢问问题让我多说话的，也有我说一句对方能说十分钟我就静静听着的。总体还是非常有意思的过程。 当然也有被放鸽子的，等了30分钟也没有人来，善意...
2021
为什么做数学题不要轻易看答案？
回答1 分钟做题就像走迷宫。 周围一片漆黑，反复探索，一直到找到出路。 看答案是容易，一下子就能知道出路。 但是，下一个题目还要来的呀，新的迷宫还是得走一遍。不会走还是不会走呀。 其实看不看答案并不本质，而是要去学习走迷宫：自己想是一种方法，对着答案反着推导也是一种方法。做题的目的不是答案，而是学习做题的方法，积累解题的直觉。毕竟...
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
回答4 分钟机器学习入门真的好难，我也经常被问到这个问题，但是我并没有特别好的回答。 对于新手而言，有四座大山：数学基础、算法模型、机器学习应用、常见工具。市面上常见教材都主要关注算法模型，而很难兼顾另外几个方面，所以学习的过程中最常见的问题就是这公式是咋推的？我学这个有啥用？模型懂了咋实现？ 一本教材解决不了所有问题，机器学习的...
美国有哪些性价比很高的高校？
回答1 分钟有哪些是个非常大的问题，我就说一个我的观察吧。 我们公司在旧金山，常年招机器学习工程师，这两年 HR 给我推了好多旧金山大学(University of San Francisco) Master of Data Science 的简历。旧金山大学我在当时申请的时候从来没有听说过，根本不知道排名多少。但是这些同学的简历...
2020
如何看待Coursera新推出的plus订阅计划？
回答1 分钟订阅制对于 Coursera 肯定是个更稳定的收入模式，$399一年也不少了，希望 Coursera 能够自给自足把在线教育做的越来越好。 因为加州疫情的缘故，在家呆的时间实在是太长了，于是想着反正看视频也是看着，不如系统性地学点东西，于是一咬牙就开了这个订阅。虽然很多课程不要订阅也能上，但想着钱都花了，学习也更有动力...
[Coursera] 最近上过的课（二）
文章3 分钟接着上篇的继续写在 Coursera 上最近上过的一些课。 [陈然：[Coursera] 最近上过的课（一）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/210283425) Introduction to Operations Management 这课没上的时候看名字 xx management，以...
[Coursera] 最近上过的课（一）
文章3 分钟加州的疫情看不到好转的迹象，宅在家里也没什么事情干，休闲娱乐的方式变成了以看视频为主。 想着反正视频看得多，不如就看点系统性的东西，随手就开始在 Coursera 上看起了各种课程。这两个月陆陆续续上完了五六门课，也想分享一下。 Introduction to Financial Accounting 简单来说就是会计...
受汉语思维影响的英语错误表达有哪些？
回答1 分钟在旧金山工作，我们做机器学习的日常工作中经常要对数据分析的结果做汇报，特别是对用户分组后比较数据，最常见的用户分组就是新用户和老用户的对比。 New User vs Old User 这个基本就是用中文直接翻译过来的结果，老用户 - Old User。但是，Old User 其实英文对应是年龄老的用户，而不是留存用户。...
2020 年，我该出国深造还是 Gap Year ？
回答1 分钟其实不管有没有疫情，去工作两年再申请研究生都是很好的选择。这里的经验来自于我对美国的计算机硕士研究生的观察。 一是收获更大。硕士研究生本身就是一种继续提升职业技能的学位，本来就适合对于本职工作有了一定的理解后，对于自己的职业规划有主动提升需求的人去申请。因此工作一段时间，对自己的职业生涯有跟深入的思考，研究生的课程选择...
2019
TOP2计算机系，已经开始怀疑自己完全不适合相应领域的学习，未来的路应该如何走？
回答5 分钟这真是个很好的问题，这个问题让我想到了我在清华时候的种种焦虑与挣扎，这里分享一下我的经历，希望有所启发。 我入学之初，也如果提问者一样，有着极强的焦虑，觉得自己学习的进度远远赶不上其他的同学，再加上当时社会对于计算机相关学科的主流宣传是夕阳产业（？），远不及经管等专业社会贡献大，不少同学也都想着转系。我心里没有底，特别...
你是为了什么才去美国留学的？
回答1 分钟我在大一大二（09/10）的时候正是国内互联网最蓬勃发展的时候。创新工场的开复老师天天讲 SoLoMo (Social, Local, Mobile)，移动互联网和百团大战如火如荼。我也经常周末骑着自行车去中关村的车库咖啡围观各种路演，感觉不管什么项目都能拿到一笔很大的融资。那时候的我觉得本科毕业就去工作，去创业，是最...
2018
2017
大一计算机学生如何学习机器学习？
回答1 分钟谢邀 如果是想系统性地学习机器学习，我认为良好地数学基础是必不可少的，因此，可以提前把相关数学课程学完，比如微积分、离散数学、概率与统计，再开始学习机器学习比较合适。 经常有人纠结地问我大几应该学什么，我也只能纠结的回答这个跟大几没有关系。知识就像技能树，你要点高级技能，就要把低级技能点满，这个跟你何时点没有关系。 至...
可否详细介绍一下CMU的MCDS？
回答2 分钟谢邀 这个问题下的答案都说的很全面了，还有一个类似的问题：CMU的MCDS(VLIS)项目值得去吗？ - 留学 - 知乎 也有不少好的答案，可以结合起来。 我说一点我非常喜欢这个项目的地方。我是 Analytics Track 13 Fall 的，我认为毕业设计的安排非常合理。 一是毕业设计横跨两个学期，如果有机会可以...
清华的本科成绩不好可以申请出国读研究生吗？
回答1 分钟谢邀 据我了解，清华毕业的哪怕低 GPA，去美帝 TOP 50 CS Professional Master 一般没问题。如果专业课成绩还不错的话，加上有别的闪光点，去好的项目也是有可能，但也只能尽人事看天命了。如果考虑比如香港的学校，那几率大很多，找院系的老师询问一下可能托福考个80+就直接去读书了。 工作几年再申请...