可否详细介绍一下CMU的MCDS？
谢邀
这个问题下的答案都说的很全面了，还有一个类似的问题：CMU的MCDS(VLIS)项目值得去吗？ - 留学 - 知乎 也有不少好的答案，可以结合起来。
我说一点我非常喜欢这个项目的地方。我是 Analytics Track 13 Fall 的，我认为毕业设计的安排非常合理。
一是毕业设计横跨两个学期，如果有机会可以暑假留在学校继续开发，一年的时间几乎肯定会做出不错的成果出来。我对于 AI & Law 相关的研究就是利用毕业设计完成的，如何看待人工智能律师的诞生，类似Ross的人工智能律师在中国是否可行？ - 法律 - 知乎。
二是毕业设计除了实验室的项目以外，也已经有企业的项目了。花两个学期的时间完成一个企业的项目，中间的暑假如果有机会也可以去该企业实习，是对工业界非常好的了解机会，真正穿插起上学的课程，学以致用。如果自己找另外的实习，简历上多出两份工业界项目的经历，也是一大亮点。
今年，在不懈地努力下，我们公司 http://Trulia.com 已经开始与 MCDS 项目合作。我与 MCDS 的学生们正一起探索一个极其富有挑战性的机器学习项目作为他们的毕业设计，我非常期待成果。
如果你即将入学，或许明年我们也有机会做做精彩的项目，一起改变世界一点点。
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我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...