文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 2014 · 129 条 · 第 3 / 5 页
2014
如何成为中科院的一员？我该坚持吗？
以前中科院不招本科生 你可以好好考一个物理好的大学 然后保研\考研 去中科院读研究生 现在中科院开始招本科生了 你可以直接报考中科院
转专业出国难度大吗？有何利弊？
我在CS看到了不少各种奇怪的专业转过来的 所以我觉得出国转专业一点都不奇怪 但是他们基本都有一个共性 那就是本科的时候有意识地选择选择了很多计算机相关专业课 并且实习和毕设都有意识地选择和计算机相关性最高的内容 所以他们能转专业 理所当然 因为基础不差 完全满足录取的要求 什么都不准备的人 只靠妄想 那当然是作死 也不...
无比讨厌自己所在的专业，更讨厌无力改变的现实，怎么办?
要心态好 我觉得你既然不喜欢这个专业 那就多学一点别人专业的专业课 或者早点去实习 或者在Coursera上多认真地学 总而言之 学点你认为有意义的真本事是最重要的 更重要的是 不能用忙来麻痹自己 觉得自己好像在努力 最终 你得有拿得出手的成果 或者能力 本专业的GPA是最简单的证明 你放弃了 就得拿出更好的证明 要比...
本科成绩不出色，曲线救国到美国top30专排第七的master(AD)。打算以此为缓冲期，申请更心仪实验室的ph.D项目?
这个根本不是曲线救国 这个基本才是读PhD的正常流程 作为大学生非常少非常少能有在本科期间就做出有意义的科研来帮助自己申请顶级学校的PhD的，因此再读一个硕士，两个硕士，或者工作一段时间，对于申请顶级PhD都是正常的节奏。 至于本科的GPA和学校有没有影响完全取决于你申请PhD的时候有没有拿得出手的research成果...
如何申请卡内基梅隆大学计算机专业研究生？最重要的是什么？TOEFL,GRE？GPA？论文？实习经验？
CMU的Master项目与所有Master项目申请无差别 Academic的项目主要看research经历以及是否match Professional的项目主要看学校和GPA 但是CMU CS Master项目众多 要做好分辨
未来多少年内，互联网有可能出现让普通人觉得比搜索引擎的作用还要大的发明吗？
Google Now
super memo（记忆软件）真的管用吗？
考GRE的时候用过 感觉用来背单词比较一般 记忆这个东西 首先正确的记忆方法和学习习惯是最重要 很次后面才是配套软件什么的 我觉得没有必要舍本逐末 不如多想想和总结总结自己的学习方法
为什么小米电视到现在也没有大规模供货占领市场？
因为小米还没有开始认真做 依照小米内容与服务驱动硬件发售的思路，现在应该在憋电视端的内容与服务及相关技术，比如视频资源、游戏资源、外设产品、下载技术、缓存技术，以希望在电视端能出现MIUI这样的整合服务供应平台，然后同时再发海量的低价硬件产品。 有心看看小米的投资的公司，就很好理解。
如何成为数据科学家？
抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家 - Hello陈然! - 知乎专栏 大部分心中的Data Scientist 可能是上文中的Type A Data Scientist。 但是从我的接触来看，现在更大的需求来自于Type B Data Scientist，也即大家都是知道现在基于机器学习的算法能够帮助企业增长是大趋势，...
想找个地方看几年书，你们觉得这个想法如何，有什么途径能实现？
我觉得龙泉寺不错，鄙校和隔壁学校都有很多大师兄在那里。
从现实角度出发，股票价格被假设为服从马尔科夫过程（Markov Process）是否合理？
题主的困惑其实很简单唉，为何大家都这么能说。 隐式马尔科夫模型是假定当前t时刻的状态只和t-1时刻的状态有关，与t-2和再往前的状态无关。而题主最困惑的地方，是这里所谓的“状态”，并不一定是1秒或者1天的股票价格，还可以是1年的，10年的，全看你自己怎么定义。所以当然参考过去1年或者10年的股价都是符合这个模型的。 至...
本科是上交测控专业的，读研转清华CS的希望有吗？
早点去清华实验室干活 去那里做毕设 还是挺有希望的
智能电视会造就新的「电视购物」吗？
当然会 交互什么的都不是质的问题，老人的用户习惯也都不是什么质的的问题。就像五年前（2009年）还很难想象手机这么小的屏幕怎么可能购物一样，现在手机上花钱根本没有障碍。 事实上，几乎担心的一切都不是问题。消费与购物会无处不在，手机购物才刚开始，电视、手表、Google Glass，甚至靠意念购物都不会遥远。 这是大趋势...
有没有可能调出让人无法入口的甜味？
你可以来美帝尝尝他们的甜食，比如甜甜圈什么的 那甜度简直毁了我三观 你知道我刚来的时候看到好多地方都有free food多高兴么，结果全是甜甜圈啊。。
乐视网送了 7 天会员，然后自动续费，是否违法违规？
印象中所有用过的美帝的网站也都是这样 比如Amazon(Prime) LinkedIn Evernote Dropbox Godaddy 所以大概这是互联网的常态吧 至于是不是流氓行为，反正我有读协议的习惯，一般都会看到自动续费的条款。天下没有免费的午餐。 最后，我坚决支持大家集体反抗！
大学辍学创业合适吗?
那些辍学创业的都不是为了创业而辍学 而是创业太成功了不上学也罢 所以如果你要向他们学习，不是学习辍学 而是学习在学校创业就能拿到千万风投，以至事业太忙，然后再考虑是否辍学 ———— 最后我再补充一点，我觉得中国大学生中有勇气与意识为创业做准备的人还是不少的，很多人有想法在走着与众不同的道路，我对他们充满着敬佩。而你没有...
赴美留学如何开具财产证明？有什么需要注意的？
财产证明有很多种方法，简直是八仙过海，各显神通。 一种最简单有效的方法，就是去银行，开一张纸，这张纸叫做“财产证明”。你开50W，就是要在这个银行存50W，然后有“解冻日期”，在解冻日期之前，你这笔钱都只能放在这家银行里吃利息，不能动。解冻日期一般定在要用到这张纸的事件之后，如果你申请截止是2月，就开到2月底，比如签证...
作为一个学渣学弱，人际关系不好的大学僧，每天无所事事，有没有什么建议？
认真上课，下课复习，做作业，不糊弄考试，搞好人际关系。
数学专业转机器学习，需要哪些计算机和编程方面的积累？
The Open Source Data Science Masters by datasciencemasters 对照相关课程查缺补漏？
机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？
The Open Source Data Science Masters by datasciencemasters 看到一个不错的网站，是一个Stanford的CS学生维护的，上面列出了这个方向相关的课程和相应的资源，我觉得很不错。
物理专业自学计算机应该学些什么？
每个人站的角度不同，现在的答案基本都是从图形学的角度建议，我换个角度。 从研究生计算机科学做研究的角度来讲，我认为本科最适合的专业首先是物理，其次是数学，再次才是计算机。数学学的太抽象，抽象层次太高，研究现实问题的人往往处在鄙视链的底端。计算机学的太底层，对于概率论、随机过程、线性代数等学科学的太少，不了解建模分析的那...
微软有哪些语音识别技术积累，Cortana 能否跟 Siri 和 Google Now 抗衡？
语音识别做的再好也快到瓶颈了。 难得还是在语义识别，以及和具体业务的结合，这一点上Siri和Google Now也都没有什么惊喜。
概率图模型（PGM）有必要系统地学习一下吗？
PGM 有必要系统地学习 PGM 的原理经过若干大牛的归纳后已经并不那么复杂，看看怎么建模，怎么 Learn，怎么 Inference，就能掌握原理的精髓。但是，PGM 可以把这几年机器学习的主流发展方向串起来，会讲很多正在流行的模型，这为这门不是那么系统的学科搭了一个框架，又讲可以讲理论，又可以讲在图像、语音的应用，...
考研考好学校必须认识在校导师吗？
没明白什么叫只靠自己会很难。 所有的老师联系方式学校的主页上都有，你可以发邮件、打电话、聊QQ、当面约谈，这么多种方式，还要怎么样。
大二本科生，怎样入门机器学习和算法？
去Cousera上把Stanford的Machine Learing课上了 把概率统计和高等代数再学几遍 就差不多入门了
哪一段话让你有醍醐灌顶的感觉？
“无论是谁，都最终在某一刻意识到时间的珍贵，并且几乎注定会因懂事太晚而多少有些后悔。”
大二了，软件工程专业学生，专业知识很差，应该如何规划学习？还来得及么？
争取早点去实习 对着这个目标补差距
去CMU VLIS(MCDS)读书 和 到Google London做SRE工作，你认为哪个是更好选择？
如果你很满意Google SRE的工作 去工作是最好的选择 毕竟读书只是为了多一些可能性 并不能保证什么 如果你想换方向工作，觉得自己现在能力不足，想再多上些 Machine Learning 或者 System 方向的课，再或者想继续读PhD，继续读可能会更好 不过话又说回来，CS的项目工作了也能申请，其实也不着急。...
初次去美国留学，学校在纽约，我可以把机票买到洛杉矶吗？另外我可以提早多久买票入境？
可以飞LA 但是给转机留出足够的时间 因为要先入境再转机 好长的队
有人雇佣水军假装我们的名义发微博，有什么意义呢？
可能只是僵尸粉机器人随机复制微博的时候复制到了这条微博而已