物理专业自学计算机应该学些什么？

每个人站的角度不同，现在的答案基本都是从图形学的角度建议，我换个角度。

从研究生计算机科学做研究的角度来讲，我认为本科最适合的专业首先是物理，其次是数学，再次才是计算机。数学学的太抽象，抽象层次太高，研究现实问题的人往往处在鄙视链的底端。计算机学的太底层，对于概率论、随机过程、线性代数等学科学的太少，不了解建模分析的那套方法论。而物理学一方面的数学知识足够多，另外一方面主要研究的方法也是对这个世界建模，然后进行观测，这与前沿的机器学习领域做的事情几乎是一样的。至于会不会写代码，其实科研里面要写的代码不多，主要都是在推公式，研究如何设计模型使得其拥有很多良好的性质。代码很多时候写写matlab就可以了。

所以恭喜你，如果你想转行做CS的科研，你有很大的优势。事实上，很多CS领域的大神都是学物理的，比如华人图灵奖得主姚期智，CMU Machine Learning领域大神Alex Smola。

如果你真的励志做CS相关的研究的话，物理PhD的选择最好到CS极好的学校，比如UCB, CMU, MIT, Stanford，一般这些学校都可以辅修Machine Learning的Master, 多修CS相关的课程，都是很好的选择。Coursera上的Machine Learning课程都很入门，如果想进阶，你可以看看CMU 10701(Machine Learning), 10702(Statistical Machine Learning), 10708(Probabilitic Graphic Model) 课程的课件、视频、相关阅读和作业，基本都不需要写代码，主要是数学证明、建模和分析。

当然，如果你想做应用而不是做理论什么的，当我以上没说。