如何成为数据科学家?
抛弃幻想,谈谈现实中的数据科学家 - Hello陈然! - 知乎专栏
大部分心中的Data Scientist 可能是上文中的Type A Data Scientist。
但是从我的接触来看,现在更大的需求来自于Type B Data Scientist,也即大家都是知道现在基于机器学习的算法能够帮助企业增长是大趋势,但是究竟如何把算法结合公司业务,还是需要真正能两边都懂,还能克服企业内部利益冲突,做出实际产品的人。
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作为一直劝入机器学习的从业者,也分享一下我的想法。 首先,机器学习工程师也跟其他的工程师一样,有个有起有落的过程。在浪潮来的时候,各个公司疯狂投入,便会疯狂招人,而随着风口平静下来,公司回归理性,便会开始衡量 ROI。放弃不值得做的业务,把资源放在 ROI 更合适的地方。 思考浪潮,就要思考 ROI,哪些领域更难被替代...
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谢邀 对能力促进的程度是一个非常主观的判断,这取决你你对自己的定位,以及对于大趋势的理解。我在这里分享一下我思考的过程,希望有所帮助。 我一直在尝试做机器学习在各个领域的应用,特别是小众领域的应用。在 CMU 的时候我花了大概一年的时间研究机器学习和法律领域的结合,并发表了论文,积累了不少如何踏入陌生领域的经验。我在之...
抛弃幻想,谈谈现实中的数据科学家
Data Scientist,数据科学家,太火了,已经成为新一代改变世界的职业,引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层,给人打工,要转数据科学家,完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding,适合自己,要转数据科学家,完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了,要转数据科学家,完美。 似乎每...

