概率图模型（PGM）有必要系统地学习一下吗？

PGM 有必要系统地学习

PGM 的原理经过若干大牛的归纳后已经并不那么复杂，看看怎么建模，怎么 Learn，怎么 Inference，就能掌握原理的精髓。但是，PGM 可以把这几年机器学习的主流发展方向串起来，会讲很多正在流行的模型，这为这门不是那么系统的学科搭了一个框架，又讲可以讲理论，又可以讲在图像、语音的应用，实在是对入门同学的福音。当你开始看PGM的时候，你就快接触到 State-of-the-art Machine Learning了。

Machine Learning 又发展了这么多年，出现了这么多研究，是时候大家再写写书，想想办法把东西总结总结了，书名总不能还叫 Machine Learning 吧，所以换个框架，从 PGM 写起，真是极好的。