大二本科生，怎样入门机器学习和算法？
去Cousera上把Stanford的Machine Learing课上了
把概率统计和高等代数再学几遍
就差不多入门了
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如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
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大一计算机学生如何学习机器学习？
谢邀 如果是想系统性地学习机器学习，我认为良好地数学基础是必不可少的，因此，可以提前把相关数学课程学完，比如微积分、离散数学、概率与统计，再开始学习机器学习比较合适。 经常有人纠结地问我大几应该学什么，我也只能纠结的回答这个跟大几没有关系。知识就像技能树，你要点高级技能，就要把低级技能点满，这个跟你何时点没有关系。 至...
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申请卡耐基梅隆Machine Learning硕士难度有多大？
谢邀 听说申请难度非常大，不知道是不是CMU 申请难度最大的硕士项目，毕竟招的人太少。 建议自己看现在的学生列表： Masters Students-Machine Learning Department 注：其中不少人是CMU的PhD辅修MLD的Master，注意分辨。 感觉没有在顶会发过若干一作还是很难的。