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2021
如何看待某教授认为在美国修理工年赚15-30万美元的事情，真的吗，有门槛吗?
回答1 分钟坐标旧金山，我给们家装修的华人包工头老大哥估计就四十来岁，朋友圈发过兰博基尼，见过开保时捷卡宴 GTS 。家里几个娃娃一人一套独栋房在湾区好区都买好了。修房子的项目排到了几个月以后，一年大大小小大概三四十个项目。说现在工人不好请，都去种叶子去了。 年薪这事也没问过，但是这钱肯定不是天上掉下来的是吧。 有一说一，有一技之...
如何评价 Twitter 将允许员工永久在家工作？在家办公会成为互联网行业的新常态吗？
回答2 分钟我的感觉是会也不会，因为有两个相悖的方向。 说不会，是因为远程工作是另一种交流方式，很容易造成沟通不畅，曾加沟通成本。但另一方面，随着工具的演进，一个人能做的事情越来越多，对于沟通的需求在降低。所以大概会是种螺旋前进吧。 回顾历史，曾经的科技公司与其他公司一样，也都是格子间办公室。直到 Facebook 这样公司的出现...
如何看待腾讯光子游戏工作室推出加班管理机制，保障双休，要求员工 21 点前离开工位？
回答2 分钟先要点赞，毕竟有制度肯定比没有制度好。但制度归制度，制度的实施还需要团队文化的建立。打造一个不加班的文化才能真正让大家觉得心安理得地处理生活与工作的平衡。 最近在 Coursera 上了 GitLab的课程：How to Manage a Remote Team[1]。GitLab 全球有1000+员工，全部远程没有办...
各种开发工具和框架的出现，为什么没有解放程序员生产力，程序员还在加班？
回答1 分钟程序员的生产力绝对是年年上涨，但加不加班并不由自己的生产力决定，而是看竞争对手啊。
2020
2019
TOP2计算机系，已经开始怀疑自己完全不适合相应领域的学习，未来的路应该如何走？
回答5 分钟这真是个很好的问题，这个问题让我想到了我在清华时候的种种焦虑与挣扎，这里分享一下我的经历，希望有所启发。 我入学之初，也如果提问者一样，有着极强的焦虑，觉得自己学习的进度远远赶不上其他的同学，再加上当时社会对于计算机相关学科的主流宣传是夕阳产业（？），远不及经管等专业社会贡献大，不少同学也都想着转系。我心里没有底，特别...
如何看待 2020 届校招算法工程师岗位求职人数远大于招聘岗位的现象？
回答3 分钟作为一直劝入机器学习的从业者，也分享一下我的想法。 首先，机器学习工程师也跟其他的工程师一样，有个有起有落的过程。在浪潮来的时候，各个公司疯狂投入，便会疯狂招人，而随着风口平静下来，公司回归理性，便会开始衡量 ROI。放弃不值得做的业务，把资源放在 ROI 更合适的地方。 思考浪潮，就要思考 ROI，哪些领域更难被替代...
中美面试差异小感
文章4 分钟Tubi 的机器学习团队很小，只有五六人，一半在旧金山，一半在北京 @比图科技。我们开放机器学习工程师的职位很多，作为面试官和 Hiring Manager，会面试两边的候选人。虽然题目是相似的，但是往往表现却不太一样。 资深的工程师写不写代码 因为团队小，我们对于招聘的工程师定位，都是至少是资深工程师，能够独立完成项...
2018 小感
文章4 分钟记得在哪里看过，人越长大，时间就过的越快，感觉自己写完 陈然：2017 小感 并不长久，转眼竟然就要开始写2018小感了。深感生命消失之迅速，时间流逝悄无声息…… 2018 依然是非常精彩的一年，2017 做的不少大胆的选择都有了回报，也积累了一些新的感悟，一些所思所感在此与大家分享。 创业公司之美 看到过不少超级牛人...
2018
2019秋招，有什么事情是让你感到绝望的？
回答1 分钟作为招聘方，绝望的是到现在为止一位应届机器学习工程师都没有招到…… 说出来你们可能不信，哪怕经过简单的简历筛选过后，还是至少有一半的人算不出简单的概率题，回答不出来基本的机器学习概念，甚至哪怕在 Google 的帮助下也写不出一个简单机器学习的训练验证流程。还有人说的出“我主要做深度学习，所以不太了解训练集和测试集的区...
如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？
回答2 分钟过热是产业蓬勃发展的常态，互联网的兴起过程中我们已经见证了太多不同职业突然爆火，供不应求，再到疯狂涌入，又趋近于慢慢平静，回归真实价值。 比如产品经理大概是最早爆炸的职位，自从人人都是产品经理的口号一出，大家都疯狂涌入，候选人质量良莠不齐，槽点众多。但随着时间的发展，产品经理一职依然是企业产品的核心。 而后也出现了比如...
Tubi 北京招机器学习/数据工程师
文章2 分钟最近知乎一个爆火的问题：2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？ 让人真是感叹良多。 几年前机器学习还是小众的领域，接触过的人并不多。而两三年内突然爆火，人人转 AI，导致应届生数量爆炸，企业接受到的简历远远超过需求，不得不把候选人导向其他的岗位。 甚至已经出现了劝退党，把劝退的魔抓从生物化工，也延伸到了AI、数据科学...
不知打卡为何物
文章3 分钟为创业公司招人总是一件如此痛苦的事情。特别是像我们 Tubi 这样，总部在旧金山，中国没有业务，但是有一个核心研发团队的公司。 我们的中国团队总监 @尚春 一直孜孜不倦地在各种平台上发着招聘的广告，毕竟公司增速太快，希望北京办公室能够快速人数翻翻，但是进度总是跟不上计划。而公司的各类福利中，有一项经常被强调： 我们不打...
全球办公，全年迭代
文章3 分钟Tubi 在 GitHub 的 Repo，一周7天，一天24小时，都有人在传着代码。 全球迭代 Tubi 的工程师团队很小，到现在也只有30+人，其中做客户端的大概占了一半，毕竟我们维着20多个不同的平台。另一半则是后端、视屏、广告、数据、算法等团队，每一个团队都小而精。虽然旧金山是总部，但工程师的数量北京与旧金山几乎...
果说电台#120-缘分天注定
播客38:19你有思考过三年之后的自己会是什么样子吗？未来，是我们自主选择的，还是注定发生的？什么是数据驱动，什么是算法驱动？它们会对我们未来的生活和未来的企业产生怎样的影响？ 我们该如何选择，才能让未来的自己做好准备？本期果说电台《缘分天注定》，再次邀请到知乎大 V、数据挖掘和机器学习领域答主、Tubi TV 的机器学习专家陈然，...
如何比较CMU MCDS项目和去微软Azure当SDE1？
回答1 分钟谢邀 一般读硕士都是为了有目的地提高某个方向的能力，或者转换工作方向，比如从前端转到机器学习等等。 如果你觉得在微软做的是自己觉得有意思的方向，我觉得直接工作挺好，可以在工作中再思考是否需要去读硕士来继续提高自己。
2017
为什么硅谷对算法和 AI 方向的人才需求远远没有国内这么大？
回答3 分钟谢邀 看到问题详情中贴出来了我当年毕业的艰辛求职经历，还是一定要来回答一下避免误导大家。 先说结论：硅谷大小公司状态不同，两者对于机器学习相关人才的需求都极大：大公司体系成熟门槛高，优先招资深工程师，New Grad 以优秀 PhD 为主；而小公司往往机器学习业务刚刚开始，组都不大，主要招能够独当一面的资深工程师，对于...
2017 小感
文章4 分钟作为2011年就加入知乎的早期用户红利获得者，这两年感觉自己输出能力弱了很多。学生时代的大部分所思所感都表达过了，而工作后，面对大千世界，很多东西自己也没有想清楚，很难向大家分享有意义的思考，也就作罢。埋头学习，认真思考，少说多做，等到时机到了，自然会有文思泉涌的时候，不必强求。 但2017年还是非常精彩的一年，在这里...
2018 年美国 CS 就业形势差的原因（根本、直接）是什么？
回答3 分钟谢邀 我在湾区工作三年，见证过鼎盛时期毕业生 Bug Free 写个深索就能入职拿高薪的年代，到如今毕业生就业似乎百家哀嚎，愁云惨淡。面对新环境不少人不知所措，被水淹没，让我看看简历如何提高，我一声叹息，明显感受到缺乏对于工作基本的思考，也从来没有系统性地准备，只是凭着惯性选择与曾经热闹市场的表象，期待与往年一样，凭着...
如何评价Google的两年经验的程序员声称自己年薪（base+RSU+bonus）25~30万刀？
回答1 分钟这个收入并不是一个“高”的收入啊，是一个优秀+努力+顺应时代浪潮的湾区市场价。如果工作三年之后再升一级，收入50W+刀一年也不奇怪。 更何况夏飞大神本身做的是 Google 广告模型的优化，一年帮 Google 多挣几百万，公司才给这点小钱，要是放在金融公司，收入早已50W+了。 夏飞大神确实是个靠谱的人，感兴趣的妹子...
在美国找CS相关实习/工作面试需要正装吗？
回答1 分钟谢邀 以我在湾区面试其他公司、参加招聘会、自己招人的经历来看，如果面试的时候你穿了黑外套+衬衫+西裤+皮鞋的西装组合，可能会被人私下里吐槽为什么握手的时候都是汗，为什么要穿的跟我们都不一样，并且思考是不是没有 Culture Fit，或者是不是写代码不够强…… 如果担心不够正式的话，穿 Business Casual ...
欧美大部分 IT 公司是否不加班？如果是，公司如何解决工作量问题？
回答2 分钟我在旧金山湾区工作了几年，谈谈我的理解。 美国不仅仅是 IT 行业不加班，基本上所有行业都不加班。所以 IT 行业也没有什么特殊的，仅仅是跟其他行业一样而已。工作是工作，生活是生活，工作绝不能影响生活与家庭，这是底线，也是社会的共识。 而 IT 产业又有其特殊性，聪明的管理者们自然也有许多的办法来保证项目正常完成，因此...
下一段旅程……
文章2 分钟与 Trulia 最后一次合照，归还了工牌，挥挥手，离开了这家工作了两年半的公司。 这是我第一份全职工作，完完全全地改变了我，让我从一个 Naive 的学生状态成长了很多。 我工作的内容一直在尝试各类机器学习的应用，包括图像识别的应用，自然语言理解与生成，推荐系统等等。积累了很多的经验，特别是一些观念上的改变。 技术上...
果说电台#107-最懂买房子的数据科学家
播客33:04本期果说电台邀请到知乎大 V、数据挖掘和机器学习领域答主、在美国房地产领域互联网公司工作的数据科学家陈然，聊当前硅谷稀缺的职业：数据科学家，以及房地产企业如何应用数据优化决策流程。 这一期讨论的问题包括： 数据科学家都在做哪些工作？ 为什么说有两类不同的数据科学家？ 他们的技能树构成和工作性质有什么本质上的差别？ 地产...
2016
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
回答4 分钟谢邀 对能力促进的程度是一个非常主观的判断，这取决你你对自己的定位，以及对于大趋势的理解。我在这里分享一下我思考的过程，希望有所帮助。 我一直在尝试做机器学习在各个领域的应用，特别是小众领域的应用。在 CMU 的时候我花了大概一年的时间研究机器学习和法律领域的结合，并发表了论文，积累了不少如何踏入陌生领域的经验。我在之...
2016~20 年硅谷需求量最大的是什么方向的技术人才？
回答4 分钟谢邀 可以说任何时代，最需要的人，都一样，就是那些既懂得最新的技术，也懂得现在的商业环境，并且有能力把最新的技术应用到目前的市场上的人。每个时代大潮的技术不同，但是这样的趋势是没有变化的。 曾经的“互联网、信息高速公路”时代塑造了一批优秀企业，带来了一个全新的产业；一个充满“云计算、移动互联网”改变了不少企业的经营模式...
美国机器学习方向的 master 找工作前景如何？
回答1 分钟谢邀 机器学习的应用在工业界需求很高，有过工作经验的人可以很轻松的找到工作，供给远远小于需求，而且需求越来越大。 但是招 New Grad (PhD 可以考虑) 相对较少。原因很多，简单来说，就是 New Grad 往往工程经验不够，学术能力也不够。工业界的现状不复杂：大公司搞机器学习的组大、人多、要求高，PhD 是进...
2015
CMU硕士还有半年毕业，找工作想专注找到真正热爱的data scientist工作但又怕太冒险怎么办？
回答2 分钟谢邀 如果就是为了Data Scientist这个 Title的话，我觉得没有必要担心，现在很多公司也都知道求职者非常喜欢Title，所以也给了很多这个Title的职位的，所以只要你继续努力找，一定会找到一份叫Title叫做Data Scientist的工作。 如果所爱的并不是Title，而是实际工作内容的话，那么就需...
抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家
文章7 分钟Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。 似乎每...
data scientist 有什么常见 machine learning 相关的面试问题？
回答2 分钟谢邀 适合面试ML的题目可借鉴性并不大，因为很多时候你懂了就是懂了，不懂就是不懂，刷题并没有很大的帮助。努力啃课本，看论文，看公开课，才是王道。 要说题目哪里多的话，其实可以参考各大经典教材的习题，比如PRML的课后习题。 另一方面，我在我之前面试的过程中也被问了不少ML的题目，原文可参考： Data Scientis...