Tubi 北京招机器学习/数据工程师

最近知乎一个爆火的问题：2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？ 让人真是感叹良多。

几年前机器学习还是小众的领域，接触过的人并不多。而两三年内突然爆火，人人转 AI，导致应届生数量爆炸，企业接受到的简历远远超过需求，不得不把候选人导向其他的岗位。

甚至已经出现了劝退党，把劝退的魔抓从生物化工，也延伸到了AI、数据科学。

这时间之短，风云变化之快，真让人感叹良多，不胜唏嘘。

然而，作为一个招聘者，我内心中真实的想法确是：为什么我们收到的简历那么少呢？？？

真是旱的旱死，涝的涝死啊！！！

知乎上优秀的应届生同学们，我们 Tubi 北京办公室此时也在招一位机器学习工程师，大家投海投简历之余不妨也考虑一下我们。

关于 Tubi：

TubiTV 总部位于美国西海岸的旧金山，并在北京设有研发中心。目前有 100 名员工，其中工程师30人。 我们是一家稳健的，收入充沛并持续快速增长的 C 轮公司。

我们在免费视频领域是北美最大的玩家，业务地位相当稳固。 我们和包括派拉蒙、米高梅、狮门、以及 Starz 等超过 200 个 Studio 是合作伙伴，帮助他们变现他们庞大的视频内容库。 公司的广告收入增长非常迅速，已经盈利。

北京的研发中心在设立之初就是与旧金山对等的团队，大小类似，职责相同，无缝合作。我们在北京也提供与硅谷同样的企业文化，比如：

• 快速成长学习的氛围
• 宽松弹性的工作方式，拒绝 996
• 极具竞争力的薪资和期权
• 免费技术会议、书籍、培训
• 每年至少一次硅谷出差机会

关于职位：

• 熟悉掌握 Scala、Python 等语言
• 熟悉推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法
• 熟悉 Spark ML、XGBoost、Pytorch、Torch、Tensorflow、Keras、Theano、Caffe 等优先
• 熟悉 AWS、S3、Redshift 等优先
• 视频推荐相关经验者优先

关于 Tubi 企业文化更多的细节，可以参考我之前的文章：不知打卡为何物, 全球办公，全年迭代, 以及收藏夹：Tubi 为什么

我们也有更多的职位：

• 机器学习工程师
• 高级数据开发工程师
• 高级后端工程师 - NodeJS 方向
• 高级后端工程师 - Elixir 方向

详情请参见：TubiTV China Team

简历投递方式：jobs.china@tubi.tv

欢迎大家围观啦！！！