2019秋招，有什么事情是让你感到绝望的？
作为招聘方，绝望的是到现在为止一位应届机器学习工程师都没有招到……
说出来你们可能不信，哪怕经过简单的简历筛选过后，还是至少有一半的人算不出简单的概率题，回答不出来基本的机器学习概念，甚至哪怕在 Google 的帮助下也写不出一个简单机器学习的训练验证流程。还有人说的出“我主要做深度学习，所以不太了解训练集和测试集的区别……”这样的话来。
大浪淘沙，还望各位有志于机器学习领域的同学夯实基础……
对 Tubi TV 感兴趣的同学也欢迎来投简历：http://chinateam.tubi.tv
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知乎/回答5 分钟
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
这个问题太好了！记得这大概是个三年前的问题，每年都会有新的答案让我持续学习。三年多前我作为最早的机器学习工程师之一加入 Tubi，从零开始设计招聘题目和流程，搭建团队，陆陆续续也面试了大好几百次了。这里的答案大多聊的是常见的机器学习面试题目，我提供一个不一样的角度，从业务负责人的角度聊聊如何根据业务需要设计题目，大家也...
知乎/回答4 分钟
公司组建一支算法团队的隐性成本都有哪些？
这个题目“隐性”一词特别精髓。作为工程师团队本身肯定有很多成本：招聘、团队维护、系统搭建、硬件支持等等，但是这都是“显性”的，所有的工程师团队都会有。而算法团队由于其独特的性质，自然会有一些其他的额外的成本。 这里的几个想法主要是针对中小型公司，以业务为主线，没有前中后台之类的架构一说。毕竟大公司资源丰富，靠堆人和砸钱...
知乎/文章4 分钟
中美面试差异小感
Tubi 的机器学习团队很小，只有五六人，一半在旧金山，一半在北京 @比图科技。我们开放机器学习工程师的职位很多，作为面试官和 Hiring Manager，会面试两边的候选人。虽然题目是相似的，但是往往表现却不太一样。 资深的工程师写不写代码 因为团队小，我们对于招聘的工程师定位，都是至少是资深工程师，能够独立完成项...