文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 知乎 · 求学、留学与学习 · 348 条 · 第 1 / 12 页
2025
2024
自学人工智能，究竟是该挨着学习，打地基式，还是说根据需要所学，不断由一个点扩展到面?
我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...
为什么说程序员学习只看视频不好，还要多看书？
这个问题让我想到了一个本质的观点：学习编程不是为了看会做什么，而是要真正理解和掌握。 从我在CMU的经历来看，最重要的不是获取知识的方式，而是如何让知识真正变成自己的。正如我在《如何做错题集》中说过的： "因为学习就两步：1.找到不会的，2.把不会的变成会的。绝大部分人把时间花在了做题上，而忘了其实做题是为了找到不会的...
AI时代的学习范式重构
大家好，今天我们来聊一个重要的话题：AI时代人类的学习方式正在发生深刻的改变。 在传统的认知框架中，我们都很熟悉"读万卷书，行万里路"这句古语。这句话代表了传统的线性学习模式：先通过大量阅读积累知识，然后再通过实践来验证和应用这些知识。这种学习方式在过去的几千年里一直主导着人类的知识获取过程。 但是，随着 AI，特别是...
GenAI 时代的稀缺性：执照？
在 GenAI 的时代，知识获取变得前所未有的便捷。然而，执照和专业技能的稀缺性却并没有因此消失，反而可能变得更加珍贵和重要。简单探讨一下在这个新技术驱动的时代，考取执照为何变得更加困难，以及这种变化背后的原因。 知识深度和广度的增加 随着科技的迅猛发展，各个领域的知识体系也在不断扩展和深化。执照考试的内容涵盖了越来越...
Human Learning Engineer 人类学习工程师
GenAI 这么火，我们这么擅长帮助机器来学习，机器学习工程师 Machine Learning Engineer 也一直是最火的职位。如果我们用类似的想法，利用工程师的思维，把受众从机器变成人类，帮助人类来学习，大概是怎么样的呢？ 机器学习工程师 Machine Learning Engineer vs. 人类学习工...
好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT
这是我最近看过的比较喜欢的一篇文章，分享一下。 I have met a lot of intelligent, highly educated people in my life. These people tend to think they know a lot. Some think they know it ...
Series 6/63/65（证券和投资执照）考试心得
今天旧金山下大雨，雨季确实要下一些雨，没有雨那就不是雨季。 走进市中心高楼里的 Prometric 考试中心，看到的还是那几位监考人员。他们说话的口气夹杂着加州陈述句句末都上扬的松散和周五快下班的无力，眼神涣散。不知道他们会不会很困惑，为啥又是我来考试了。是的，我又来考试了，这已经是第七次来这里。 之前考美国注册税务师...
2023
学计算机上限高吗?
从贝索斯的亚马逊，到埃隆·马斯克的特斯拉，再到扎克伯格的Facebook，美国的有钱人排行榜上，与互联网及科技相关的名字屡屡出现。所以其实客观上这波互联网的浪潮还是很大的，从这个角度来看上限很高。 互联网领域充满了创新的机会。像谷歌、亚马逊、Facebook这样的公司，在相对短的时间内取得了巨大的成功，其背后都与技术进...
你认为中国式教育的悲哀是什么？
泥潭上最近有个帖子，中国人的personal statement弱，有解吗？，下面很多人都各抒己见，但大体上的答案其实都是类似的，就是我们过于关注我们做了什么，和怎么做的，而说不清楚我们做这些事情的内在逻辑是什么，我们为什么要做这些事情。换句话说，我们很擅长 WHAT & HOW，但不知道 WHY。 或许我们的教育中一...
SIE: 零基础金融知识速成的考试
作为一个非金融背景的普通人，大概率对于美国的金融知识是充满好奇的。因为它不仅有用，更是在我们年龄和事业的发展中深感匮乏。而作为小镇做题出身人的我们，第一反应就是考证，考证是学习的不二法门。 考啥证呢？第一反应就是CPA/CFA。绝大多数同学可能止步于想一想了，也有同学真正地去看过CPA/CFA的考试资料。然后就被巨量的...
SIE (证券投资考试)有难吗？什么材料最适合用来学习？
作为一个非金融背景的普通人，大概率对于美国的金融知识是充满好奇的。因为它不仅有用，更是在我们年龄和事业的发展中深感匮乏。而作为小镇做题出身人的我们，第一反应就是考证，考证是学习的不二法门。 考啥证呢？第一反应就是CPA/CFA。绝大多数同学可能止步于想一想了，也有同学真正地去看过CPA/CFA的考试资料。然后就被巨量的...
2022
速通美国税务师（40天，零基础）
美国的税法很难搞，众所周知。不管收入在什么级别，都有无数的门道可以更好地利用税务的技巧来提高生活质量。本着学就学专业的思路（今年还考了人寿保险执照），我仔细研究了一下各类职业证书，发现真有可以零基础就能考的：IRS Enrolled Agent。 美国税务师（IRS Enrolled Agent，EA） 很多人可能以为...
去美国读 CS Master，有哪些虽然不知名，但是老师和就业很好，性价比很高的学校？
之前我的一个回答里提到过旧金山大学 (University of San Francisco) Master of Data Science 项目90%的毕业生都能找到工作，2020中位数基本工资是12万美元，估计算上股票奖金就是15万-20万了。 美国有哪些性价比很高的高校？ 我周围还有不少认识的人，或者认识的人的家...
计算机四大名校Stanford,CMU,MIT,berkeley谁更强一些？
CMU 最强，你看在知乎上每个答案都提到自己毕业于美国 XXX 学校，现在在硅谷 YYY 公司工作的那些成功人士都是 CMU 毕业的。而且每隔几年就会有几个这样的大神出现。其他学校都没有。所以 CMU 最强。
聊天感想 2022/04/29
距离上次写聊天感悟[1][2]又过去两周啦。每次聊天都跟开盲盒一样：你也不知道对面是谁，有着什么样的生活，在思考着什么样的事情，但你将会跟他一起面对面地呆在一起30分钟。有的人充分准备带着问题而来，有的人有很多学术问题来讨论，有的人也没有啥准备，就想听听我讲讲现在工作生活的状态，当然也有例外，开屏就沉默，和尬聊。开盲盒...
聊天感想 2022/03
上两周写了个文章希望大家有空能一起在网上聊聊天，本以为无人问津，有点出乎我的意料第一周就有几位来约。有国内的本科生，有国内工作的大佬，也有在美国的工作大佬。聊的话题也天南地北，有喜欢问问题让我多说话的，也有我说一句对方能说十分钟我就静静听着的。总体还是非常有意思的过程。 当然也有被放鸽子的，等了30分钟也没有人来，善意...
加州人寿、意外、健康保险经纪人考试流水账
一直想在工作之外学点东西。之前在 Coursera 上陆陆续续上完了20门左右的课程，总感觉还是不太过瘾。就想看看有啥证可以考一考。 我老婆是 CPA，正在读兼职的 JD（法律博士），准备几年后考 Bar，这两个月在考房地产经纪人的证（也可能顺手再考个贷款经纪人的证）。我顺着这个思路，本来想着是看看 CFA，但是吧又觉...
2021
如何看待「禁止用没学过的知识解题」这样的要求？
标准化考试，熬一熬，毕业了就好了。
为什么做数学题不要轻易看答案？
做题就像走迷宫。 周围一片漆黑，反复探索，一直到找到出路。 看答案是容易，一下子就能知道出路。 但是，下一个题目还要来的呀，新的迷宫还是得走一遍。不会走还是不会走呀。 其实看不看答案并不本质，而是要去学习走迷宫：自己想是一种方法，对着答案反着推导也是一种方法。做题的目的不是答案，而是学习做题的方法，积累解题的直觉。毕竟...
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
机器学习入门真的好难，我也经常被问到这个问题，但是我并没有特别好的回答。 对于新手而言，有四座大山：数学基础、算法模型、机器学习应用、常见工具。市面上常见教材都主要关注算法模型，而很难兼顾另外几个方面，所以学习的过程中最常见的问题就是这公式是咋推的？我学这个有啥用？模型懂了咋实现？ 一本教材解决不了所有问题，机器学习的...
美国有哪些性价比很高的高校？
有哪些是个非常大的问题，我就说一个我的观察吧。 我们公司在旧金山，常年招机器学习工程师，这两年 HR 给我推了好多旧金山大学(University of San Francisco) Master of Data Science 的简历。旧金山大学我在当时申请的时候从来没有听说过，根本不知道排名多少。但是这些同学的简历...
2020
如何看待Coursera新推出的plus订阅计划？
订阅制对于 Coursera 肯定是个更稳定的收入模式，$399一年也不少了，希望 Coursera 能够自给自足把在线教育做的越来越好。 因为加州疫情的缘故，在家呆的时间实在是太长了，于是想着反正看视频也是看着，不如系统性地学点东西，于是一咬牙就开了这个订阅。虽然很多课程不要订阅也能上，但想着钱都花了，学习也更有动力...
[Coursera] 最近上过的课（二）
接着上篇的继续写在 Coursera 上最近上过的一些课。 [陈然：[Coursera] 最近上过的课（一）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/210283425) Introduction to Operations Management 这课没上的时候看名字 xx management，以...
[Coursera] 最近上过的课（一）
加州的疫情看不到好转的迹象，宅在家里也没什么事情干，休闲娱乐的方式变成了以看视频为主。 想着反正视频看得多，不如就看点系统性的东西，随手就开始在 Coursera 上看起了各种课程。这两个月陆陆续续上完了五六门课，也想分享一下。 Introduction to Financial Accounting 简单来说就是会计...
受汉语思维影响的英语错误表达有哪些？
在旧金山工作，我们做机器学习的日常工作中经常要对数据分析的结果做汇报，特别是对用户分组后比较数据，最常见的用户分组就是新用户和老用户的对比。 New User vs Old User 这个基本就是用中文直接翻译过来的结果，老用户 - Old User。但是，Old User 其实英文对应是年龄老的用户，而不是留存用户。...
2020 年，我该出国深造还是 Gap Year ？
其实不管有没有疫情，去工作两年再申请研究生都是很好的选择。这里的经验来自于我对美国的计算机硕士研究生的观察。 一是收获更大。硕士研究生本身就是一种继续提升职业技能的学位，本来就适合对于本职工作有了一定的理解后，对于自己的职业规划有主动提升需求的人去申请。因此工作一段时间，对自己的职业生涯有跟深入的思考，研究生的课程选择...