文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 职场 · 126 条 · 第 3 / 5 页
2018
不知打卡为何物
文章3 分钟为创业公司招人总是一件如此痛苦的事情。特别是像我们 Tubi 这样，总部在旧金山，中国没有业务，但是有一个核心研发团队的公司。 我们的中国团队总监 @尚春 一直孜孜不倦地在各种平台上发着招聘的广告，毕竟公司增速太快，希望北京办公室能够快速人数翻翻，但是进度总是跟不上计划。而公司的各类福利中，有一项经常被强调： 我们不打...
全球办公，全年迭代
文章3 分钟Tubi 在 GitHub 的 Repo，一周7天，一天24小时，都有人在传着代码。 全球迭代 Tubi 的工程师团队很小，到现在也只有30+人，其中做客户端的大概占了一半，毕竟我们维着20多个不同的平台。另一半则是后端、视屏、广告、数据、算法等团队，每一个团队都小而精。虽然旧金山是总部，但工程师的数量北京与旧金山几乎...
果说电台#120-缘分天注定
播客38:19你有思考过三年之后的自己会是什么样子吗？未来，是我们自主选择的，还是注定发生的？什么是数据驱动，什么是算法驱动？它们会对我们未来的生活和未来的企业产生怎样的影响？ 我们该如何选择，才能让未来的自己做好准备？本期果说电台《缘分天注定》，再次邀请到知乎大 V、数据挖掘和机器学习领域答主、Tubi TV 的机器学习专家陈然，...
如何比较CMU MCDS项目和去微软Azure当SDE1？
回答1 分钟谢邀 一般读硕士都是为了有目的地提高某个方向的能力，或者转换工作方向，比如从前端转到机器学习等等。 如果你觉得在微软做的是自己觉得有意思的方向，我觉得直接工作挺好，可以在工作中再思考是否需要去读硕士来继续提高自己。
2017
为什么硅谷对算法和 AI 方向的人才需求远远没有国内这么大？
回答3 分钟谢邀 看到问题详情中贴出来了我当年毕业的艰辛求职经历，还是一定要来回答一下避免误导大家。 先说结论：硅谷大小公司状态不同，两者对于机器学习相关人才的需求都极大：大公司体系成熟门槛高，优先招资深工程师，New Grad 以优秀 PhD 为主；而小公司往往机器学习业务刚刚开始，组都不大，主要招能够独当一面的资深工程师，对于...
2017 小感
文章4 分钟作为2011年就加入知乎的早期用户红利获得者，这两年感觉自己输出能力弱了很多。学生时代的大部分所思所感都表达过了，而工作后，面对大千世界，很多东西自己也没有想清楚，很难向大家分享有意义的思考，也就作罢。埋头学习，认真思考，少说多做，等到时机到了，自然会有文思泉涌的时候，不必强求。 但2017年还是非常精彩的一年，在这里...
2018 年美国 CS 就业形势差的原因（根本、直接）是什么？
回答3 分钟谢邀 我在湾区工作三年，见证过鼎盛时期毕业生 Bug Free 写个深索就能入职拿高薪的年代，到如今毕业生就业似乎百家哀嚎，愁云惨淡。面对新环境不少人不知所措，被水淹没，让我看看简历如何提高，我一声叹息，明显感受到缺乏对于工作基本的思考，也从来没有系统性地准备，只是凭着惯性选择与曾经热闹市场的表象，期待与往年一样，凭着...
如何评价Google的两年经验的程序员声称自己年薪（base+RSU+bonus）25~30万刀？
回答1 分钟这个收入并不是一个“高”的收入啊，是一个优秀+努力+顺应时代浪潮的湾区市场价。如果工作三年之后再升一级，收入50W+刀一年也不奇怪。 更何况夏飞大神本身做的是 Google 广告模型的优化，一年帮 Google 多挣几百万，公司才给这点小钱，要是放在金融公司，收入早已50W+了。 夏飞大神确实是个靠谱的人，感兴趣的妹子...
在美国找CS相关实习/工作面试需要正装吗？
回答1 分钟谢邀 以我在湾区面试其他公司、参加招聘会、自己招人的经历来看，如果面试的时候你穿了黑外套+衬衫+西裤+皮鞋的西装组合，可能会被人私下里吐槽为什么握手的时候都是汗，为什么要穿的跟我们都不一样，并且思考是不是没有 Culture Fit，或者是不是写代码不够强…… 如果担心不够正式的话，穿 Business Casual ...
欧美大部分 IT 公司是否不加班？如果是，公司如何解决工作量问题？
回答2 分钟我在旧金山湾区工作了几年，谈谈我的理解。 美国不仅仅是 IT 行业不加班，基本上所有行业都不加班。所以 IT 行业也没有什么特殊的，仅仅是跟其他行业一样而已。工作是工作，生活是生活，工作绝不能影响生活与家庭，这是底线，也是社会的共识。 而 IT 产业又有其特殊性，聪明的管理者们自然也有许多的办法来保证项目正常完成，因此...
下一段旅程……
文章2 分钟与 Trulia 最后一次合照，归还了工牌，挥挥手，离开了这家工作了两年半的公司。 这是我第一份全职工作，完完全全地改变了我，让我从一个 Naive 的学生状态成长了很多。 我工作的内容一直在尝试各类机器学习的应用，包括图像识别的应用，自然语言理解与生成，推荐系统等等。积累了很多的经验，特别是一些观念上的改变。 技术上...
果说电台#107-最懂买房子的数据科学家
播客33:04本期果说电台邀请到知乎大 V、数据挖掘和机器学习领域答主、在美国房地产领域互联网公司工作的数据科学家陈然，聊当前硅谷稀缺的职业：数据科学家，以及房地产企业如何应用数据优化决策流程。 这一期讨论的问题包括： 数据科学家都在做哪些工作？ 为什么说有两类不同的数据科学家？ 他们的技能树构成和工作性质有什么本质上的差别？ 地产...
2016
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
回答4 分钟谢邀 对能力促进的程度是一个非常主观的判断，这取决你你对自己的定位，以及对于大趋势的理解。我在这里分享一下我思考的过程，希望有所帮助。 我一直在尝试做机器学习在各个领域的应用，特别是小众领域的应用。在 CMU 的时候我花了大概一年的时间研究机器学习和法律领域的结合，并发表了论文，积累了不少如何踏入陌生领域的经验。我在之...
2016~20 年硅谷需求量最大的是什么方向的技术人才？
回答4 分钟谢邀 可以说任何时代，最需要的人，都一样，就是那些既懂得最新的技术，也懂得现在的商业环境，并且有能力把最新的技术应用到目前的市场上的人。每个时代大潮的技术不同，但是这样的趋势是没有变化的。 曾经的“互联网、信息高速公路”时代塑造了一批优秀企业，带来了一个全新的产业；一个充满“云计算、移动互联网”改变了不少企业的经营模式...
美国机器学习方向的 master 找工作前景如何？
回答1 分钟谢邀 机器学习的应用在工业界需求很高，有过工作经验的人可以很轻松的找到工作，供给远远小于需求，而且需求越来越大。 但是招 New Grad (PhD 可以考虑) 相对较少。原因很多，简单来说，就是 New Grad 往往工程经验不够，学术能力也不够。工业界的现状不复杂：大公司搞机器学习的组大、人多、要求高，PhD 是进...
2015
CMU硕士还有半年毕业，找工作想专注找到真正热爱的data scientist工作但又怕太冒险怎么办？
回答2 分钟谢邀 如果就是为了Data Scientist这个 Title的话，我觉得没有必要担心，现在很多公司也都知道求职者非常喜欢Title，所以也给了很多这个Title的职位的，所以只要你继续努力找，一定会找到一份叫Title叫做Data Scientist的工作。 如果所爱的并不是Title，而是实际工作内容的话，那么就需...
抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家
文章7 分钟Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。 似乎每...
data scientist 有什么常见 machine learning 相关的面试问题？
回答2 分钟谢邀 适合面试ML的题目可借鉴性并不大，因为很多时候你懂了就是懂了，不懂就是不懂，刷题并没有很大的帮助。努力啃课本，看论文，看公开课，才是王道。 要说题目哪里多的话，其实可以参考各大经典教材的习题，比如PRML的课后习题。 另一方面，我在我之前面试的过程中也被问了不少ML的题目，原文可参考： Data Scientis...
该不该坚持学习Machine Learning？
回答2 分钟谢邀 一个技能学与不学，肯定有千万种理由，然而并没有一种理由叫做‘因为赶不上最牛的人，所以不学了’。如果你真有这样的观点，为何要继续‘老老实实做开发’呢？别人做开发了几十年了，你赶的的上最牛的人吗？为何要‘多看看系统设计类的东西’呢？别人系统设计也做了几十年了，你赶得上最牛的人吗？既然什么东西都赶不上最牛的人，还继续学...
Kaggle 的比赛在 Machine Learning 领域中属于什么地位？
回答1 分钟在主流科研界可能影响已经不大了，但是在工业界中依然很受用。如果你有一些特别亮点的成绩，还是很有说服力的。也正如 @lau phunter 中提到的答案一样。 如果要在Kaggle比赛里面获得一个好的成绩，免不了要做大量的实验：关于参数选择，模型选择，以及特征工程等等。而为了高效地完成这些实验，即要有良好的实验思想，又要...
Google成立Alphabet，会对Google的中国16届毕业生校园招聘带来哪些影响？
回答1 分钟并没有什么影响 因为分出去的那部分业务也基本不招 new graduate Google 在招人上一直很务实
小公司暑期实习 VS 暑期上课，哪个对在美国找程序员工作帮助大？
回答1 分钟谢邀 想办法去大公司实习 小公司实习 暑假上课 过的开心钱又多回头找工作又有极大帮助
Google 的面试流程是怎样的？有什么心得？
回答1 分钟在美帝面试Google还是比国内轻松很多。 CMU已经有不少项目发简历直接onsite，一天面4到5轮就决定给不给Offer。面试也比较标准化，熟练深搜宽搜加简单动规做到Bug Free基本都没问题。 如果Google是Dream Offer的话记得面之前多在别的公司onsite练习一下，跪几次成长很快，流水线式的面试...
Data Scientist 面试都面了哪些题？
文章3 分钟在之前的文章 CMU-CS硕士北美码农求职小记：Data Scientist 中，我简略叙述了我求职的经历，这里我也记录一下我面试过哪些类型的题目。面试的职位包括：Data Scientist，Data Engineer，Software Engineer in Machine Learning，Data Analys...
2014
CMU-CS 硕士北美码农求职小记：Data Scientist
文章8 分钟拒了另一个 Offer，工作彻底也定了，考虑到还有同学正在找工作，先简单地写一点东西，希望对正在北美找工作的同学有帮助。也请关注我的知乎专栏，我会写一些关于我在 CMU 的经历，我的在实验室干活的感受，以及找工作酸甜苦辣。 一点背景介绍，陈然，THU 软件学院2009级，CMU-MCDS 13Fall，暑假在 MCDS...
我的出路在哪里？
回答1 分钟谢邀 如果说教育失败的话，我觉得失败的地方在于，你觉得28岁硕士毕业且没有工作经验是见很失败的事情。人生这么长，多少人半路转行的，这又有什么关系呢？ 我也没有什么建议，我只是觉得及时止损是件明智的事情。哪怕30岁到美帝找到10万刀码农的工作，依然拿的钱比很多其他职业的人多，这是件很好的事情，不是吗？
本科生物专业，打算申请美国生物信息学研究生，期间多学习计算机知识，毕业后在美国找CS工作，靠谱吗？
回答1 分钟靠谱 不过现在就要开始多学CS的东西了
计算机研一毕业后想去大型 IT 外企工作，如何规划？
回答1 分钟接着@陈硕的答案说，如果你不知道实习的要求多高的话，可以现在就投递面试，然后去面试跪一次，或者各个公司跪一次，就知道要求了。 这个方法我觉得比什么介绍经验都来得有效，而且更好准备。
即将大三很困惑，ACM/ICPC还是做项目？
回答1 分钟实习
为什么有的人在大学毕业前就能拿到很好的offer？他们身上哪些地方吸引了企业？
回答1 分钟实习早 能出活