文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 组织、招聘与管理 · 27 条 · 第 1 / 1 页
2025
Alexandr Wang 和 Lecun，谁对 Meta 更重要？
回答4 分钟谢邀。作为一名身处硅谷一线的AI创业者，这个问题恰好击中了我一直在思考的核心。它看似在比较两个人，实则是在拷问一家科技巨头在当下这个“大重构”时代，究竟该如何选择自己的生存之道。 长话短说，我的核心观点是：在这个充满不确定性的时代，最重要的不是“做对”，而是通过快速试错来获得“信息增量”。因此，谁能帮助Meta更快、更...
微软宣布全球裁员 6000 人，为 2023 年以来最大规模，为什么此时裁员？会对微软带来哪些影响？
回答3 分钟我前一段时间做了一个音乐的专辑，叫做“WITH GREAT AI POWER COMES GREAT LAYOFFS”（AI 能力越大，裁员越大），这就是这个时代的真实写照：海外音乐，网易云。 微软确认要在全球裁掉 ≈6000 名员工，约占总人数的 3%。如果你还在问“为什么是现在”，恐怕把焦点放错了方向——这只是一次...
2025年，你们都有啥好的创业想法？
回答19 分钟第一章：缘起与时代脉搏 在当代商业世界中，技术的迭代速度之快经常令人目不暇接。无论是大数据、云计算、AI，还是稍早些年的移动互联网浪潮，几乎每一波趋势都会催生一批崭新的创业机会，也会带来一种全新的市场形态。抓住市场趋势并深耕客户需求，成为无数成功创业者被频频提及的“制胜要诀”。 然而，真正能够在纷繁变幻的风口中持续立足...
2024
程序员听命于产品经理，为何薪资却远超产品经理？
回答2 分钟原因我想了想，还是有很蛮多的。 工程师同样对产品有决定性影响。 在实际工作中，工程师并不是简单地"听命于"产品经理。恰恰相反，好的工程师会深入参与产品决策： 技术方案的选择直接影响产品的性能和用户体验 系统架构的设计决定了产品的扩展性和维护成本 很多创新功能往往来自于工程师对新技术的探索 当然供需关系决定薪资。 市场上...
怎么看待全球首位AI工程师Devin？
回答1 分钟一线的员工毕竟要做事，做了事要负责，搞不好 AI 优先淘汰的是一线的 Manager。 毕竟很多基层和中层管理岗位的主要工作，如信息收集、汇总分析、排班、绩效考核、答疑解惑等,都有望被AI所取代。一方面，AI可以7x24小时不知疲倦地工作，处理海量信息，生成实时报表和洞见，很多方面已经超越了人类的能力。另一方面,自然语...
2023
2021
如何评价 Twitter 将允许员工永久在家工作？在家办公会成为互联网行业的新常态吗？
回答2 分钟我的感觉是会也不会，因为有两个相悖的方向。 说不会，是因为远程工作是另一种交流方式，很容易造成沟通不畅，曾加沟通成本。但另一方面，随着工具的演进，一个人能做的事情越来越多，对于沟通的需求在降低。所以大概会是种螺旋前进吧。 回顾历史，曾经的科技公司与其他公司一样，也都是格子间办公室。直到 Facebook 这样公司的出现...
如何看待腾讯光子游戏工作室推出加班管理机制，保障双休，要求员工 21 点前离开工位？
回答2 分钟先要点赞，毕竟有制度肯定比没有制度好。但制度归制度，制度的实施还需要团队文化的建立。打造一个不加班的文化才能真正让大家觉得心安理得地处理生活与工作的平衡。 最近在 Coursera 上了 GitLab的课程：How to Manage a Remote Team[1]。GitLab 全球有1000+员工，全部远程没有办...
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
回答5 分钟这个问题太好了！记得这大概是个三年前的问题，每年都会有新的答案让我持续学习。三年多前我作为最早的机器学习工程师之一加入 Tubi，从零开始设计招聘题目和流程，搭建团队，陆陆续续也面试了大好几百次了。这里的答案大多聊的是常见的机器学习面试题目，我提供一个不一样的角度，从业务负责人的角度聊聊如何根据业务需要设计题目，大家也...
2020
公司组建一支算法团队的隐性成本都有哪些？
回答4 分钟这个题目“隐性”一词特别精髓。作为工程师团队本身肯定有很多成本：招聘、团队维护、系统搭建、硬件支持等等，但是这都是“显性”的，所有的工程师团队都会有。而算法团队由于其独特的性质，自然会有一些其他的额外的成本。 这里的几个想法主要是针对中小型公司，以业务为主线，没有前中后台之类的架构一说。毕竟大公司资源丰富，靠堆人和砸钱...
Tubi TV是一家什么样的公司？
回答2 分钟哈哈，看到了不少同学都提到了我们常年“招人”，这确实是 Tubi 的现状，太缺人了。 不管是国内还是美国的程序员，都不是 Tubi TV 典型的用户，所以对 Tubi 的规模其实不太了解: 我们在2019年6月宣布了两千万的月活用户[1]（MAU），根据 The Verge 2019年1月的文章[2]，Hulu 有两千...
2018
2019秋招，有什么事情是让你感到绝望的？
回答1 分钟作为招聘方，绝望的是到现在为止一位应届机器学习工程师都没有招到…… 说出来你们可能不信，哪怕经过简单的简历筛选过后，还是至少有一半的人算不出简单的概率题，回答不出来基本的机器学习概念，甚至哪怕在 Google 的帮助下也写不出一个简单机器学习的训练验证流程。还有人说的出“我主要做深度学习，所以不太了解训练集和测试集的区...
如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？
回答2 分钟过热是产业蓬勃发展的常态，互联网的兴起过程中我们已经见证了太多不同职业突然爆火，供不应求，再到疯狂涌入，又趋近于慢慢平静，回归真实价值。 比如产品经理大概是最早爆炸的职位，自从人人都是产品经理的口号一出，大家都疯狂涌入，候选人质量良莠不齐，槽点众多。但随着时间的发展，产品经理一职依然是企业产品的核心。 而后也出现了比如...
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？
回答1 分钟羡慕大公司有扎堆的优秀候选人，各位同学如果考虑想感受一下跟硅谷同步开发氛围的创业公司，不如考虑一下 Tubi 小而美的算法团队，虽然职位都是资深职位，我们也招实习经验丰富的应届生，直接邮件我们咯： TubiTV China Team旧金山办公室 关于 Tubi：Tubi 为什么
2017
为什么硅谷对算法和 AI 方向的人才需求远远没有国内这么大？
回答3 分钟谢邀 看到问题详情中贴出来了我当年毕业的艰辛求职经历，还是一定要来回答一下避免误导大家。 先说结论：硅谷大小公司状态不同，两者对于机器学习相关人才的需求都极大：大公司体系成熟门槛高，优先招资深工程师，New Grad 以优秀 PhD 为主；而小公司往往机器学习业务刚刚开始，组都不大，主要招能够独当一面的资深工程师，对于...
2018 年美国 CS 就业形势差的原因（根本、直接）是什么？
回答3 分钟谢邀 我在湾区工作三年，见证过鼎盛时期毕业生 Bug Free 写个深索就能入职拿高薪的年代，到如今毕业生就业似乎百家哀嚎，愁云惨淡。面对新环境不少人不知所措，被水淹没，让我看看简历如何提高，我一声叹息，明显感受到缺乏对于工作基本的思考，也从来没有系统性地准备，只是凭着惯性选择与曾经热闹市场的表象，期待与往年一样，凭着...
欧美大部分 IT 公司是否不加班？如果是，公司如何解决工作量问题？
回答2 分钟我在旧金山湾区工作了几年，谈谈我的理解。 美国不仅仅是 IT 行业不加班，基本上所有行业都不加班。所以 IT 行业也没有什么特殊的，仅仅是跟其他行业一样而已。工作是工作，生活是生活，工作绝不能影响生活与家庭，这是底线，也是社会的共识。 而 IT 产业又有其特殊性，聪明的管理者们自然也有许多的办法来保证项目正常完成，因此...
2015
2014
2013
2012
像 Google、百度这样的顶级互联网公司会不会招那些没有文凭但是技术很强的人呢？
回答1 分钟当然会了了。。。。 简历上学历不超过十个字，其他整张纸都在证明你的能力。 面试就更没人纠结你的学历了
在知乎怎么找到愿意一起干的精英？
回答1 分钟知乎是一个找人的地方，不是一个招人的地方 打个广告不会有多少靠谱的人在乎你。也完全不会给你的项目加分。 如果真是求贤若渴，可以参考各个领域回答最佳回答者，通过私信等方式与他取得互动，进而有进一步的招募。
大学生应该如何构建一个学习型的研发团队？
回答1 分钟0.让学生自发这种事情基本不可能。就是如果愿意学的孩子可以教，不愿意学的孩子怎么都没辙。所以我们就讨论那些愿意学的孩子吧。 1.水平参差不齐基本不是主要矛盾。还是看用心与否。事实上，在开发能力上，入学时基本都是0.有代码基础的，其实也不怎么管用。 2.项目驱动，需求驱动。是两个最好的学习的方法。一定要有项目，一定要有需...