文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · rancheng.org · AI 与未来 · 16 条 · 第 1 / 1 页
2026
AI 面前人人平等
每次我说“AI 面前人人平等”,最容易得到的反应,往往是一句怀疑。 你是工程师,在硅谷做了这么多年技术,现在又花很多时间用 AI,当然可以说人人平等。一个从没写过代码的人,怎么可能跟你站在同一条起跑线上? 这个质疑很合理。我确实有优势。工程训练让我更熟悉抽象、接口、调试和系统边界;用得多,也让我见过更多模型犯错的方式。...
Vibe Coding 从入门到进阶:校友联结实验室分享
这是我在「校友联结实验室」活动上的嘉宾分享,主题是用 Vibe Coding 打造产品并上线的一手经验。 Slides 全屏放映:ranchen.org/slides/20260712-vibe-coding 关于这场活动 校友联结实验室:多校联网用 AI 做些小工具,2026 年 7 月 12 日在 Mountain...
AI 杀死了我容忍弱智的能力
在硅谷待久了,你会发现一个很奇怪的现象。 这里到处都是聪明人。名校毕业,大厂经历,创业融资,算法、系统、产品、增长,每个人都能讲得头头是道。但只要大家坐到一起,活动也好,饭局也好,办公室闲聊也好,很多对话最后都会滑向同一个方向: 谁到底是弱智? 老板是弱智,员工是弱智,同事是弱智,产品经理是弱智,扎克伯格简直是个大弱智...
企业的 AI 转型都会失败,就像煤老板做不了互联网
冰山已经被看见了 这几个月,我在旧金山见到很多来聊企业 AI 转型的老板。 他们的背景很像:80 后、85 后,在上一轮互联网或者移动互联网的红利里抓住过机会,公司还活得不错,有现金流,有客户,有稳定团队,也有一起打过仗的合伙人。按传统标准看,这些人已经很成功了。 但他们聊 AI 的时候,语气里通常不是兴奋,而是焦虑。...
你不喜欢公司,公司也不需要你
这两年聊 AI,最奇怪的不是技术变化快,而是房间里的情绪完全对不上。 一边是老板、投资人、创业者、AI adopter 在兴奋地讨论 agent、自动化闭环、百倍提效、AI-native company。大家的语气里有一种终于等到新时代的激动,仿佛只要工具再强一点,组织就能轻装上阵,人类就能进入一个更高效、更自由的世界...
AI 会永远找到方法让你开心
我现在和 AI 聊天,最怕的不是它说错。 最怕的是它说得太顺了。 你随手抛一个想法,它很快就能接住。你说一个还没想明白的商业判断,它能帮你补出三层逻辑、五个案例、一个标题和一段很像结论的总结。你本来只是想试探一下,最后反而被它说服:这件事好像真的很深刻。 这就是我最近越来越强烈的不适感。 以前我以为 AI 的危险主要是...
硅谷普通人
这不是两难,是多难 我越来越觉得,硅谷大厂打工人的问题,不能叫“两难”。 两难听起来像是 A 和 B 之间选一个:继续上班,还是创业;卖掉 RSU,还是继续拿着;留在湾区,还是搬走。现实不是这样。现实是十几根线同时拽在身上,每一根线单独看都可以忍,一起拉的时候,人就动不了了。 你说他穷,肯定不对。很多人账面资产非常高,...
去上班也是一种主动选择:是 A or B,不是 B or Not B
我人生里很多后来的判断,最早不是从创业、投资或者 AI 开始的,而是从一个很小的问题开始的: 为什么有人要逃课? 我的开局是很典型的小镇做题家。高三一周只放假半天,那时候生活的颗粒度很细:早读、晚自习、月考、排名、错题本。你每天都在一个很窄的系统里往前挤,所有人都默认这条路虽然苦,但它是正确的。 那时候我特别喜欢读状元...
200 刀的 coding plan,请无脑开
前段时间我参加一个访谈,顺口提到自己每个月大概会用掉 100 亿 Token。 当时我没有觉得这是一个特别值得展开的数字。因为在我自己的工作流里,AI 已经不是偶尔打开问两句的工具,而是每天都在跑代码、读文件、改项目、做内容、拆业务的基础设施。100 亿 Token 听起来大,但放在这种使用密度里,并没有那么夸张。 有...
Fable 5 读完了我的一千篇文章给我的一封信
生成信息:Claude Code / Fable 5 / effort: max。 原始 prompt: 这个是我的 personal 的文章的 repo,核心的内容在 ranchen.org-website/content 不要看其他 folder 里面的文章。 请阅读他们,然后给我写一封信,只有一次机会,只能给我写...
请不要在泰坦尼克上研究如何升舱
最近一年,我发现身边越来越多的人开始做自媒体、做分享。很多是从大厂出来的朋友,第一次站到台前,把自己在公司里积累多年的经验讲给大家听。这客观上是好事。我也认真听了不少。 但听多了之后,我发现这些分享大多绕不开两个主题。 一个是如何在大厂里继续往上爬:怎么升职,怎么做 visibility,怎么管理向上关系,怎么在复杂组...
过去十年创作的内容,终于变成了 AI 能读的知识库
最近有不少人问我,ranchen.org 里面那些内容到底是怎么弄出来的。这个网站现在汇集了我过去散落在不同地方的一千多个内容:LinkedIn 文章、视频、播客,还有一些别的平台上的记录。看起来像是突然冒出来一个完整的个人知识库,其实背后没有什么神奇的东西。 它本质上就是一件很朴素的事:把过去说过的话,从各个平台上搬...
勇哥点评餐饮,比很多 AI 创业课更有用
最近我有点沉迷看勇哥点评餐饮创业。 这件事听起来和我平时做的事情有点远。我长期在硅谷做 AI,写代码,带技术团队,也做创业。按理说,我应该去看最新的模型发布、agent 架构、风投报告,或者哪个 AI 产品又拿了大融资。但这段时间真正让我反复看的,反而是一群餐饮小老板怎么开店、怎么亏钱、怎么被劝退。 原因很简单:如果一...
AI 提效已索然无味,下半场是什么?
潮水退去后的硅谷,与那些索然无味的“神话” 如果你今天走在旧金山 SoMa 区的街头,或者去参加任何一场黑客松,你会发现空气中的气味变了。 两年前,这里的咖啡馆里充斥着宏大的叙事。人们红着眼眶讨论通用人工智能(AGI)何时到来,讨论提示词工程是不是下一代人类唯一的母语,讨论怎么用 GPT-4 把现有的 SaaS 软件全...
搞钱,就不要搞 Founder IP
在帕罗奥图(Palo Alto)大学街那家永远挤满人的巴里斯特咖啡馆里,我上周又听到了那个熟悉的词:Founder IP(创始人个人品牌)。 坐在我对面的是一位刚从 Meta 被裁出来的资深资深技术主管。他显得焦虑、亢奋,又带着一丝被迫转型的决绝。他指着手提电脑屏幕上刚注册的 Twitter(现为 X)和 Linked...
人生的秘密,竟然是 Beta
在硅谷,判断一个饭局的含金量,往往不需要看这家餐厅米其林挂了几颗星,只需要听餐桌上的人在聊什么。 如果一桌人正在面红耳赤地讨论如何用三张信用卡的积分叠加,套路出下一张跨大西洋商务舱的免费机票,或者在精细地计算某家新兴初创公司的期权行权价和潜在的税收减免(QSBS),那么这通常是一个由中产工程师和新移民组成的标准聚会。 ...










