Vibe Coding 从入门到进阶：校友联结实验室分享

这是我在「校友联结实验室」活动上的嘉宾分享，主题是用 Vibe Coding 打造产品并上线的一手经验。

Slides

全屏放映：ranchen.org/slides/20260712-vibe-coding

关于这场活动

校友联结实验室：多校联网用 AI 做些小工具，2026 年 7 月 12 日在 Mountain View，由北加州清华校友会、中科大硅谷校友会、上海交通大学硅谷校友会合办。

形式是一场 vibe coding hackathon：现场组队，用 AI 做帮助校友彼此联结的小工具，从下午 1 点 hack 到 3 点半，然后 demo、投票、评奖。评奖标准我很喜欢——「可点击、可试用」，做出来的东西要真的能用，奖金的大头也押在产品上线和真实使用之后。

我的分享排在 12:40，讲十分钟：vibe coding 从入门到进阶。

文字稿

以下根据现场录音整理。为方便阅读，删去了重复的口头语，并对部分语音识别错误和术语作了校正。每一节开头放了现场讲到的那页 slide，点击图片可以全屏打开对应页面。

开场

谢谢。非常开心今天有机会跟大家分享。

我的所有 slides 都是公开的。现场可能看不太清楚，大家可以先拍一下上面的 URL，回头想看的时候随时再来看。

今天留给分享的时间并不长，我有很多想讲的东西没有办法全部展开。我想了很久，到底应该跟大家讲什么。现在是 AI 时代，万物都可以问 AI；很多时候，大家缺的不是一个现成答案，而是还没有想到某件事原来可以去问 AI。所以今天我更多会讲一些自己的故事，希望能给大家一点启发。

换句话说，如果大家想抄作业，欢迎来抄我的作业。

我是谁，以及我是怎么开始 Vibe Coding 的

我是清华九字班，2009 年入学。我的职业背景一直是工程师。2023 年到 2025 年，我是全职奶爸，在家带娃。现在我在做两家公司：一家是 PureGlobal，帮助医疗器械公司做全球注册；另一家是 VayoMed，帮助生命科学公司做增长。如果各位也在 life science 行业，有相关需求，欢迎来找我。

还有一个 fun fact：我个人兴趣很广，也一直对个人财务规划很感兴趣。我有 CERTIFIED FINANCIAL PLANNER™、美国注册税务师和人寿健康保险等执照。其中 CFP 的认证并不容易，除了考试，还需要 6,000 小时的从业经验。

我自己的 AI 和 Vibe Coding 经历，大概是从 2024 年底开始发生根本变化的。Claude 3.5 Sonnet，以及 2025 年出现的 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code，让我非常深切地感觉到：世界变了，已经完全不一样了。今天大家可能也会说“世界变了”，但我觉得很多人还没有真正感受到它究竟变成了什么样。所以我决定重新出来，好好研究一下我们到底可以做什么。

到今天，我每个月大概会消耗 500 亿到 1000 亿 token，也就是 50B 到 100B。看起来很多，但第一，现在所有公司都还在烧钱大补贴，实际成本并不高；第二，大部分消耗都来自自动运行的任务。所以我很多时候还是以在家带娃、接送小孩为主，生活状态并没有变成一天到晚坐在电脑前。

这些 token 都用来做什么？我列了几个方向。有些事情因为已经完全自动化，我自己甚至都快忘了它们还在运行。

• 制作内容。音乐、视频、文章当然是最简单的一类。我有自己的音乐频道，也有接近 50 个 podcast 项目在跑着。
• 自动化运营。我的很多内容，包括 LinkedIn、X（Twitter）和播客，都会根据已有内容自动生成、自动发布。
• 辅助学习。我备考 CFP 的时候大量依靠 AI，后来把这套方法做成了开源项目 CFP Study。那是 2024 年底做的，里面已经有后来大家经常讨论的 memory、context 等做法。
• 帮助传统公司 AI Native 转型。我在 PureGlobal 推动传统咨询公司的 AI Native 转型，其中既包括人员结构的调整，也包括新工具和新流程的搭建。
• 孵化新公司。AI Agent 出现以后，什么东西会变得更重要？我们围绕这个问题孵化了 VayoMed，让 AI Agent 帮助生命科学公司做增长。
• 研究怎么赚钱。我还有一些随着 AI 一起研究、进化、迭代的项目，它们从一开始就是奔着赚钱去的。

其中一个已经公开的项目是 OpenExamPrep。它来自我自己备考各种执照时遇到的痛点，现在基本也是由 AI 自主迭代，自己 figure out 怎么赚更多的钱。目前它每个月已经有一万多美元的收入，我对此非常满意。除此之外，还有很多正在开发的项目，以及一个 Opportunity Discovery Agent，自动寻找更多商业机会。

我分享这些，不是为了简单罗列自己做过什么，而是想告诉大家：AI 真的已经改变了这个世界，至少它彻底改变了我的生活。我做的事情比以前多很多，生活反而轻松了很多，而且还发现它真的能赚钱。今天我想分享的，就是一些由此产生的新理念和新机会。

AI 是马车时代的汽车

我一直跟别人说，AI 是马车时代的汽车。

什么意思？我们今天所有人的生活方式，都是在一个“马车时代”里形成的。我们生活在城堡里，对世界的想象被马车能够到达的范围框定。突然，AI 来了，它是一辆汽车。

今天的美国，整个国家几乎是建立在汽车之上的。汽车的出现，让这个国家发生了天翻地覆的变化。AI 带来的也会是这种级别的改变。

那么，AI 时代到底有什么机会？这里有两拨人：第一拨是造汽车的人；第二拨是开着汽车到全世界瞎逛的人。

我反复强调这个区别，是因为今天世界上的主流声音，以及在这个阶段赚到最多钱的人，大多来自造汽车的一方。不管是做模型还是做其他底层技术，他们当然站在时代浪潮上，也会赚到很多钱。

但对绝大多数人来说，更重要的问题其实是：你怎么开着一辆大家还不太会开的汽车，到全世界去逛，寻找新的需求？遗憾的是，这样的人和这样的故事，在互联网上都很少。

今天开一个技术大会，出来讲话的基本都是做模型、做技术的人。但世界上绝大多数人并不会自己做模型，这些信息对他们没有那么大用处。真正开着汽车在外面探索的人在干什么？他们在看这个崭新的世界，在各处插旗子：“这是我的地儿，那也是我的地儿。”他们忙着探索，根本没有时间回到城里告诉大家，原来开着汽车可以去那么多地方。

城里的人则还在讨论：有人说马车很好，汽车会出事故，千万别开；也有人只开出去一点点，就回来描述外面的世界。我们现在看到的很多营销号和新闻媒体，也在尝试讲 AI 时代是什么样子，但那其实只是很小的一部分。

所以我非常希望大家能够找到自己的渠道，亲自探索和思考：AI 这辆汽车到底能带我们去哪里？我们可以用它走得很远，建造很多全新的东西。不要只被眼前谁的声量更大所吸引，因为对绝大多数人而言，那些声量最大的内容可能跟自己没有多少关系。

三个新理念

第一，AI 时代，人人平等。

有多平等？非常平等——我们在 AI 面前都一无是处。

有人跟我说：“陈然，你已经用了这么久 AI，好像比我们跑得快很多。”是的，但如果站到两年以后再回头看，我们今天其实仍然在同一条起跑线上，我并没有真正领先大家很多。这正是一个非常好的机会：大家都可以因为 AI 重新做很多事情、探索很多事情。所以，一定要多花时间在 AI 上。

第二，遇事不决问 AI。很多人有各种问题：“这个东西该怎么做？能不能这么做？”好消息是，现在这些问题都可以问 AI，而且绝大多数答案都很不错。

第三，如果你实在不知道该问 AI 什么，就问它怎么赚钱。

为什么我觉得这件事很重要？因为我有财务规划相关的执照，也接触过很多客户。我觉得，绝大多数人的一大痛苦，是没有一个能够通过自己的双手、通过自己的 business 赚到钱的渠道。因此，我们不得不把自己的身份、财富、家庭和很多其他东西都跟公司绑定在一起。

如果今天你能通过 AI 工具赚到钱，哪怕一个月只有一万美元，你的生活压力都会小很多。如果这是最重要的事，我们为什么不先用 AI 解决自己最重要的问题？它当然不会第一次就给你一个完美答案，但在跟它不断迭代的过程中，你会发现：原来还有很多事情是自己可以做的，也可能由此找到新的机会。

所以，不要先问我“AI 能干什么”，先去问 AI：“我怎么才能赚到钱？”多问、多聊，搞不好真的会发现属于你的机会。

从 Chat 走向 Agentic Flow

今天是一场 Vibe Coding 活动，我也简单讲一下工具。如果下面有任何内容不理解，记住第一条：问 AI 就行。你甚至可以把 PPT 拍下来发给 AI，说：“我今天看到一页 slides，你给我讲讲这是什么。”

历史上，大家最先接触的是 ChatGPT。它是一个 chat 工具，所以很多人对 AI 的第一印象就是聊天。这个形态很好用，但也在某种程度上限制了大家继续往前走。

不管是“小龙虾”、Codex，还是 Claude Code，它们都是 agentic AI 工具。我有一个很重要的理念：能用 agentic AI，就尽量不要只用 chat 工具。

Agentic AI 原则上可以帮你做任何事情：发邮件、找邮件、研究房子、联系房地产经纪人、寻找客户……这些事情，普通的 ChatGPT 对话框不能真正替你完成。所以这是一个 mindset shift：尽量多用 agentic 工具，让它真的把事情做完。

我以前跟一个想考房地产经纪人执照的人聊天。他担心即使考下来也找不到客户。我说，你不如先让 AI Agent 帮你找 100 个客户；先找到客户，再去考执照。当你真的把客户找到之后，会发现很多事情其实比想象中好做。

而且 AI 没有情绪。它做不好，你可以骂它；换成一个人，做得不好，你可能还不敢骂。这一点也很重要。

模型和 Coding Plan 怎么选

很多人会问：“今天到底应该用什么模型？”以我烧过这么多 token 的经验，第一梯队就是两个：Codex 和 Claude Code。现在是一个非常好的时代，这些公司都在用百亿、千亿级别的投入补贴用户，coding plan 的补贴力度大得惊人。

这两天很多 AI 群都在狂欢，因为 Codex 和 Claude Code 在竞争，不断 reset、不断发 token。大家把这种状态叫作“站起来蹬”：像骑自行车一样，得赶快站起来拼命蹬，不然 token 多到用不完，反而很痛苦。

所以 Claude Code 和 Codex 可以无脑上。最贵的 plan 也就是每月 200 美元；如果真的把额度用完，按 API 等效成本算，大概是一万到两万美元，也就是几十倍甚至上百倍的补贴。这件事等公司上市、有了更大的财务压力以后，未必还会继续。

如果这两个 plan 的 token 都能用完，那已经相当不错，意味着一个月消耗了几百亿 token。如果还需要更多，我有两个推荐：一个是 Cursor + Grok 4.5，我自己的使用手感很不错；另一个是国产的智谱 GLM 5.2（Z.AI）。不管走官方还是第三方 coding plan，效果和性价比都很好。这样搭配起来，token 基本就够用了。

记住，一定要用 coding plan。如果不知道 coding plan 是什么，就直接问 AI。不要裸用 API，实在用不起。

一套够用的 AI Native 技术栈

如果你不了解 coding，可能不知道该选什么框架。但现在的好处是，我们已经在用 AI 了。你不知道，就去问 AI。

你说“我有一份代码，想把它放到 GitHub”，AI 会帮你放；你说“我想做一个 Excel”，它会帮你做。你只需要知道自己想要什么。如果连那是什么都不知道，就拍张照片问它。

我自己用得比较顺手的是下面这套：

• GitHub：一定要用。现在几乎所有代码工作流都和 GitHub 连在一起。以前你可能还需要先理解 Git 和 Git 协议；今天你只需要跟 AI 说“放到 GitHub”，它会回答“好的”，然后把事情办完。很 magic。
• Vercel：非常适合 AI 时代的部署平台，简单好用。
• Neon / Serverless Postgres：需要数据库时的默认选择。Serverless 的意思是你不需要操心它怎么扩容。哪天赚到很多钱、突然有了很多用户，数据库可以自动 scale。你只要跟 AI 说“new database”，它就能帮你建好。
• Resend：用来发注册确认、通知和 newsletter 等邮件。
• Stripe：用来收钱。
• OpenRouter：如果自己的产品里需要接入模型，它是一个聚合平台，通过它可以使用不同模型。

这套东西都很简单，也足够让一个人把产品上线、发邮件、接 AI、收钱，真正完成闭环。

新机会在哪里

回到前面的那张图：开着汽车到全世界乱转。AI 现在还非常早期，所以这辆车也很烂。你可能不知道该怎么开，它的转向也不清楚，开起来歪七扭八。但这不重要。重要的是，你已经可以开着它往外跑，看到城堡外面的世界。

我觉得有几个尚不确定、但值得探索的趋势。

第一，小众、具体、高价值。很多 niche 需求别人看不上，却是你真正理解、自己也有痛点的东西。只有你熟悉自己的行业，很多问题别人无法理解，而你可以去做。

第二，用 AI 的成本结构打旧服务。完全相同的东西，我用 AI 重新做一遍，成本可能只有老玩家的十分之一，甚至百分之一，定价也可以非常简单。为什么原来的公司做不到？因为它还要养员工，也不敢那么快裁员，还有很多既有结构的限制。而你今天可以直接拿着 AI 说：“给我做一个同样的东西。”这会带来非常多机会。

第三，从自己的痛点出发。我们每个人都有很多烦事，这些痛点本身就可能被做成产品。

第四，如果你什么都不知道，就继续问 AI。让它帮你寻找、研究新的机会，搞不好也能得到很有意思的启发。我们已经到了一个可以靠不断问 AI，获得很多新发现的时代。

怎么变现

说到赚钱，很多人的默认答案都是做订阅。但我可以非常 honest 地告诉大家：订阅制比想象中困难得多。不要以为做出一个东西，就自然可以靠订阅赚钱。

广告和 affiliate marketing，也就是推荐别人的产品拿分成，往往是更容易的选择，我觉得可以优先把它们当作默认选项。如果你确认自己能够获得流量，也能够做好 time to market，再进一步考虑订阅。它不是一件那么容易的事。当然，所有人也都可以做 consulting，出售自己的时间和判断。

Own What You Build

最后我想跟大家分享：这是一个最好的 building 时代。

以前受各种因素限制，大家不得不陷在公司的架构里替别人打工。生产力提升以后，真正得到提升的往往不是我们，而是老板；我们越努力，老板赚得越多，我们自己还在原地打转，等着被 AI 替代。

但今天，边界正在被打破。我们可以用自己的双手 build 很多真正属于自己的东西，然后真正地享受生活。我们需要从 mindset 上完成这样的转变。

别人经常问我以后该怎么做职业规划。我说，没有职业了，大家就不要有职业了；没有职业，也就没有规划了。这些事情已经没那么重要。

多 build 自己的东西，多拥有 ownership，拥有一些真正能为你带来 value 的东西。你会发现：原来自己可以创造这么多东西，可以 build 这么多东西，也真的能给这个世界带来这么多价值。

不要每天吃饭都在讨论“同事是弱智，老板是弱智，扎克伯格绝对是真的弱智”。希望大家能因为 AI，不再把注意力放在别人为什么是弱智上，而是好好做自己的事情，真正创造更多价值。

谢谢大家。