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2014
这是我的英语学习史，我需要如何以平稳的心态看待低下的投入产出比？
当你一直以花费的“时间”与“金钱”作为衡量自己学习成果的标准的时候，你要注意，你已经在错误的路上越走越远。而且更关键的问题是，这是一种麻痹，而且麻痹自己会越来越深。千言万语在你心中只凝聚成一句话，叫作： “你看，我已经努力了呀。” 似乎这一句话就可以摆脱所有的责任，说明这一切的错误，都不是自己造成的。而这种状态，我认为...
跨专业出国学计算机科学(Computer Science)，有什么可以提前做的呢？
谢邀 一是GPA要刷高一点。 二是CS的专业课，比如数据结构，操作系统，计算机网络，编译原理，数据库这类的专业课能上还是都要上的。
研究生阶段计算机学院和软件学院有什么区别？
谢邀 没什么区别 区别主要在于老板对你的要求
计算机研一毕业后想去大型 IT 外企工作，如何规划？
接着@陈硕的答案说，如果你不知道实习的要求多高的话，可以现在就投递面试，然后去面试跪一次，或者各个公司跪一次，就知道要求了。 这个方法我觉得比什么介绍经验都来得有效，而且更好准备。
正切函数、正弦函数和y=x的关系 X在零到二分之派之间？
谢邀 y=x, y=tan(x), y=sin(x), x=0 to pi/2
计算机方面哪些大学比较强？
谢邀 这个基本参考一下就行，如果希望本科毕业就工作，那还是得考虑下城市问题，IT发达的城市会有更多更多的机会。有些在北京的学校虽然没有列在这个名单上，但是真正看找工作的情况还是好很多。
高中毕业，大学进了数学系，剩下一个月该干什么？
谢邀 就算是国内顶级大学数学系本科毕业的同学，继续做纯数学的也不多 所以从概率意义上来讲，我建议你可以趁着有空，好好研究下其他的专业都在学些什么 有的放矢地在本科阶段，多学一些其他专业的专业课（金融、经济、计算机都是不错的选择） 为之后的转专业工作，或者申请研究生，做好准备 上课虽然重要 想明白自己的人生规划是什么，自...
即将大三很困惑，ACM/ICPC还是做项目？
实习
能否从论文高产与否来看出一个数学系教授是否是大牛？
如果你不能从内容分辨的话 至少看引用数吧
计算机科学领域中，论文灌水现象严重吗？
中文论文中不少基本没有原创性 可能连灌水都算不上 国际的很多二流三流会议也充斥着灌水论文 顶尖的会议虽然好一点 但是这几年随着data mining相关领域的崛起 尤其是social network方向 基本没有统一的研究问题 没有统一的数据集 少有相互比较的模型 又加上PGM和MCMC等技术的成熟为建模和计算带来了极...
为什么有的人在大学毕业前就能拿到很好的offer？他们身上哪些地方吸引了企业？
实习早 能出活
国内硕士生专业中应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计、金融数学这些专业最大的区别在哪？
确实大同小异 细分到这个程度 学什么东西就主要取决于你自己往什么方向花时间 而不是学校教什么了
高考分数线可不可以通过一些神经网络算法预测得出一个可信的范围？
Machine Learning大多数时候不解决是否可信的问题 只关注在测试集上的误差 所以能否预测一个可信的范围？不知道 但是可以通过模型训练出一个在现有数据集上误差不大的模型 这又怎么样呢？本质上跟自己估算也没有区别
高中生提高文学积累的方法？做哪些积累才可以写出这样的文章？附议论文一篇？
谢邀 这是一个很简单很经典的模板文 大家都可以借鉴 题目点题，开头引用，中间正反论证，结尾点题，使用的是万用素材，结尾使用一个论据的排比句更佳。结构完整，语言优美，论据充分，字写得好一点，肯定可以轻松拿50+的分数。 当然，不需要什么积累，老师看这一篇文章不超过10秒。背2000字的素材就可以反复使用在所有的模考和高考...
名牌大学真的「管用」吗？
不是只有上了好大学才能找到好工作 也不是只要上了好大学就能找到好工作 差不多是上了好大学可以增加找到好工作的概率
如何成为中科院的一员？我该坚持吗？
以前中科院不招本科生 你可以好好考一个物理好的大学 然后保研\考研 去中科院读研究生 现在中科院开始招本科生了 你可以直接报考中科院
转专业出国难度大吗？有何利弊？
我在CS看到了不少各种奇怪的专业转过来的 所以我觉得出国转专业一点都不奇怪 但是他们基本都有一个共性 那就是本科的时候有意识地选择选择了很多计算机相关专业课 并且实习和毕设都有意识地选择和计算机相关性最高的内容 所以他们能转专业 理所当然 因为基础不差 完全满足录取的要求 什么都不准备的人 只靠妄想 那当然是作死 也不...
无比讨厌自己所在的专业，更讨厌无力改变的现实，怎么办?
要心态好 我觉得你既然不喜欢这个专业 那就多学一点别人专业的专业课 或者早点去实习 或者在Coursera上多认真地学 总而言之 学点你认为有意义的真本事是最重要的 更重要的是 不能用忙来麻痹自己 觉得自己好像在努力 最终 你得有拿得出手的成果 或者能力 本专业的GPA是最简单的证明 你放弃了 就得拿出更好的证明 要比...
本科成绩不出色，曲线救国到美国top30专排第七的master(AD)。打算以此为缓冲期，申请更心仪实验室的ph.D项目?
这个根本不是曲线救国 这个基本才是读PhD的正常流程 作为大学生非常少非常少能有在本科期间就做出有意义的科研来帮助自己申请顶级学校的PhD的，因此再读一个硕士，两个硕士，或者工作一段时间，对于申请顶级PhD都是正常的节奏。 至于本科的GPA和学校有没有影响完全取决于你申请PhD的时候有没有拿得出手的research成果...
如何申请卡内基梅隆大学计算机专业研究生？最重要的是什么？TOEFL,GRE？GPA？论文？实习经验？
CMU的Master项目与所有Master项目申请无差别 Academic的项目主要看research经历以及是否match Professional的项目主要看学校和GPA 但是CMU CS Master项目众多 要做好分辨
super memo（记忆软件）真的管用吗？
考GRE的时候用过 感觉用来背单词比较一般 记忆这个东西 首先正确的记忆方法和学习习惯是最重要 很次后面才是配套软件什么的 我觉得没有必要舍本逐末 不如多想想和总结总结自己的学习方法
本科是上交测控专业的，读研转清华CS的希望有吗？
早点去清华实验室干活 去那里做毕设 还是挺有希望的
赴美留学如何开具财产证明？有什么需要注意的？
财产证明有很多种方法，简直是八仙过海，各显神通。 一种最简单有效的方法，就是去银行，开一张纸，这张纸叫做“财产证明”。你开50W，就是要在这个银行存50W，然后有“解冻日期”，在解冻日期之前，你这笔钱都只能放在这家银行里吃利息，不能动。解冻日期一般定在要用到这张纸的事件之后，如果你申请截止是2月，就开到2月底，比如签证...
作为一个学渣学弱，人际关系不好的大学僧，每天无所事事，有没有什么建议？
认真上课，下课复习，做作业，不糊弄考试，搞好人际关系。
数学专业转机器学习，需要哪些计算机和编程方面的积累？
The Open Source Data Science Masters by datasciencemasters 对照相关课程查缺补漏？
机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？
The Open Source Data Science Masters by datasciencemasters 看到一个不错的网站，是一个Stanford的CS学生维护的，上面列出了这个方向相关的课程和相应的资源，我觉得很不错。
物理专业自学计算机应该学些什么？
每个人站的角度不同，现在的答案基本都是从图形学的角度建议，我换个角度。 从研究生计算机科学做研究的角度来讲，我认为本科最适合的专业首先是物理，其次是数学，再次才是计算机。数学学的太抽象，抽象层次太高，研究现实问题的人往往处在鄙视链的底端。计算机学的太底层，对于概率论、随机过程、线性代数等学科学的太少，不了解建模分析的那...
概率图模型（PGM）有必要系统地学习一下吗？
PGM 有必要系统地学习 PGM 的原理经过若干大牛的归纳后已经并不那么复杂，看看怎么建模，怎么 Learn，怎么 Inference，就能掌握原理的精髓。但是，PGM 可以把这几年机器学习的主流发展方向串起来，会讲很多正在流行的模型，这为这门不是那么系统的学科搭了一个框架，又讲可以讲理论，又可以讲在图像、语音的应用，...
考研考好学校必须认识在校导师吗？
没明白什么叫只靠自己会很难。 所有的老师联系方式学校的主页上都有，你可以发邮件、打电话、聊QQ、当面约谈，这么多种方式，还要怎么样。
大二本科生，怎样入门机器学习和算法？
去Cousera上把Stanford的Machine Learing课上了 把概率统计和高等代数再学几遍 就差不多入门了