高考分数线可不可以通过一些神经网络算法预测得出一个可信的范围？
Machine Learning大多数时候不解决是否可信的问题
只关注在测试集上的误差
所以能否预测一个可信的范围？不知道
但是可以通过模型训练出一个在现有数据集上误差不大的模型 这又怎么样呢？本质上跟自己估算也没有区别
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知乎/回答4 分钟
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
机器学习入门真的好难，我也经常被问到这个问题，但是我并没有特别好的回答。 对于新手而言，有四座大山：数学基础、算法模型、机器学习应用、常见工具。市面上常见教材都主要关注算法模型，而很难兼顾另外几个方面，所以学习的过程中最常见的问题就是这公式是咋推的？我学这个有啥用？模型懂了咋实现？ 一本教材解决不了所有问题，机器学习的...
知乎/回答1 分钟
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？
谢邀 Data science blogs: GitHub - rushter/data-science-blogs: A curated list of data science blogs 是一个比较长的数据科学、机器学习等内容的博客列表，给了rss，会不断增加。
知乎/回答1 分钟
概率图模型（PGM）有必要系统地学习一下吗？
PGM 有必要系统地学习 PGM 的原理经过若干大牛的归纳后已经并不那么复杂，看看怎么建模，怎么 Learn，怎么 Inference，就能掌握原理的精髓。但是，PGM 可以把这几年机器学习的主流发展方向串起来，会讲很多正在流行的模型，这为这门不是那么系统的学科搭了一个框架，又讲可以讲理论，又可以讲在图像、语音的应用，...