这是我的英语学习史,我需要如何以平稳的心态看待低下的投入产出比?
当你一直以花费的“时间”与“金钱”作为衡量自己学习成果的标准的时候,你要注意,你已经在错误的路上越走越远。而且更关键的问题是,这是一种麻痹,而且麻痹自己会越来越深。千言万语在你心中只凝聚成一句话,叫作:
“你看,我已经努力了呀。”
似乎这一句话就可以摆脱所有的责任,说明这一切的错误,都不是自己造成的。而这种状态,我认为是最糟糕的。因为你似乎已经停止了思考,到底什么是学习的本质。
兴趣确实很重要,但是没有兴趣往往也可以学好一样东西。关键是学习的方法与框架。知乎上很多人提到过学习方法,我希望你能从其他人的答案中找到合适的学习方法,找到合适的衡量自己是否有成果的标准。
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全部内容你在知乎提的第一个问题是什么?还记得这个问题背后有什么故事吗?
这个问题可太有历史感了,一定要来回答一下。知乎大概是2011年初开放的邀请制,彼时我还是一个懵懵懂懂的大二学生(我09年上的大学,九字班)。 我在知乎提的第一个问题,提出于 2011-06-13 11:19:31: “现在移动设备上有没有比较成熟的幼教软件产品或者公司?”问题描述:前段时间参加了一个比赛,评委都纷纷表示...
如果想从事人工智能方向,本科应该选择计算机还是数学?
分享一下我的观察。建议选择计算机专业,原因有这么几个: 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大,但当你真正在业界做 AI 应用的时候,这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学,在处理工程问题时非常吃力,因为缺乏这些基础知...
学计算机上限高吗?
从贝索斯的亚马逊,到埃隆·马斯克的特斯拉,再到扎克伯格的Facebook,美国的有钱人排行榜上,与互联网及科技相关的名字屡屡出现。所以其实客观上这波互联网的浪潮还是很大的,从这个角度来看上限很高。 互联网领域充满了创新的机会。像谷歌、亚马逊、Facebook这样的公司,在相对短的时间内取得了巨大的成功,其背后都与技术进...

