文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 求学、留学与学习 · 333 条 · 第 1 / 12 页
2025
2024
自学人工智能，究竟是该挨着学习，打地基式，还是说根据需要所学，不断由一个点扩展到面?
回答2 分钟我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
回答2 分钟分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
回答3 分钟在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...
为什么说程序员学习只看视频不好，还要多看书？
回答2 分钟这个问题让我想到了一个本质的观点：学习编程不是为了看会做什么，而是要真正理解和掌握。 从我在CMU的经历来看，最重要的不是获取知识的方式，而是如何让知识真正变成自己的。正如我在《如何做错题集》中说过的： "因为学习就两步：1.找到不会的，2.把不会的变成会的。绝大部分人把时间花在了做题上，而忘了其实做题是为了找到不会的...
2023
学计算机上限高吗?
回答2 分钟从贝索斯的亚马逊，到埃隆·马斯克的特斯拉，再到扎克伯格的Facebook，美国的有钱人排行榜上，与互联网及科技相关的名字屡屡出现。所以其实客观上这波互联网的浪潮还是很大的，从这个角度来看上限很高。 互联网领域充满了创新的机会。像谷歌、亚马逊、Facebook这样的公司，在相对短的时间内取得了巨大的成功，其背后都与技术进...
你认为中国式教育的悲哀是什么？
回答2 分钟泥潭上最近有个帖子，中国人的personal statement弱，有解吗？，下面很多人都各抒己见，但大体上的答案其实都是类似的，就是我们过于关注我们做了什么，和怎么做的，而说不清楚我们做这些事情的内在逻辑是什么，我们为什么要做这些事情。换句话说，我们很擅长 WHAT & HOW，但不知道 WHY。 或许我们的教育中一...
SIE (证券投资考试)有难吗？什么材料最适合用来学习？
回答3 分钟作为一个非金融背景的普通人，大概率对于美国的金融知识是充满好奇的。因为它不仅有用，更是在我们年龄和事业的发展中深感匮乏。而作为小镇做题出身人的我们，第一反应就是考证，考证是学习的不二法门。 考啥证呢？第一反应就是CPA/CFA。绝大多数同学可能止步于想一想了，也有同学真正地去看过CPA/CFA的考试资料。然后就被巨量的...
2022
去美国读 CS Master，有哪些虽然不知名，但是老师和就业很好，性价比很高的学校？
回答1 分钟之前我的一个回答里提到过旧金山大学 (University of San Francisco) Master of Data Science 项目90%的毕业生都能找到工作，2020中位数基本工资是12万美元，估计算上股票奖金就是15万-20万了。 美国有哪些性价比很高的高校？ 我周围还有不少认识的人，或者认识的人的家...
计算机四大名校Stanford,CMU,MIT,berkeley谁更强一些？
回答1 分钟CMU 最强，你看在知乎上每个答案都提到自己毕业于美国 XXX 学校，现在在硅谷 YYY 公司工作的那些成功人士都是 CMU 毕业的。而且每隔几年就会有几个这样的大神出现。其他学校都没有。所以 CMU 最强。
2021
如何看待「禁止用没学过的知识解题」这样的要求？
回答1 分钟标准化考试，熬一熬，毕业了就好了。
为什么做数学题不要轻易看答案？
回答1 分钟做题就像走迷宫。 周围一片漆黑，反复探索，一直到找到出路。 看答案是容易，一下子就能知道出路。 但是，下一个题目还要来的呀，新的迷宫还是得走一遍。不会走还是不会走呀。 其实看不看答案并不本质，而是要去学习走迷宫：自己想是一种方法，对着答案反着推导也是一种方法。做题的目的不是答案，而是学习做题的方法，积累解题的直觉。毕竟...
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
回答4 分钟机器学习入门真的好难，我也经常被问到这个问题，但是我并没有特别好的回答。 对于新手而言，有四座大山：数学基础、算法模型、机器学习应用、常见工具。市面上常见教材都主要关注算法模型，而很难兼顾另外几个方面，所以学习的过程中最常见的问题就是这公式是咋推的？我学这个有啥用？模型懂了咋实现？ 一本教材解决不了所有问题，机器学习的...
美国有哪些性价比很高的高校？
回答1 分钟有哪些是个非常大的问题，我就说一个我的观察吧。 我们公司在旧金山，常年招机器学习工程师，这两年 HR 给我推了好多旧金山大学(University of San Francisco) Master of Data Science 的简历。旧金山大学我在当时申请的时候从来没有听说过，根本不知道排名多少。但是这些同学的简历...
2020
如何看待Coursera新推出的plus订阅计划？
回答1 分钟订阅制对于 Coursera 肯定是个更稳定的收入模式，$399一年也不少了，希望 Coursera 能够自给自足把在线教育做的越来越好。 因为加州疫情的缘故，在家呆的时间实在是太长了，于是想着反正看视频也是看着，不如系统性地学点东西，于是一咬牙就开了这个订阅。虽然很多课程不要订阅也能上，但想着钱都花了，学习也更有动力...
受汉语思维影响的英语错误表达有哪些？
回答1 分钟在旧金山工作，我们做机器学习的日常工作中经常要对数据分析的结果做汇报，特别是对用户分组后比较数据，最常见的用户分组就是新用户和老用户的对比。 New User vs Old User 这个基本就是用中文直接翻译过来的结果，老用户 - Old User。但是，Old User 其实英文对应是年龄老的用户，而不是留存用户。...
2020 年，我该出国深造还是 Gap Year ？
回答1 分钟其实不管有没有疫情，去工作两年再申请研究生都是很好的选择。这里的经验来自于我对美国的计算机硕士研究生的观察。 一是收获更大。硕士研究生本身就是一种继续提升职业技能的学位，本来就适合对于本职工作有了一定的理解后，对于自己的职业规划有主动提升需求的人去申请。因此工作一段时间，对自己的职业生涯有跟深入的思考，研究生的课程选择...
2019
TOP2计算机系，已经开始怀疑自己完全不适合相应领域的学习，未来的路应该如何走？
回答5 分钟这真是个很好的问题，这个问题让我想到了我在清华时候的种种焦虑与挣扎，这里分享一下我的经历，希望有所启发。 我入学之初，也如果提问者一样，有着极强的焦虑，觉得自己学习的进度远远赶不上其他的同学，再加上当时社会对于计算机相关学科的主流宣传是夕阳产业（？），远不及经管等专业社会贡献大，不少同学也都想着转系。我心里没有底，特别...
编程真的能改变人的思维方式吗？
回答4 分钟程序员有个著名的笑话，这么说的： “老公，晚上回来买一个西瓜，如果看到西红柿，就买两个。”晚上，老公买了两个西瓜回来，老婆问为什么，老公说，“因为看到了西红柿。” 程序员看到了一定会心一笑，甚至认真的人还会辩解说完全没有什么问题，认为这是对于语言严谨的追求。不管两个西瓜吃不吃的完，没了西红柿怎么炒鸡蛋，至少我们可以看到...
你会如何重新学习编程？
回答2 分钟我觉得这是一个非常好的问题。计算机编程这门学科本身非常年轻，技术日新月异，我们走过的路都不一定是最好的路。不断地反思可以给后面的同学更多的经验，帮助大家成长的更快。下面是我的一些思考。 简单的语言入门 我一直认为，一门新的学科的入门，一定要激发兴趣，最重要的一点，就是要深刻认识学了有什么用，能够解决什么问题。因此，上手...
你是为了什么才去美国留学的？
回答1 分钟我在大一大二（09/10）的时候正是国内互联网最蓬勃发展的时候。创新工场的开复老师天天讲 SoLoMo (Social, Local, Mobile)，移动互联网和百团大战如火如荼。我也经常周末骑着自行车去中关村的车库咖啡围观各种路演，感觉不管什么项目都能拿到一笔很大的融资。那时候的我觉得本科毕业就去工作，去创业，是最...
2018
2017
大一计算机学生如何学习机器学习？
回答1 分钟谢邀 如果是想系统性地学习机器学习，我认为良好地数学基础是必不可少的，因此，可以提前把相关数学课程学完，比如微积分、离散数学、概率与统计，再开始学习机器学习比较合适。 经常有人纠结地问我大几应该学什么，我也只能纠结的回答这个跟大几没有关系。知识就像技能树，你要点高级技能，就要把低级技能点满，这个跟你何时点没有关系。 至...
可否详细介绍一下CMU的MCDS？
回答2 分钟谢邀 这个问题下的答案都说的很全面了，还有一个类似的问题：CMU的MCDS(VLIS)项目值得去吗？ - 留学 - 知乎 也有不少好的答案，可以结合起来。 我说一点我非常喜欢这个项目的地方。我是 Analytics Track 13 Fall 的，我认为毕业设计的安排非常合理。 一是毕业设计横跨两个学期，如果有机会可以...
清华的本科成绩不好可以申请出国读研究生吗？
回答1 分钟谢邀 据我了解，清华毕业的哪怕低 GPA，去美帝 TOP 50 CS Professional Master 一般没问题。如果专业课成绩还不错的话，加上有别的闪光点，去好的项目也是有可能，但也只能尽人事看天命了。如果考虑比如香港的学校，那几率大很多，找院系的老师询问一下可能托福考个80+就直接去读书了。 工作几年再申请...
2016
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？
回答1 分钟谢邀 Data science blogs: GitHub - rushter/data-science-blogs: A curated list of data science blogs 是一个比较长的数据科学、机器学习等内容的博客列表，给了rss，会不断增加。
北美留学找房子找室友找房子需要注意哪些问题？
回答2 分钟谢邀 首先，最重要的是要去看自己学校CSSA的手册，这里面都是历年来各位学长学姐血和泪的教训，一定要仔细研读，可信度最高。 其次，考虑到每个地方都不一样，说一点通用的注意事项，只说校外自己租房子。美国的租房子主要分为两种：一类是大的 Rental Community，有专门的leasing office，有很多不同型号...
2015
你为什么没有成为学霸?
回答2 分钟谢邀 高考前，我可以一心一意准备高考，因为我知道在一个不大的城市，去一个好大学，是最好的出路。 去了清华之后，我做再也做不到只一心一意学课堂上的东西了。是的，辅导员总会谆谆教诲“这些该选的课要选，刷高GPA很重要”。然而我做不到。 我做不到啊，我心中太迷茫了。我是谁？我为什么要学这些东西？学了这些东西究竟有什么用？这些...
申请卡耐基梅隆Machine Learning硕士难度有多大？
回答1 分钟谢邀 听说申请难度非常大，不知道是不是CMU 申请难度最大的硕士项目，毕竟招的人太少。 建议自己看现在的学生列表： Masters Students-Machine Learning Department 注：其中不少人是CMU的PhD辅修MLD的Master，注意分辨。 感觉没有在顶会发过若干一作还是很难的。
作为一个大一绩点未达2的大二在校生，怎么做才能有效的把绩点拉上来？
回答1 分钟谢邀 1. 多选课 2. 所有的课都尽量得满分 -- 陈然Ran的微博