陈然的公开内容

原因我想了想，还是有很蛮多的。 工程师同样对产品有决定性影响。 在实际工作中，工程师并不是简单地"听命于"产品经理。恰恰相反，好的工程师会深入参与产品决策： 技术方案的选择直接影响产品的性能和用户体验 系统架构的设计决定了产品的扩展性和维护成本 很多创新功能往往来自于工程师对新技术的探索 当然供需关系决定薪资。 市场上...

这个问题让我想起前几天在一个三藩的聚会上，跟几位资深工程师聊天的经历。在大厂小厂工作过十几年后，都或多或少会得出类似的结论"以前总觉得只要技术够硬就行,但现在才明白,技术只是冰山一角。" 技术确实重要，但现实是技术的更新迭代速度越来越快。一个技术从出现到成熟的周期已经从以前的3-5年缩短到了1-2年。这意味着单纯靠技术...

创业和打工的差别，不仅仅是上班时间的自由，更重要的是看待问题的角度和思维方式完全变了。我举几个在硅谷创业圈观察到的真实例子。 有个朋友从谷歌出来创业做 SaaS 服务，刚开始只有三个人的团队，每天都要面对各种问题：产品有 bug 客户在骂，服务器半夜挂了要爬起来修，融资 pitch 被无数投资人拒绝。但有意思的是，当我...

之前引用过一个笑话： "程序员有个著名的笑话，这么说的：'老公，晚上回来买一个西瓜，如果看到西红柿，就买两个。'晚上，老公买了两个西瓜回来，老婆问为什么，老公说，'因为看到了西红柿。'程序员看到了一定会心一笑，甚至认真的人还会辩解说完全没有什么问题，认为这是对于语言严谨的追求。" 这个笑话说明编程其实改变了我们的思维方...

现在确实是吃到AI红利的最好时机。正如我在之前的人文章中所说: "一是这个领域很新。虽然机器学习已经发展很久了，但是机器学习以优化黑箱模型追求预测能力真正的爆发点来自于2012年的 AlexNet...二是机器学习是个颠覆性的方法论革新。它带来的改变会从互联网延伸到各个领域，各个学科，我敢断言是人类这一次技术革命的基石...

AI 时代最大的竞争优势，不是先验知识，而是“解决什么问题”，因为AI 拉平了所有的的知识壁垒，谁想解决的问题更大，谁就能从AI获得多的 just in time 的知识和实践，谁就能领先于其他所有人。 ”敢想“是 AI 时代最大的 differentiator。 陈然：在 AI 时代，提出好问题比找到答案更重要 让我...

让我们先从一个有趣的历史案例开始。1943 年，IBM 的总裁 Thomas Watson 说："我想世界上可能需要 5 台计算机。"这个著名的误判不是因为他不够聪明，而是因为他在解答错误的问题 —— 他在思考"我们需要多少台计算机"，而不是"计算机会如何改变人类的生活方式"。这个案例完美诠释了我们今天要讨论的核心：问...

创业的事迹没有，但是听的故事多，要聊聊创业和打工的本质区别。经过这些年的观察和亲身经历，我发现这两条路的差异远比表面看到的要深刻得多。 先说个真实的故事。我有个朋友小王，35岁，在一家外企做到中层管理，年薪60万。表面看起来很体面，但每天晚上11点躺在床上时，他总会反复问自己一个问题："这就是我想要的生活吗？"去年他终...

在求职的道路上，许多人都会面对自我怀疑、职业选择和未来规划的困惑。近日，我们聆听了一场关于如何面试找工作的深度对话，参与者之间的真诚交流，为正在求职或职业转型的人们带来了宝贵的见解和启示。 金句摘抄： 1. “一个人找工作，跟他以前的经验有关吗？有一点点关系，但是没有你想象的那么大。最终，你自己的信心水平才是最重要的。...

在当今社会,我们常常目睹一个令人困惑的现象:那些被认为最聪明、受教育程度最高的人,却似乎在解决最无关紧要的问题。好学生变成了勤勉的打工人,高级知识分子沉迷于学术界的细枝末节,而真正能够改变世界的大问题却被搁置一旁。这种现象不禁让人思考:为什么越聪明的人,接受的教育越多,反而更容易被日常的职场琐事所困扰? 首先,我们需要...

Superlinear/视频

1:25:56

之前跟课代表聊天聊到了“中美职场文化的异同”，觉得是一个很好的 topic 跟大家分享。开了个帖子大家反响也很积极，所以我们打算做一个直播。 中美职场文化的差异，常常是一个令人深感困惑的领域。我目睹过无数才华横溢的同仁因无法洞悉这些微妙的文化差异，而在职场中屡屡受挫：晋升之路坎坷不平，薪酬谈判步履维艰，跳槽转职举步维艰...

知乎/文章Superlinear/笔记

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如果你从来没有经历过“赚钱需要自洽”这个过程，那么恭喜你，你大概是天生搞钱圣体 ，比我们快了好多步，一下子就跳过新手村，开始进入了真实的世界。 但对下面的内容，也不要觉得“搞笑” ，你的周围可能有好多小伙伴都还在新手村里读教程着呢，还在如何自洽赚钱中挣扎。能自己走出来不容易，你能带着大家一把，胜造七级浮屠。 很多人来找...

在技术的浪潮中，我们正迎来一个被称为"GenAI Native"的新纪元。这个时代的特征是生成式人工智能（GenAI）深度融入我们的日常生活和工作。而在这场变革中，人类的角色正在经历一次前所未有的转变：我们正从 Pilot 逐渐转变为"Copilot"。而 AI 将从 Copilot 逐渐转换为 Pilot。 GenA...

Superlinear/笔记

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周末开了个 AB Testing 的大坑 A/B Testing 杂谈 (1) ，这次来开个 People Skill 的坑。 跟社区里的群友陈然：Full-time Coffee Chatting ;) 最 hot 的 topic 来自于我在自我介绍里提到的搞钱对人的影响，引申出的做 Sales 对人的影响。有没有做...

上周末受邀去了卫哲老师在湾区家的小型聚会，卫哲老师非常生动形象地分享了几个故事来讲领导力 Leadership，故事生动形象，深入浅出，我能反复品味，受益良多。 第一个故事是《西游记》里唐僧作为 Leader 的故事。 小时候看西游记，觉得是一个精彩刺激的故事，年纪大了，自己带团队了，才能意识到唐僧这个 Leader ...

最近，我的一位机器学习从业者朋友小 A 来找我聊天。 他对于 AI 非常热衷，一直跟我说以后想在 AI 应用领域创业。所以他现在每天都在追剧，追逐 AI 的最新动态和新闻。每天早上起来的第一件事就是刷AI新闻，无论是新算法、新产品发布，还是某个 AI 巨头又做了什么大动作，他都一一过目。这样做让他觉得自己紧跟前沿，好像...

中年危机，一直被定义为40岁到60岁之间的中年人所面临的问题。然而，随着社会节奏的加快和竞争压力的增大，越来越多的30岁左右的年轻人已经开始提前感受到中年危机的困扰。 30岁，中年危机的提前爆发 令人担忧的是，如今很多人在30岁左右就已经开始感受到这些中年危机的迹象。这种现象的背后，有着深刻的社会原因。 社会节奏的加快...

在 GenAI 的时代，知识获取变得前所未有的便捷。然而，执照和专业技能的稀缺性却并没有因此消失，反而可能变得更加珍贵和重要。简单探讨一下在这个新技术驱动的时代，考取执照为何变得更加困难，以及这种变化背后的原因。 知识深度和广度的增加 随着科技的迅猛发展，各个领域的知识体系也在不断扩展和深化。执照考试的内容涵盖了越来越...

人到中年，总是经不住话多了起来，不仅自己是如此，周围人更如是。特别是那些“智商过剩”的朋友们。智商过剩的人到中年总会开始热衷于某种玄学。 生活满足不了他们高智商的需求 智商过剩，大体上可以理解为一个人在工作岗位上所面临的智力挑战并不足以满足其智力需求。这类人往往在年轻时因为卓越的智商而取得不凡的成绩，比如读书很好，学校...

在现代社会，时间似乎是我们最为稀缺的资源。每个人每天都在争分夺秒，希望能够更有效率地完成工作和生活中的各种任务。然而，实际上我们真正有限的并不是时间，而是我们的 Attention。如何管理好自己的 Attention，可能比如何管理时间更加重要。 Attention 每天我们都有24小时，但并不是每一小时都能同样有效...

陈然：成长没有线性的稳步向前 我们正处于人工智能飞速发展的时代。尤其是近年来,随着ChatGPT等通用人工智能(AGI)的出现,知识更新的速度快到令人震惊的地步。在这样的大背景下,持续学习、勇于探索的能力比以往任何时候都更加重要。用一个流行的词来形容,那就是 "敢折腾"。 过去,我们花了很多年学到的知识,可以用很久。但...

很多人对成长有一个误区,认为只要每天进步一点点,日积月累就能达到理想的高度。以程序员来说,习惯了用线性思维看待问题,觉得职业发展也可以像写代码一样,今天完成一个功能,明天优化一个算法,慢慢地就能成长为技术大牛。但现实往往不是这样运作的。 在这个瞬息万变的时代,尤其是在技术日新月异的IT行业,成长从来都不是线性的。你每天...

陈然：GPT时代,知识产品的快消品化时代已经到来 在当今这个时代,我们正见证着一场职场变革。随着知识和技能获取成本的不断下降,人才市场似乎也步入了一个"快消化"的时代。在这个时代,单纯依靠"自我成长"已经不足以构建起职场优势了。取而代之的,是一种全新的职场生存法则:打造个人品牌。 传统的职业发展道路,往往强调"先成长,...

GPT-4 Prompt: 以“程序员的未来也是手工耿”为题写一篇知乎的文章，结合最近AGI发展的趋势和各个行业的工程师（土木、电子、机械，etc）的历史发展 在过去的几十年里，技术的飞速发展彻底改变了我们的工作和生活方式。特别是在人工智能（AI）领域，从早期的简单自动化到今日的高级智能（AGI），每一步的进展都引起了...

这是我最近看过的比较喜欢的一篇文章，分享一下。 I have met a lot of intelligent, highly educated people in my life. These people tend to think they know a lot. Some think they know it ...

这个问题问的好，但抛开那些“最佳实践”类的的回答，我的困惑可更多。 大概每一个不以写作为饭碗的人都会面临类似的问题：我写东西是为了啥？ 我是应该追热点，还是单纯地不以任何目的经验分享？ 为什么我写的东西干货很多，但反馈很一般，没有阅读也没有赞同？ @张泰源 发在想法里的问题，大概是很多人都会思考的问题。 根据知乎小助手...