天天看 AI 新闻有用吗？
最近，我的一位机器学习从业者朋友小 A 来找我聊天。
他对于 AI 非常热衷，一直跟我说以后想在 AI 应用领域创业。所以他现在每天都在追剧，追逐 AI 的最新动态和新闻。每天早上起来的第一件事就是刷AI新闻，无论是新算法、新产品发布，还是某个 AI 巨头又做了什么大动作，他都一一过目。这样做让他觉得自己紧跟前沿，好像一不留神就会错过下一个改变世界的机会。
他来找我的原因其实也相当有趣，他想创业，但找不到创业的方向，总是觉得能在看新闻中找到灵感。
我问他，创业想做什么？Infra 还是 Application？他说当然是 Application 了。
我又问他，AI Application 的创业需要什么？AI knowledge 还是 domain knowledge。
他想了很久，告诉说还是 domain knowledge 重要。那 AI knowledge 呢？创业够不够？他说基本够了。那 domain knowledge 呢？他说几乎没有。
于是我们讨论了一个非常严肃的问题，如果想做 AI 应用创业，现在应该：
- A：天天看 AI 新闻
- B：不看 AI 新闻
他想了很久，跟我说，不应该花那么多时间看了，缺什么补什么，还是应该去补充 domain knowledge。
对于 AI 应用创业来说，领域知识往往比技术知识更为关键。以下是几个原因：
- 识别需求：深入理解特定领域的需求和痛点，是开发有价值 AI 应用的基础。
- 设计解决方案：只有具备领域知识，才能设计出切实可行的 AI 解决方案，真正解决用户问题。
- 市场进入策略：了解领域内的市场环境、竞争态势和法规要求，才能制定有效的市场进入策略。
是啊，但是这个事情说的简单，实则非常困难。在没有方向的时候，没有人能够告诉你什么是正确的，需要大量的自己的探索。但是这是正确的事情，正确的事情必须坚持做：
陈然：先验无用,敢折腾成为唯一重要的能力 最后我的建议是：
- 减少AI新闻的阅读量：朋友可以选择减少每天花在阅读AI新闻上的时间，而不是完全停止。可以通过订阅关键性、总结性的周报或月报，来保持对行业的敏感度。
- 专注领域知识的学习：将更多的时间和精力投入到领域知识的学习中，包括参加相关行业的会议、研讨会，阅读专业书籍和期刊，与领域内的专家和从业者交流。
- 实战练习：通过具体的项目或实战，来加深对领域的理解，同时也可以验证和提升自己的 AI 技能。
说起来容易，干起来又很难。找什么 domain 更好？跟谁干更好？答案是没有答案，答案是：就是干！
找到任何一个 domain 先干起来，自己从业，自己找客户，自己赚钱。只有干起来了才有可能获得更好的信息。这是一个 explore - exploit 的过程。只有 explore 才能获得更好的信息量，才能更好地做决定。
干不出来就 pivot，pivot 才是人生常态。
找 mentor，找小伙伴一起干，永远会事半功倍：一边找事，一边找人。
每个人都有自己的 niche，在有限地探索后，我相信创业会变成一个“放眼望去，没有人比我更适合做这个”的状态。