文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 知乎 · AI · 2024 · 31 条 · 第 1 / 2 页
2024
自学人工智能，究竟是该挨着学习，打地基式，还是说根据需要所学，不断由一个点扩展到面?
回答2 分钟我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
回答2 分钟分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
十个关于AI 和机器学习未来的预测
文章3 分钟做机器学习已经十年了，见证了从深度学习爆发到大语言模型崛起的整个过程。记得在2013年我在CMU读书的时候，就在文章里写到"机器学习会爆发式发展"。现在回头看，确实走过了一段令人惊叹的旅程。 但机器学习的发展会更快： 第一个预测，机器学习工程师会成为一个标准化的、可替代的职业。就像过去的机械工程师、电气工程师一样，随着...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
回答3 分钟在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...
ChatGPT正式上线两周年，你有什么感触？
回答2 分钟我写过一句话，现在回看格外有意思： "很多基于机器学习的算法的出现，使得很多不可能变成了可能，会极大地提高公司的上限，让公司跑的更远。通俗一些，在一个全部都在生产马车的年代，一个好的数据分析系统可能可以帮助公司比别人公司生产性价比更好的马车，比别的公司赚更多的钱，但是，什么样的人能够帮助公司生产出第一量汽车呢？" Ch...
普通人如何吃到 ai 红利？
回答2 分钟现在确实是吃到AI红利的最好时机。正如我在之前的人文章中所说: "一是这个领域很新。虽然机器学习已经发展很久了，但是机器学习以优化黑箱模型追求预测能力真正的爆发点来自于2012年的 AlexNet...二是机器学习是个颠覆性的方法论革新。它带来的改变会从互联网延伸到各个领域，各个学科，我敢断言是人类这一次技术革命的基石...
在 AI 时代，敢想大问题比掌握知识更重要
文章5 分钟AI 时代最大的竞争优势，不是先验知识，而是“解决什么问题”，因为AI 拉平了所有的的知识壁垒，谁想解决的问题更大，谁就能从AI获得多的 just in time 的知识和实践，谁就能领先于其他所有人。 ”敢想“是 AI 时代最大的 differentiator。 陈然：在 AI 时代，提出好问题比找到答案更重要 让我...
在 AI 时代，提出好问题比找到答案更重要
文章6 分钟让我们先从一个有趣的历史案例开始。1943 年，IBM 的总裁 Thomas Watson 说："我想世界上可能需要 5 台计算机。"这个著名的误判不是因为他不够聪明，而是因为他在解答错误的问题 —— 他在思考"我们需要多少台计算机"，而不是"计算机会如何改变人类的生活方式"。这个案例完美诠释了我们今天要讨论的核心：问...
AI时代的学习范式重构
文章4 分钟大家好，今天我们来聊一个重要的话题：AI时代人类的学习方式正在发生深刻的改变。 在传统的认知框架中，我们都很熟悉"读万卷书，行万里路"这句古语。这句话代表了传统的线性学习模式：先通过大量阅读积累知识，然后再通过实践来验证和应用这些知识。这种学习方式在过去的几千年里一直主导着人类的知识获取过程。 但是，随着 AI，特别是...
AI 如何为知识内容注入情感、共鸣和韵律
文章2 分钟在知乎，我们每天都接触海量信息，但真正能记住、能引发思考的内容却不多。为什么？因为很多内容只停留在“知识”层面，干巴巴、冷冰冰，缺乏让人感同身受的情感、引发共鸣的连接以及流畅易读的韵律节奏。那么，如何让知识内容不再干巴巴？AI或许能提供一些新的思路。 (一) 注入情感：让知识有温度 想象一下，一篇关于宇宙起源的文章，如...
AI 时代来了，公司该如何面试程序员？
文章4 分钟今天听到了几个观点，觉得很有意思： 有些公司已经开始允许用 GPT 和 Google 来帮助候选人面试，但是必修要共享屏幕让面试者看到你如何写 prompt 如何 debug。 还有一个核心的思考：要找一个会用AI的人，还是找一个会用AI作弊的人，还是找一个会刷题的人？ 所以引发的一些思考。 随着人工智能技术的迅猛发展...
为什么我最近的文章都是 AI 生成的？
文章2 分钟最近输出的文章多了很多，当然细心的朋友都观察到了，绝大多数在知乎的文章都有标注“内容由 AI 辅助生成”。 这当然是有意而为，这是我认为一定在发生的事情。 我很坚定地认为我们要把生活的方方面面从 Pilot 的思路，转换到 Copilot 的思路。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 这是一个比较...
AI 时代的顶级享受: multi business builder
文章3 分钟作为程序员，你是否曾思考过，除了谋生之外，还有什么更深层的动力驱使着你？对我而言，最大的快乐源于构建（building）的过程。通过编码的魔力，我们能够实现极致的自动化（automation）和可扩展性（scalability），将混沌转化为流畅、协调（align）的系统。这种创造的能力，正是我们在AI时代的制胜法宝。...
Gen AI：Copilot Everything
文章3 分钟在这个科技日新月异的时代，生成式人工智能（Gen AI）正以惊人的速度重塑我们的生活和工作方式。今天，我想和大家探讨一个引人深思的话题：Gen AI如何成为我们生活中无处不在的"副驾驶"（Copilot），以及这种变革对我们的未来意味着什么。 想象一下，在不久的将来，你的生活中有一个无所不能的智能助手。它不仅能帮你写代...
AI 时代：从一人企业到一人多企业
文章3 分钟之前写了两个文章，一个关注点是AI时代，人类从 pilot 成为 copilot，AI 成为 Pilot。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 一个关注点是 AI 更容易成为老板，我们更容易成为 copilot。 陈然：AI 当老板，人类 Copilot 自然而然，最火的 topic 是一人企业。...
AI 当老板，人类 Copilot
文章4 分钟上次聊到人类成为 Copilot，这次聊聊更进一步，AI 当老板。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 在这个科技日新月异的时代，人工智能正以惊人的速度重塑着我们的世界。如今，我们不仅要思考AI是否能胜任CEO的角色，更要探讨一个更具前瞻性的问题：如果AI成为企业的掌舵者，人类又该如何在这艘科技巨...
GenAI Native：人类成为 Copilot
文章4 分钟在技术的浪潮中，我们正迎来一个被称为"GenAI Native"的新纪元。这个时代的特征是生成式人工智能（GenAI）深度融入我们的日常生活和工作。而在这场变革中，人类的角色正在经历一次前所未有的转变：我们正从 Pilot 逐渐转变为"Copilot"。而 AI 将从 Copilot 逐渐转换为 Pilot。 GenA...
天天看 AI 新闻有用吗？
文章3 分钟最近，我的一位机器学习从业者朋友小 A 来找我聊天。 他对于 AI 非常热衷，一直跟我说以后想在 AI 应用领域创业。所以他现在每天都在追剧，追逐 AI 的最新动态和新闻。每天早上起来的第一件事就是刷AI新闻，无论是新算法、新产品发布，还是某个 AI 巨头又做了什么大动作，他都一一过目。这样做让他觉得自己紧跟前沿，好像...
06/15 直播《AGI路线图：Apple Intelligence是否会改变AI生态？》观点摘录
文章3 分钟前两天受邀在腾讯直播《AGI路线图：Apple Intelligence是否会改变AI生态？》中分享了一些观点。 入口之争：Apple Intelligence能否改变AI生态？ https://weixin.qq.com/f/MBvQKJnlIoWnrR61ptwiEqw (二维码自动识别) 人才流动与投资策略 美国...
将专业知识带进千家万户的核心动力：情绪价值
文章4 分钟随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的迅速发展，它在各个领域的应用已变得日益普遍。从教育到医疗，从金融到艺术，生成式AI正悄然改变着我们的生活。大家普遍认为在高度信息化，高度复杂化的领域，GenAI可以帮助人们更快地找到自己想要的知识，因为这是大语言模型的进步。 但我认为不是，生成式AI能...
GenAI Native：在知识之上拉满情绪价值
文章4 分钟随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的不断发展，越来越多的领域开始探索其应用潜力。从图像生成、文本创作到音乐编写，生成式AI展现了其强大的能力。然而，当我们谈论生成式AI原生应用（Gen AI native applications）时，我们不仅要关注其带来的知识价值，更应该看到其在情绪价...
AI 创作的回答你会愿意看么?
回答1 分钟会，AI 现在讲观点很全面，但讲故事不行。所以听着都对，很难内化。 不过我现在大部分只想表达观点的文章都是 AI 写的啊哈哈，确实快了很多，至少自己写下来自己留个痕迹，大家看不看随缘。
为什么人类一定会爱上 AI
文章4 分钟在现代社会中，AI（人工智能）的角色已经逐渐从工具发展为伴侣。人们对于AI的态度也从最初的好奇和怀疑，逐步转变为依赖和信任。到底是什么促使人类逐渐爱上AI的呢？是AI所提供的知识价值，还是其带来的情感价值？我认为答案是情感价值。 知识价值 vs. 情感价值 AI确实可以提供海量的知识信息，帮助人们解决各种复杂的问题。从...
GenAI 时代的稀缺性：执照？
文章3 分钟在 GenAI 的时代，知识获取变得前所未有的便捷。然而，执照和专业技能的稀缺性却并没有因此消失，反而可能变得更加珍贵和重要。简单探讨一下在这个新技术驱动的时代，考取执照为何变得更加困难，以及这种变化背后的原因。 知识深度和广度的增加 随着科技的迅猛发展，各个领域的知识体系也在不断扩展和深化。执照考试的内容涵盖了越来越...
suno ai和udio相比之前的ai music有哪些提升？是应用了哪些技术和模型做到这一点的？
回答1 分钟技术上的问题我没有仔细研究，但是它写歌真的很好玩呀啊哈哈，我只需要专注写词就可以创造出来好好玩的音乐了。 附送一个 Suno AI 作曲和演唱的《读博士如拉 》，词是自己写的。 Suno AI 作曲 https://www.zhihu.com/video/1762137165507510272
Human Learning Engineer 人类学习工程师
文章3 分钟GenAI 这么火，我们这么擅长帮助机器来学习，机器学习工程师 Machine Learning Engineer 也一直是最火的职位。如果我们用类似的想法，利用工程师的思维，把受众从机器变成人类，帮助人类来学习，大概是怎么样的呢？ 机器学习工程师 Machine Learning Engineer vs. 人类学习工...
GPT时代,人才是不是也是快销品？
文章3 分钟陈然：GPT时代,知识产品的快消品化时代已经到来 在当今这个时代,我们正见证着一场职场变革。随着知识和技能获取成本的不断下降,人才市场似乎也步入了一个"快消化"的时代。在这个时代,单纯依靠"自我成长"已经不足以构建起职场优势了。取而代之的,是一种全新的职场生存法则:打造个人品牌。 传统的职业发展道路,往往强调"先成长,...
GPT时代,知识产品的快消品化时代已经到来
文章4 分钟在这个GPT技术日益发达的时代,知识的生产和传播正在经历一场巨大的变革。GPT模型强大的自然语言处理能力,使得高质量的知识内容可以批量生产,知识的生产成本被大幅降低。这一变化,正在将知识产品推向快消品化的趋势。 传统的知识产品,比如图书、课程、咨询等,其生产成本相对较高,定价也较为昂贵。而在GPT时代,海量的知识内容可...
怎么看待全球首位AI工程师Devin？
回答1 分钟一线的员工毕竟要做事，做了事要负责，搞不好 AI 优先淘汰的是一线的 Manager。 毕竟很多基层和中层管理岗位的主要工作，如信息收集、汇总分析、排班、绩效考核、答疑解惑等,都有望被AI所取代。一方面，AI可以7x24小时不知疲倦地工作，处理海量信息，生成实时报表和洞见，很多方面已经超越了人类的能力。另一方面,自然语...
谁来颠覆低频刚需?
文章2 分钟这篇文章是我2017年写的草稿但一直没有发布，那时候 Google 刚刚提到 AI First 的战略，互联网的迭代重点还是以推荐系统和深度学习为核心。时至今日 LLM 的出现让这个问题有了些许答案，想了想还是把文章发布出来。 推荐系统的胜利 过去五年,机器学习在推荐系统领域的研究,给高科技企业带来了巨大的收益。我们在...