陈然的公开内容

我在《AI 时代的真优先级》里写过，拿到 AI 以后，真正的优先级只有三步： 1. 靠 AI 赚到被动收入，解决钱从哪里来的问题； 2. 研究清楚人和钱的关系； 3. 去创造自己想要的事业和生活。 前面两步都解决了，你才能真正去追求自己想要的人生。 第一步是地基。我有 CFP（注册理财规划师）执照，跟无数人深度聊过钱的...

整个流程都可以在 ChatGPT App 或 Codex CLI 中推进，你只需要在里面指挥 AI 做事。不需要自己额外学习和操作第三方制作软件，也不用来回切换各种工具的界面。后面提到的软件和服务，让 AI 去研究、配置和调用就可以。 这篇文章里的调研、整理素材、建模、剪辑等工作，都是交给 AI 去研究和执行的。你主要...

AI 可太热闹了。 公开世界里的 AI 永远在加速：新模型、新框架、新工作流，几句话做完一个网站，几分钟生成一套 PPT。社交媒体上人人都在高喊 10X、100X。 可一旦离开发布会和社交媒体，走进真实的交付现场、客户对话和商业结果，速度忽然就慢了。代码要维护，错误要有人兜底，客户不会因为你用了 AI 就多付一分钱；那...

最近一段时间跟人聊的最多的就是企业做 AI transformation。从创业公司创始人到上市公司 CEO 都有。台面上的说法差不多：我们要成为 AI-first company，要降本增效，要让全员用起来。 但关起门来，语言风格就不一样了。大家其实知道，自己公司正在走的那条所谓的 AI transformation...

每次我说“AI 面前人人平等”，最容易得到的反应，往往是一句怀疑。 你是工程师，在硅谷做了这么多年技术，现在又花很多时间用 AI，当然可以说人人平等。一个从没写过代码的人，怎么可能跟你站在同一条起跑线上？ 这个质疑很合理。我确实有优势。工程训练让我更熟悉抽象、接口、调试和系统边界；用得多，也让我见过更多模型犯错的方式。...

这是我在「校友联结实验室」活动上的嘉宾分享，主题是用 Vibe Coding 打造产品并上线的一手经验。 Slides 全屏放映：ranchen.org/slides/20260712-vibe-coding 关于这场活动 校友联结实验室：多校联网用 AI 做些小工具，2026 年 7 月 12 日在 Mountain...

在硅谷待久了，你会发现一个很奇怪的现象。 这里到处都是聪明人。名校毕业，大厂经历，创业融资，算法、系统、产品、增长，每个人都能讲得头头是道。但只要大家坐到一起，活动也好，饭局也好，办公室闲聊也好，很多对话最后都会滑向同一个方向： 谁到底是弱智？ 老板是弱智，员工是弱智，同事是弱智，产品经理是弱智，扎克伯格简直是个大弱智...

冰山已经被看见了 这几个月，我在旧金山见到很多来聊企业 AI 转型的老板。 他们的背景很像：80 后、85 后，在上一轮互联网或者移动互联网的红利里抓住过机会，公司还活得不错，有现金流，有客户，有稳定团队，也有一起打过仗的合伙人。按传统标准看，这些人已经很成功了。 但他们聊 AI 的时候，语气里通常不是兴奋，而是焦虑。...

这两年聊 AI，最奇怪的不是技术变化快，而是房间里的情绪完全对不上。 一边是老板、投资人、创业者、AI adopter 在兴奋地讨论 agent、自动化闭环、百倍提效、AI-native company。大家的语气里有一种终于等到新时代的激动，仿佛只要工具再强一点，组织就能轻装上阵，人类就能进入一个更高效、更自由的世界...

我现在和 AI 聊天，最怕的不是它说错。 最怕的是它说得太顺了。 你随手抛一个想法，它很快就能接住。你说一个还没想明白的商业判断，它能帮你补出三层逻辑、五个案例、一个标题和一段很像结论的总结。你本来只是想试探一下，最后反而被它说服：这件事好像真的很深刻。 这就是我最近越来越强烈的不适感。 以前我以为 AI 的危险主要是...

前段时间我参加一个访谈，顺口提到自己每个月大概会用掉 100 亿 Token。 当时我没有觉得这是一个特别值得展开的数字。因为在我自己的工作流里，AI 已经不是偶尔打开问两句的工具，而是每天都在跑代码、读文件、改项目、做内容、拆业务的基础设施。100 亿 Token 听起来大，但放在这种使用密度里，并没有那么夸张。 有...

最近一年，我发现身边越来越多的人开始做自媒体、做分享。很多是从大厂出来的朋友，第一次站到台前，把自己在公司里积累多年的经验讲给大家听。这客观上是好事。我也认真听了不少。 但听多了之后，我发现这些分享大多绕不开两个主题。 一个是如何在大厂里继续往上爬：怎么升职，怎么做 visibility，怎么管理向上关系，怎么在复杂组...

最近有不少人问我，ranchen.org 里面那些内容到底是怎么弄出来的。这个网站现在汇集了我过去散落在不同地方的一千多个内容：LinkedIn 文章、视频、播客，还有一些别的平台上的记录。看起来像是突然冒出来一个完整的个人知识库，其实背后没有什么神奇的东西。 它本质上就是一件很朴素的事：把过去说过的话，从各个平台上搬...

最近我有点沉迷看勇哥点评餐饮创业。 这件事听起来和我平时做的事情有点远。我长期在硅谷做 AI，写代码，带技术团队，也做创业。按理说，我应该去看最新的模型发布、agent 架构、风投报告，或者哪个 AI 产品又拿了大融资。但这段时间真正让我反复看的，反而是一群餐饮小老板怎么开店、怎么亏钱、怎么被劝退。 原因很简单：如果一...

潮水退去后的硅谷，与那些索然无味的“神话” 如果你今天走在旧金山 SoMa 区的街头，或者去参加任何一场黑客松，你会发现空气中的气味变了。 两年前，这里的咖啡馆里充斥着宏大的叙事。人们红着眼眶讨论通用人工智能（AGI）何时到来，讨论提示词工程是不是下一代人类唯一的母语，讨论怎么用 GPT-4 把现有的 SaaS 软件全...