陈然的公开内容

做互联网和 AI 久了，人很容易形成一种“直销直觉”：一家公司做出产品，建好网站，再靠广告、内容或销售把产品送到客户面前。中间那一层，似乎只是成本，最好越薄越好。 现实世界没有这么平。 尤其在医疗器械、跨境贸易和各类专业服务里，制造产品的人往往不负责完成全部销售与交付。品牌可以自己做，客户也可能知道自己想买什么，但从“...

最近研究 AI 时，我经常有一种熟悉感。 新模型刚出来，大家追模型；MCP 火了，大家学 MCP；Agent、Prompt、Harness 又有了新的说法，课程和教程很快跟上。很多人每天都在学，收藏夹越来越满，嘴里的名词越来越新，可你问他：AI 到底替你解决了哪个以前解决不了的问题？工作和生活具体改变了什么？答案常常很...

前段时间我在播客里说，自己一个月大约会用掉 100 亿 Token，也就是 10 billion。很多人的第一反应不是好奇我拿它做了什么，而是：“不可能，那得多贵？” 现在我的用量已经到了每月 500 亿到 1000 亿 Token。主要是创业公司里的正常开发、automation workflow 和一些自己的项目。...

每次我说“AI 面前人人平等”，最容易得到的反应，往往是一句怀疑。 你是工程师，在硅谷做了这么多年技术，现在又花很多时间用 AI，当然可以说人人平等。一个从没写过代码的人，怎么可能跟你站在同一条起跑线上？ 这个质疑很合理。我确实有优势。工程训练让我更熟悉抽象、接口、调试和系统边界；用得多，也让我见过更多模型犯错的方式。...

这是我在「校友联结实验室」活动上的嘉宾分享，主题是用 Vibe Coding 打造产品并上线的一手经验。 Slides 全屏放映：ranchen.org/slides/20260712-vibe-coding 关于这场活动 校友联结实验室：多校联网用 AI 做些小工具，2026 年 7 月 12 日在 Mountain...

我现在和 AI 聊天，最怕的不是它说错。 最怕的是它说得太顺了。 你随手抛一个想法，它很快就能接住。你说一个还没想明白的商业判断，它能帮你补出三层逻辑、五个案例、一个标题和一段很像结论的总结。你本来只是想试探一下，最后反而被它说服：这件事好像真的很深刻。 这就是我最近越来越强烈的不适感。 以前我以为 AI 的危险主要是...

最近有不少人问我，ranchen.org 里面那些内容到底是怎么弄出来的。这个网站现在汇集了我过去散落在不同地方的一千多个内容：LinkedIn 文章、视频、播客，还有一些别的平台上的记录。看起来像是突然冒出来一个完整的个人知识库，其实背后没有什么神奇的东西。 它本质上就是一件很朴素的事：把过去说过的话，从各个平台上搬...

最近我有点沉迷看勇哥点评餐饮创业。 这件事听起来和我平时做的事情有点远。我长期在硅谷做 AI，写代码，带技术团队，也做创业。按理说，我应该去看最新的模型发布、agent 架构、风投报告，或者哪个 AI 产品又拿了大融资。但这段时间真正让我反复看的，反而是一群餐饮小老板怎么开店、怎么亏钱、怎么被劝退。 原因很简单：如果一...

潮水退去后的硅谷，与那些索然无味的“神话” 如果你今天走在旧金山 SoMa 区的街头，或者去参加任何一场黑客松，你会发现空气中的气味变了。 两年前，这里的咖啡馆里充斥着宏大的叙事。人们红着眼眶讨论通用人工智能（AGI）何时到来，讨论提示词工程是不是下一代人类唯一的母语，讨论怎么用 GPT-4 把现有的 SaaS 软件全...

第一章：初次相遇——命运的屏幕闪光 萧木是个普通但又不平凡的年轻工程师。说他普通，是因为他跟所有人一样，在深夜加班写代码、在清晨匆匆赶地铁、在午间随便买个盒饭，过着急忙又略显孤独的都市生活。说他不平凡，则是因为他有一双善于观察和思考的眼睛，还有一颗对未来技术极度狂热的心。 某一天深夜，萧木像往常一样，坐在略显凌乱的桌前...

Introduction – A New Morning in Engineering: The sun peeks through the blinds as an engineer settles in for the workday, coffee in hand. But this isn’t the codi...

我是一名在硅谷一线打拼的AI工程师和创业者。在过去的几年里，我亲眼见证了编程世界正在发生的一场革命。这场革命的主角不是某种新的编程语言或框架，而是人工智能。尤其是在年轻一代的程序员中，AI已经悄然成为他们日常编程的伙伴，深刻改变了我们的开发流程与思维方式。 某个深夜的办公室里，我和团队里一位刚毕业不久的工程师一起排查一...

Vector databases have become critical for powering AI applications that rely on similarity search, from semantic text search and recommendation engines to image...

Introduction: From Skeptic to Believer in AI-Assisted Coding I still remember the first time I pair-programmed with an AI. It was late 2021, and I had just inst...

最近，AI 社区里流传着这样一句话——“通用大模型很强，但我并不需要我的应用去给我背诵法文诗歌。” 这句话听上去有点调侃，却反映了一个重要现象：许多企业和开发者在早期会选择大型通用模型（例如 GPT-4）去快速验证想法，但真正想要落地到生产环境，往往发现必须在速度、成本和“专用领域准确度”之间做权衡。 于是，“微调（F...

你是否曾想过，不懂代码的人也能用AI完成创意编程？或者一个不懂音乐的程序员，也可以用AI做出让自己都惊喜的音乐？在AI时代，这些都不再是天方夜谭。本文将结合我自身“用AI做音乐”的经历，聊聊“AI原生（AI-native）”的思维方式，为什么它能让“外行”获得更多超级能力。 1. “外行”做音乐：不一样的创作角度 我是...

Have you ever spent days refactoring code, only to discover it would have been faster—and more effective—to start over? If this sounds familiar, you’re not alon...

Could you imagine spending 10 years honing your coding skills, only to one day put your hands in your pockets and simply tell an AI to build your next project? ...

原文链接：https://www.superlinear.academy/c/resources/ai-aigc 都说 AI 牛逼，都说要学 AI，但是 AI 学了有什么用呢？我想这是困扰很多人的问题。 就像锤子和钉子，就算我们拿到了锤子，锤子很厉害，找不到钉子，也很痛苦。 那钉子呢？钉子在哪里？ 如果你不知道 AI ...

今天听到了几个观点，觉得很有意思： 有些公司已经开始允许用 GPT 和 Google 来帮助候选人面试，但是必修要共享屏幕让面试者看到你如何写 prompt 如何 debug。 还有一个核心的思考：要找一个会用AI的人，还是找一个会用AI作弊的人，还是找一个会刷题的人？ 所以引发的一些思考。 随着人工智能技术的迅猛发展...

随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的不断发展，越来越多的领域开始探索其应用潜力。从图像生成、文本创作到音乐编写，生成式AI展现了其强大的能力。然而，当我们谈论生成式AI原生应用（Gen AI native applications）时，我们不仅要关注其带来的知识价值，更应该看到其在情绪价...

机器学习工程师小月最近一直在研究新的深度学习算法。相对于现有的算法框架，新算法要求兄弟团队一块搭建了不少新的框架，也选用了一些以前不太熟悉的库。经过了三个月的准备，终于可以上线AB测试了。 但是AB测试效果老是不好 经过了几个月的迭代，效果依然不佳，仅仅只比手动排序更好，与现有的模型相比效果差距甚远。离线数据 AUC，...

有业务能上机器学习模型了，算法工程师小月开心地不行。毕竟作为一名机器学习工程师，口袋子藏着无数陈年老模型：线性模型、树模型、深度模型、增强学习，要啥有啥。业务一来，恨不得立刻就掏出最炫酷的模型，一步到位。 但是，第一个模型，一定要简单 正当小月兴奋着呢，经理大圆泼了一瓢冷水，“第一个模型，一定要简单”。 第一个次迭代往...

一个新的产品需求来了，产品经理总会提前很久就来找机器学习的团队，讨论能不能在第一版上线中就加入“神奇的”机器学习排序算法。 “我也是想呢，但是不行“。 我们当然想着用机器学习去帮助每一个产品，但是在实践中，最早的版本不应该考虑机器学习算法。 原因 背后的原因有很多。 第一当然是数据。不管是有监督还是无监督算法，或多或少...

今天，我们的 VP 佘昶 (Chang 是大家喜爱的 Python 库 Pandas 的第二位核心作者，在 Tubi 负责数据、机器学习等业务) 发表了一篇博客: 比图科技：打造一家模型驱动型公司 - Tubi 数据与机器学习平台简介 谈到了 Tubi 的数据工程，机器学习，算法驱动。内容非常丰富，值得深入阅读。借这个...

据说每一个酷酷的互联网公司都会举行编程马拉松（hackathon），当然，tubi 也不意外。 圣诞节前（19、20号）刚好是一个完美的时刻，毕竟流量高峰，我们要 code freeze，原则上不能上线任何新的功能，大家的精力可以放在一些更有趣的事情上面。经过 CTO 马老师（Marios）和 VPE Chang 的深...

过去两年，我们 Trulia Data Science Team 探索了大量图像识别（Computer Vision）在房地产相关的应用，在 Trulia 上线了一些，并发布了一些博客，在这里一并总结一下。 相关博客： Image Recognition Technology What Makes a Photo Cl...

最近在公司的博客发了一篇技术文章，关于我们组在2015~2016年期间完成的一个自然语言生成的项目，生成的内容是地区的描述（Location Description），要覆盖美国大概十万个城市（City）、小区（Neighborhood）和邮政编码（Zip Code）。博客本身更多是公关与宣传，而不是学术交流，所以细节...

刚刚在 Trulia 的博客上发表了我的第一篇文章：Docker for Data Science at Trulia. -How Trulia’s Data Scientists Minimized Releasing, Testing, and DevOps Efforts with Docker 文章大意，就是我...

刚入职的时候，公司发了一只萌萌的小黄鸭。 一直以来，我都以为这就是一个萌萌的小玩意，并没有什么luan用。然而，前两天，同组的同事却告诉我一个惊天秘密： 这玩意是用来Debug的! 我的心里简直有一万头草泥马呼啸而过，难道我平日虐待了某种保佑不出Bug的远古神灵？然后我被告知了一种高级的Debug大法，叫做Rubber...