陈然的公开内容

谢邀 以我在湾区面试其他公司、参加招聘会、自己招人的经历来看，如果面试的时候你穿了黑外套+衬衫+西裤+皮鞋的西装组合，可能会被人私下里吐槽为什么握手的时候都是汗，为什么要穿的跟我们都不一样，并且思考是不是没有 Culture Fit，或者是不是写代码不够强…… 如果担心不够正式的话，穿 Business Casual ...

与 Trulia 最后一次合照，归还了工牌，挥挥手，离开了这家工作了两年半的公司。 这是我第一份全职工作，完完全全地改变了我，让我从一个 Naive 的学生状态成长了很多。 我工作的内容一直在尝试各类机器学习的应用，包括图像识别的应用，自然语言理解与生成，推荐系统等等。积累了很多的经验，特别是一些观念上的改变。 技术上...

本期果说电台邀请到知乎大 V、数据挖掘和机器学习领域答主、在美国房地产领域互联网公司工作的数据科学家陈然，聊当前硅谷稀缺的职业：数据科学家，以及房地产企业如何应用数据优化决策流程。 这一期讨论的问题包括： 数据科学家都在做哪些工作？ 为什么说有两类不同的数据科学家？ 他们的技能树构成和工作性质有什么本质上的差别？ 地产...

谢邀 对能力促进的程度是一个非常主观的判断，这取决你你对自己的定位，以及对于大趋势的理解。我在这里分享一下我思考的过程，希望有所帮助。 我一直在尝试做机器学习在各个领域的应用，特别是小众领域的应用。在 CMU 的时候我花了大概一年的时间研究机器学习和法律领域的结合，并发表了论文，积累了不少如何踏入陌生领域的经验。我在之...

谢邀 机器学习的应用在工业界需求很高，有过工作经验的人可以很轻松的找到工作，供给远远小于需求，而且需求越来越大。 但是招 New Grad (PhD 可以考虑) 相对较少。原因很多，简单来说，就是 New Grad 往往工程经验不够，学术能力也不够。工业界的现状不复杂：大公司搞机器学习的组大、人多、要求高，PhD 是进...

谢邀 如果就是为了Data Scientist这个 Title的话，我觉得没有必要担心，现在很多公司也都知道求职者非常喜欢Title，所以也给了很多这个Title的职位的，所以只要你继续努力找，一定会找到一份叫Title叫做Data Scientist的工作。 如果所爱的并不是Title，而是实际工作内容的话，那么就需...

谢邀 高考前，我可以一心一意准备高考，因为我知道在一个不大的城市，去一个好大学，是最好的出路。 去了清华之后，我做再也做不到只一心一意学课堂上的东西了。是的，辅导员总会谆谆教诲“这些该选的课要选，刷高GPA很重要”。然而我做不到。 我做不到啊，我心中太迷茫了。我是谁？我为什么要学这些东西？学了这些东西究竟有什么用？这些...

Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。 似乎每...

谢邀 一个技能学与不学，肯定有千万种理由，然而并没有一种理由叫做‘因为赶不上最牛的人，所以不学了’。如果你真有这样的观点，为何要继续‘老老实实做开发’呢？别人做开发了几十年了，你赶的的上最牛的人吗？为何要‘多看看系统设计类的东西’呢？别人系统设计也做了几十年了，你赶得上最牛的人吗？既然什么东西都赶不上最牛的人，还继续学...

写代码和学CS 是两回事 可能大家并不需要都做程序员 然而每个对未来有追求的人都需要会写代码 为何？ 因为在现代社会 我们不仅需要与人打交道 更多的时候 我们还需要与机器打交道 而如何与机器进行交流？最简单的方法 也就是使用机器熟悉的语言 也即 写代码 甚至 我们与人交流的时间会越来越少 与机器交流的时间会越来越多 因...

我已经也挺喜欢抄别人作业的，原因主要是因为做老师布置的作业对我的针对性不高，但又不得不做 前提是我有一套自己的方法衡量什么知识点是我会的，什么知识点是我不会的，也有错题本来记录哪些是我不会的，因此对我而言最高效的学习方法永远是优先学习那些我并不会的东西，而不是不断地重复我会的东西。 做作业的本质是发现那些不会的东西。因...

谢邀 想办法去大公司实习 小公司实习 暑假上课 过的开心钱又多回头找工作又有极大帮助

在美帝面试Google还是比国内轻松很多。 CMU已经有不少项目发简历直接onsite，一天面4到5轮就决定给不给Offer。面试也比较标准化，熟练深搜宽搜加简单动规做到Bug Free基本都没问题。 如果Google是Dream Offer的话记得面之前多在别的公司onsite练习一下，跪几次成长很快，流水线式的面试...

谢邀 如果你不只是抱怨的话，知乎上有很多讨论如何进入更好圈子的问题，很多答案都写得很好，肯定对于你会有帮助。 核心观点还是提升自己的能力与价值。

拒了另一个 Offer，工作彻底也定了，考虑到还有同学正在找工作，先简单地写一点东西，希望对正在北美找工作的同学有帮助。也请关注我的知乎专栏，我会写一些关于我在 CMU 的经历，我的在实验室干活的感受，以及找工作酸甜苦辣。 一点背景介绍，陈然，THU 软件学院2009级，CMU-MCDS 13Fall，暑假在 MCDS...

谢邀 如果说教育失败的话，我觉得失败的地方在于，你觉得28岁硕士毕业且没有工作经验是见很失败的事情。人生这么长，多少人半路转行的，这又有什么关系呢？ 我也没有什么建议，我只是觉得及时止损是件明智的事情。哪怕30岁到美帝找到10万刀码农的工作，依然拿的钱比很多其他职业的人多，这是件很好的事情，不是吗？

谢邀 就像虽然你知道这个世界上好吃的是吃不完的 但是仍然不能阻止你每天都想去吃好吃的 吃无止境 东西是学不完的 这是一个客观事实 与你学无止境的态度 并不构成矛盾呀 或者换句话说 你学无止境的目地并不是为了把这个世界的东西学完 可能只是为了变得更好 或者单纯地觉得学习是件有趣的事情

靠谱 不过现在就要开始多学CS的东西了

谢邀 我觉得这类问题的答案还是很有bias的，可能大部分不那么累的同学也都不好意思在一群学霸中跳出来说自己没那么忙然后洋洋自得吧。 其实PhD已经是生活最规律的那一类人了。虽然不能说闲，但是规律就意味着还是可以有很多生活的。 我觉得是没什么问题。自己出来读书多跑步多游泳，通过锻炼身体来增强体质。肯定是没问题的。

当你一直以花费的“时间”与“金钱”作为衡量自己学习成果的标准的时候，你要注意，你已经在错误的路上越走越远。而且更关键的问题是，这是一种麻痹，而且麻痹自己会越来越深。千言万语在你心中只凝聚成一句话，叫作： “你看，我已经努力了呀。” 似乎这一句话就可以摆脱所有的责任，说明这一切的错误，都不是自己造成的。而这种状态，我认为...

接着@陈硕的答案说，如果你不知道实习的要求多高的话，可以现在就投递面试，然后去面试跪一次，或者各个公司跪一次，就知道要求了。 这个方法我觉得比什么介绍经验都来得有效，而且更好准备。

谢邀 就算是国内顶级大学数学系本科毕业的同学，继续做纯数学的也不多 所以从概率意义上来讲，我建议你可以趁着有空，好好研究下其他的专业都在学些什么 有的放矢地在本科阶段，多学一些其他专业的专业课（金融、经济、计算机都是不错的选择） 为之后的转专业工作，或者申请研究生，做好准备 上课虽然重要 想明白自己的人生规划是什么，自...

实习

实习早 能出活

不是只有上了好大学才能找到好工作 也不是只要上了好大学就能找到好工作 差不多是上了好大学可以增加找到好工作的概率

要心态好 我觉得你既然不喜欢这个专业 那就多学一点别人专业的专业课 或者早点去实习 或者在Coursera上多认真地学 总而言之 学点你认为有意义的真本事是最重要的 更重要的是 不能用忙来麻痹自己 觉得自己好像在努力 最终 你得有拿得出手的成果 或者能力 本专业的GPA是最简单的证明 你放弃了 就得拿出更好的证明 要比...

抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家 - Hello陈然! - 知乎专栏 大部分心中的Data Scientist 可能是上文中的Type A Data Scientist。 但是从我的接触来看，现在更大的需求来自于Type B Data Scientist，也即大家都是知道现在基于机器学习的算法能够帮助企业增长是大趋势，...

那些辍学创业的都不是为了创业而辍学 而是创业太成功了不上学也罢 所以如果你要向他们学习，不是学习辍学 而是学习在学校创业就能拿到千万风投，以至事业太忙，然后再考虑是否辍学 ———— 最后我再补充一点，我觉得中国大学生中有勇气与意识为创业做准备的人还是不少的，很多人有想法在走着与众不同的道路，我对他们充满着敬佩。而你没有...

争取早点去实习 对着这个目标补差距

如果你很满意Google SRE的工作 去工作是最好的选择 毕竟读书只是为了多一些可能性 并不能保证什么 如果你想换方向工作，觉得自己现在能力不足，想再多上些 Machine Learning 或者 System 方向的课，再或者想继续读PhD，继续读可能会更好 不过话又说回来，CS的项目工作了也能申请，其实也不着急。...