文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 职场 · 41 条 · 第 2 / 2 页
2020
2019
中美面试差异小感
文章4 分钟Tubi 的机器学习团队很小，只有五六人，一半在旧金山，一半在北京 @比图科技。我们开放机器学习工程师的职位很多，作为面试官和 Hiring Manager，会面试两边的候选人。虽然题目是相似的，但是往往表现却不太一样。 资深的工程师写不写代码 因为团队小，我们对于招聘的工程师定位，都是至少是资深工程师，能够独立完成项...
2018 小感
文章4 分钟记得在哪里看过，人越长大，时间就过的越快，感觉自己写完 陈然：2017 小感 并不长久，转眼竟然就要开始写2018小感了。深感生命消失之迅速，时间流逝悄无声息…… 2018 依然是非常精彩的一年，2017 做的不少大胆的选择都有了回报，也积累了一些新的感悟，一些所思所感在此与大家分享。 创业公司之美 看到过不少超级牛人...
2018
Tubi 北京招机器学习/数据工程师
文章2 分钟最近知乎一个爆火的问题：2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？ 让人真是感叹良多。 几年前机器学习还是小众的领域，接触过的人并不多。而两三年内突然爆火，人人转 AI，导致应届生数量爆炸，企业接受到的简历远远超过需求，不得不把候选人导向其他的岗位。 甚至已经出现了劝退党，把劝退的魔抓从生物化工，也延伸到了AI、数据科学...
不知打卡为何物
文章3 分钟为创业公司招人总是一件如此痛苦的事情。特别是像我们 Tubi 这样，总部在旧金山，中国没有业务，但是有一个核心研发团队的公司。 我们的中国团队总监 @尚春 一直孜孜不倦地在各种平台上发着招聘的广告，毕竟公司增速太快，希望北京办公室能够快速人数翻翻，但是进度总是跟不上计划。而公司的各类福利中，有一项经常被强调： 我们不打...
全球办公，全年迭代
文章3 分钟Tubi 在 GitHub 的 Repo，一周7天，一天24小时，都有人在传着代码。 全球迭代 Tubi 的工程师团队很小，到现在也只有30+人，其中做客户端的大概占了一半，毕竟我们维着20多个不同的平台。另一半则是后端、视屏、广告、数据、算法等团队，每一个团队都小而精。虽然旧金山是总部，但工程师的数量北京与旧金山几乎...
2017
2017 小感
文章4 分钟作为2011年就加入知乎的早期用户红利获得者，这两年感觉自己输出能力弱了很多。学生时代的大部分所思所感都表达过了，而工作后，面对大千世界，很多东西自己也没有想清楚，很难向大家分享有意义的思考，也就作罢。埋头学习，认真思考，少说多做，等到时机到了，自然会有文思泉涌的时候，不必强求。 但2017年还是非常精彩的一年，在这里...
下一段旅程……
文章2 分钟与 Trulia 最后一次合照，归还了工牌，挥挥手，离开了这家工作了两年半的公司。 这是我第一份全职工作，完完全全地改变了我，让我从一个 Naive 的学生状态成长了很多。 我工作的内容一直在尝试各类机器学习的应用，包括图像识别的应用，自然语言理解与生成，推荐系统等等。积累了很多的经验，特别是一些观念上的改变。 技术上...
2015
抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家
文章7 分钟Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。 似乎每...
Data Scientist 面试都面了哪些题？
文章3 分钟在之前的文章 CMU-CS硕士北美码农求职小记：Data Scientist 中，我简略叙述了我求职的经历，这里我也记录一下我面试过哪些类型的题目。面试的职位包括：Data Scientist，Data Engineer，Software Engineer in Machine Learning，Data Analys...