陈然的公开内容

为什么“培训”是伪命题，而“合伙人”才是唯一解？ 这个问题远比听起来更加复杂。许多企业管理者仍沉浸在一种线性思维的惯性中——技术只是工具，员工可以通过培训来掌握新工具，从而提升效率。这种观点在过去几十年的信息化、数字化转型中或许屡试不爽。然而，生成式 AI 带来的并非微调式的效率优化，而是一场足以撼动企业组织根基的范式...

AI时代的终局：「全职员工」的消逝与「合伙人」及「小时工」的崛起 在人工智能（AI）浪潮以前所未有的速度重塑全球商业版图的今天，我们讨论的焦点往往集中在宏观的产业颠覆与技术奇点。然而，一个更根本、更深刻的结构性变化正在悄然发生，它关乎我们每个人最基本的社会身份——我们的工作。 传统的、以固定薪酬为基础的全职雇佣关系，这...

最近观察到一些曾经风光无两的付费 SaaS（软件即服务）产品，开始出现增长乏力甚至倒闭的迹象。这仅仅是商业竞争的个例，还是预示着某种更深层次的范式转移？AI 技术的真正价值，究竟是创造更昂贵的“新服务”，还是从根本上颠覆现有的成本结构？ 这个问题切中了当前科技与商业模式变革的核心。作为一名在“全球市场准入”这个高度复杂...

AI时代，企业组织转型这个话题下，几乎所有老板和管理者第一反应都是——人效。 大家最恐慌、最焦虑的，似乎都归结于效率问题。他们会问： 我们能不能用上更好的AI工具？ 我们要不要给员工搞一轮新的AI培训？ 怎么才能让员工的人效提升5%、10%，甚至冲到20%、50%？ 或者，我们干脆成立一个AI部门，来专门为公司的AI进...

AI给你画画，替你写代码，帮你做财报分析的时候，你有没有感到一丝寒意？ 这种“被替代”的焦虑感，正像病毒一样在所有知识工作者中蔓延。我们似乎站在一个前所未有的历史关口，但如果我们把视线拉长，会发现历史的剧本惊人地相似。 今天AI对“白领”做的事情，早在200年前，蒸汽纺织机就对“蓝领”做过一遍了。 通过回顾那段由血泪、...

最近，「AI 导致裁员潮」、「大厂缩招，岗位消失」的论调甚嚣尘上，让许多求职者感到前所未有的焦虑。大家似乎普遍认为，企业不再招人，求职变得越来越难，只能紧盯着少数放出岗位的公司海投简历。 但我的观察，恰恰相反。 真相是：每一家公司，每一个老板，其实都想招人，甚至是「无限地」招人。 听到这里你可能会觉得很矛盾：如果老板们...

在投资领域，我们常常听到一个备受推崇的词——价值投资。它之所以深入人心，是因为它代表了一种理性、智慧，甚至是追求稳健回报的投资哲学。 然而，今天我想探讨的是，这种“价值”思维，能否从投资领域迁移到创业领域？在人工智能（AI）浪潮席卷而来的当下，一种全新的创业范式或许正在形成，我称之为——价值创业。 创业的旧地图：我们在...

The first wave of the generative AI revolution was defined by a tidal wave of new tools and "AI-native" products. We saw everything from copilots embedded in ou...

在过去十余年的科技浪潮中，“ML（机器学习）原生”产品塑造了商业版图。从搜索引擎到个性化推荐，再到精准广告，机器学习作为核心引擎重新定义了产品形态，成为上一个时代企业攫取红利的关键。然而，随着生成式AI等新技术的崛起，我们正站在范式转换的关口。如今的AI时代，真正决定胜负的已不再是哪款“AI原生产品”更炫目，而是哪家“...

第一章：初次相遇——命运的屏幕闪光 萧木是个普通但又不平凡的年轻工程师。说他普通，是因为他跟所有人一样，在深夜加班写代码、在清晨匆匆赶地铁、在午间随便买个盒饭，过着急忙又略显孤独的都市生活。说他不平凡，则是因为他有一双善于观察和思考的眼睛，还有一颗对未来技术极度狂热的心。 某一天深夜，萧木像往常一样，坐在略显凌乱的桌前...

Introduction – A New Morning in Engineering: The sun peeks through the blinds as an engineer settles in for the workday, coffee in hand. But this isn’t the codi...

我是一名在硅谷一线打拼的AI工程师和创业者。在过去的几年里，我亲眼见证了编程世界正在发生的一场革命。这场革命的主角不是某种新的编程语言或框架，而是人工智能。尤其是在年轻一代的程序员中，AI已经悄然成为他们日常编程的伙伴，深刻改变了我们的开发流程与思维方式。 某个深夜的办公室里，我和团队里一位刚毕业不久的工程师一起排查一...

Solo entrepreneurs – those running a business single-handedly – are harnessing artificial intelligence like never before. In the past six months, a wave of AI-p...

Vector databases have become critical for powering AI applications that rely on similarity search, from semantic text search and recommendation engines to image...

Introduction: From Skeptic to Believer in AI-Assisted Coding I still remember the first time I pair-programmed with an AI. It was late 2021, and I had just inst...

Introduction As a lifelong dog lover and an AI enthusiast, I’ve noticed something paw-sitively delightful: each major AI language model I chat with feels like a...

引言 在人工智能时代，机器学习团队的管理具有独特的复杂性。与传统软件团队不同，机器学习团队往往汇聚了算法研究、数据工程和业务应用等多学科人才 (Author Q&A: Effective Machine Learning Teams | Thoughtworks United States)。团队需要跟进行业最新研究进...

随着技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）的崛起，首席技术官（CTO）的角色正发生深刻转变。本文将从历史演变、AI带来的关键变化、新技能需求、AI赋能与挑战，以及实际案例五个方面深入分析AI如何影响CTO角色，特别是在创业公司和技术管理者背景下。 一、CTO角色的历史演变 传统职责与定位： 在早期，CTO更多被视为技术...

还记得那些年我们在网上看过的“神贴”吗？标题夸张、内容离奇，有时却让人忍不住相信。过去，只有拥有大量信息、能够“合理编故事”的少数人才能炮制出这种“看似合理又漏洞百出”的内容。可如今，随着AI的崛起，制造“高仿幻觉”似乎变成了一件人人都能做到的事情——这背后究竟意味着什么？ 一、从“人人创作”到“人人造梦” 在很多人印...

最近，AI 社区里流传着这样一句话——“通用大模型很强，但我并不需要我的应用去给我背诵法文诗歌。” 这句话听上去有点调侃，却反映了一个重要现象：许多企业和开发者在早期会选择大型通用模型（例如 GPT-4）去快速验证想法，但真正想要落地到生产环境，往往发现必须在速度、成本和“专用领域准确度”之间做权衡。 于是，“微调（F...

OpenAI 刚刚开放了一个 Deep Research 的功能，已经开放给了 Pro 用户。下面是我让其分析 AI 对知乎未来五年的影响。 我将对知乎未来五年在AI时代下的发展进行分析，包括其作为问答社区的演变及作为上市公司的商业前景。研究将涵盖AI对知乎内容创作、用户互动模式、推荐算法优化、商业模式（广告、会员付费...

你是否曾想过，不懂代码的人也能用AI完成创意编程？或者一个不懂音乐的程序员，也可以用AI做出让自己都惊喜的音乐？在AI时代，这些都不再是天方夜谭。本文将结合我自身“用AI做音乐”的经历，聊聊“AI原生（AI-native）”的思维方式，为什么它能让“外行”获得更多超级能力。 1. “外行”做音乐：不一样的创作角度 我是...

Have you ever spent days refactoring code, only to discover it would have been faster—and more effective—to start over? If this sounds familiar, you’re not alon...

Could you imagine spending 10 years honing your coding skills, only to one day put your hands in your pockets and simply tell an AI to build your next project? ...

很多人都在问：“AI 时代到来之后，我们的工作和创业方式会发生怎样的巨变？”或许，你已经在社交媒体上看到了各种“个人创业”成功案例：有人在家里开设线上课程；有人依靠自动化工具经营跨境电商；有人甚至在没有实体团队的情况下，打造出涵盖全球客户的数字化服务。这些看似“个体作战”的创业新形态，背后不仅仅是技术的迭代，更是生产力...

这几年，AI 技术迅猛发展，从深度学习到大模型，再到众多自动化工具的普及，其背后带来的一个深层影响，往往被我们忽视——生产力的大幅度提升将会带来 Ownership（拥有权、自主权）的进一步扩张。如果我们回望历史，每一次生产力的跃升，几乎都伴随着人们对个人权益、财产或事业主导权的追求与强化。比如说： 工业革命解放了劳动...

Ever felt like the world of knowledge has gone from a slow crawl to warp speed? 🚀 What if the real game-changer is no longer the cost of expertise, but how wel...

你有没有想过，音乐的未来会不会变得像快餐行业一样？ 过去只有专业主厨（即专业音乐人）才掌控“厨房”（录音棚），而现在，随着 AI 的加入，几乎所有人都能用上好听的旋律！是不是很吸引人？ 从“大厨”到“排行榜热门” 我是工程师背景，从没受过音乐学院的专业训练。现在我也能用像 SunoAI 这样的 AI 工具制作整张专辑—...

原文链接：https://www.superlinear.academy/c/resources/ai-aigc 都说 AI 牛逼，都说要学 AI，但是 AI 学了有什么用呢？我想这是困扰很多人的问题。 就像锤子和钉子，就算我们拿到了锤子，锤子很厉害，找不到钉子，也很痛苦。 那钉子呢？钉子在哪里？ 如果你不知道 AI ...

做机器学习已经十年了，见证了从深度学习爆发到大语言模型崛起的整个过程。记得在2013年我在CMU读书的时候，就在文章里写到"机器学习会爆发式发展"。现在回头看，确实走过了一段令人惊叹的旅程。 但机器学习的发展会更快： 第一个预测，机器学习工程师会成为一个标准化的、可替代的职业。就像过去的机械工程师、电气工程师一样，随着...