文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 知乎 · AI · 163 条 · 第 2 / 6 页
2025
这一波 AI 创业的终局是什么？是少数几家独大还是百花齐放？
回答14 分钟AI 如何驱动一人企业的腾飞？ 我第一次真正意识到“一人公司”崛起，是在硅谷参加一个技术交流活动。当我第一次看到这个公司的“所有团队”，出乎意料，只有一位创始人独自对着笔记本电脑工作。他就是在线修图工具Photopea的开发者——这款被誉为网页版Photoshop的产品每月访问量达千万，年收入约有150万美元，而背后运...
AI原生一代的崛起：当年轻程序员遇上AI编程
文章28 分钟我是一名在硅谷一线打拼的AI工程师和创业者。在过去的几年里，我亲眼见证了编程世界正在发生的一场革命。这场革命的主角不是某种新的编程语言或框架，而是人工智能。尤其是在年轻一代的程序员中，AI已经悄然成为他们日常编程的伙伴，深刻改变了我们的开发流程与思维方式。 某个深夜的办公室里，我和团队里一位刚毕业不久的工程师一起排查一...
机器学习团队领导艺术：技术、管理与业务的平衡之道
文章21 分钟引言 在人工智能时代，机器学习团队的管理具有独特的复杂性。与传统软件团队不同，机器学习团队往往汇聚了算法研究、数据工程和业务应用等多学科人才 (Author Q&A: Effective Machine Learning Teams | Thoughtworks United States)。团队需要跟进行业最新研究进...
AI时代下CTO角色的演变与挑战
文章29 分钟随着技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）的崛起，首席技术官（CTO）的角色正发生深刻转变。本文将从历史演变、AI带来的关键变化、新技能需求、AI赋能与挑战，以及实际案例五个方面深入分析AI如何影响CTO角色，特别是在创业公司和技术管理者背景下。 一、CTO角色的历史演变 传统职责与定位： 在早期，CTO更多被视为技术...
AI 让幻觉（Hallucination）的生成走进千家万户
文章3 分钟还记得那些年我们在网上看过的“神贴”吗？标题夸张、内容离奇，有时却让人忍不住相信。过去，只有拥有大量信息、能够“合理编故事”的少数人才能炮制出这种“看似合理又漏洞百出”的内容。可如今，随着AI的崛起，制造“高仿幻觉”似乎变成了一件人人都能做到的事情——这背后究竟意味着什么？ 一、从“人人创作”到“人人造梦” 在很多人印...
大模型落地的未来：开源+微调？
文章4 分钟最近，AI 社区里流传着这样一句话——“通用大模型很强，但我并不需要我的应用去给我背诵法文诗歌。” 这句话听上去有点调侃，却反映了一个重要现象：许多企业和开发者在早期会选择大型通用模型（例如 GPT-4）去快速验证想法，但真正想要落地到生产环境，往往发现必须在速度、成本和“专用领域准确度”之间做权衡。 于是，“微调（F...
OpenAI Deep Research 分析 AI 对知乎未来五年的影响
文章20 分钟OpenAI 刚刚开放了一个 Deep Research 的功能，已经开放给了 Pro 用户。下面是我让其分析 AI 对知乎未来五年的影响。 我将对知乎未来五年在AI时代下的发展进行分析，包括其作为问答社区的演变及作为上市公司的商业前景。研究将涵盖AI对知乎内容创作、用户互动模式、推荐算法优化、商业模式（广告、会员付费...
AI让“外行”变高手？——从AI音乐到AI编程的思考
文章5 分钟你是否曾想过，不懂代码的人也能用AI完成创意编程？或者一个不懂音乐的程序员，也可以用AI做出让自己都惊喜的音乐？在AI时代，这些都不再是天方夜谭。本文将结合我自身“用AI做音乐”的经历，聊聊“AI原生（AI-native）”的思维方式，为什么它能让“外行”获得更多超级能力。 1. “外行”做音乐：不一样的创作角度 我是...
AI如何辅助编程？
回答2 分钟从我的观察来看，AI辅助编程最大的变革不在于代码自动生成本身，而在于它完全改变了我们与代码交互的方式，让编程从"写代码"变成了"设计系统"。就像我写的文章中提到的： "工程师的工作大部分就是造轮子与用轮子，而工具的逐渐标准化使得重复造轮子的需求越来越弱，越来越多的工程师核心任务并不是研发，而是整合（Integratio...
为什么越来越多的家长开始用 ChatGPT 来辅导孩子学习？作为家长，你会用 AI 工具辅导孩子吗？
回答4 分钟想象一下——深夜十一点，你正在客厅昏昏欲睡，孩子房里却传来焦躁的求救声：“妈，最后一题我看不懂，这篇作文我不会写！”此刻你要么咬牙继续熬夜辅导，要么只能苦笑着说：“要不明天找老师问吧。”但现在越来越多的家长发现有一个替代方案：打开 ChatGPT，一键获取解题思路或写作提纲，彷佛多了一个 24 小时随叫随到的“私人家教...
AI 大公司主导的行业格局在未来十年还会持续吗？会不会逐渐变成小团队百花齐放？
回答6 分钟你是否曾好奇，未来的AI行业会被那些资金雄厚、资源丰富的科技巨头彻底“垄断”，还是有朝一日小团队也能杀出重围，打破大公司的围墙？当我们看到微软豪掷130亿美元给OpenAI、Meta大举投入自研芯片以及各大云平台“卷”GPU资源之时，很容易得出结论——AI是大厂的游戏。但另一方面，开源模型、低代码/零代码平台的兴起，以...
2025 年人工智能将如何深度改变我们的生活与工作？
回答5 分钟在初春的一个清晨，李明像往常一样走进自家的客厅，却发现今天家里的“Omnia智能魔镜”比平时早一步亮了起来。魔镜上显示着他的健康参数：心率、血氧、睡眠质量都用图表清晰呈现，还给出了个性化的运动建议。自从安装了这面由Withings推出的Omnia智能魔镜后，李明就养成了每天起床先进行健康自检的好习惯，甚至连医院的常规体...
集成 GPT-4 的代码生成器 Cursor 使用体验如何？怎么用更高效？
回答4 分钟你有没有过这样的时候：花了无数心力去“打磨”一个人工智能开发项目，结果却越修越乱，反而不如直接重来？这个现象在当今 AI 领域并不罕见。我们常常期望用 AI 帮助我们自动生成内容乃至代码，但却忘了 AI 在处理复杂的中间过程时，可能会带来比想象中更多的混乱。今天就和大家分享一个失败的 AI 开发项目经历，以及由此带来的...
如何评价“人工智能画的画是没有灵魂的”这个观点？
回答4 分钟那位总是戴着墨镜、不苟言笑的画廊老板，轻轻抚摸着一幅来自某个顶尖AI平台的数字画，嘴角似乎闪过一丝疑惑。“可它……终究没有灵魂啊。”他说完这句话便走向了昏暗的灯光下，留下一屋子人面面相觑。人们不禁要问：什么是“灵魂”？人工智能生成的画，真的注定永远无法承载那份不可言说的情感与生命力吗？ 最初的平凡世界 故事得从我们对艺...
如何评价Cursor？
回答4 分钟你有没有想过，只花不到一个小时，就能为你的播客产出整整一周的内容？又或者，一首自己用AI创作的音乐，能成为一支支短视频的背景，让需要被领养的狗狗收获更多关注？听起来像是天方夜谭，但其实现在通过“AI自动化”，这一切都不再是难事。下面，我想分享三件我用 Cursor AI+自动化做的项目，也谈谈其中的一些思考。 一、自动...
Solo Entrepreneurship：个人创业者崛起
文章5 分钟很多人都在问：“AI 时代到来之后，我们的工作和创业方式会发生怎样的巨变？”或许，你已经在社交媒体上看到了各种“个人创业”成功案例：有人在家里开设线上课程；有人依靠自动化工具经营跨境电商；有人甚至在没有实体团队的情况下，打造出涵盖全球客户的数字化服务。这些看似“个体作战”的创业新形态，背后不仅仅是技术的迭代，更是生产力...
我们的孩子会成为“Ownership Native”
文章6 分钟这几年，AI 技术迅猛发展，从深度学习到大模型，再到众多自动化工具的普及，其背后带来的一个深层影响，往往被我们忽视——生产力的大幅度提升将会带来 Ownership（拥有权、自主权）的进一步扩张。如果我们回望历史，每一次生产力的跃升，几乎都伴随着人们对个人权益、财产或事业主导权的追求与强化。比如说： 工业革命解放了劳动...
My AI Music Is on Spotify
文章3 分钟你有没有想过，音乐的未来会不会变得像快餐行业一样？ 过去只有专业主厨（即专业音乐人）才掌控“厨房”（录音棚），而现在，随着 AI 的加入，几乎所有人都能用上好听的旋律！是不是很吸引人？ 从“大厨”到“排行榜热门” 我是工程师背景，从没受过音乐学院的专业训练。现在我也能用像 SunoAI 这样的 AI 工具制作整张专辑—...
人人都可以在 AI 时代瞎搞 AIGC 😄
文章7 分钟原文链接：https://www.superlinear.academy/c/resources/ai-aigc 都说 AI 牛逼，都说要学 AI，但是 AI 学了有什么用呢？我想这是困扰很多人的问题。 就像锤子和钉子，就算我们拿到了锤子，锤子很厉害，找不到钉子，也很痛苦。 那钉子呢？钉子在哪里？ 如果你不知道 AI ...
2024
自学人工智能，究竟是该挨着学习，打地基式，还是说根据需要所学，不断由一个点扩展到面?
回答2 分钟我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
回答2 分钟分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
十个关于AI 和机器学习未来的预测
文章3 分钟做机器学习已经十年了，见证了从深度学习爆发到大语言模型崛起的整个过程。记得在2013年我在CMU读书的时候，就在文章里写到"机器学习会爆发式发展"。现在回头看，确实走过了一段令人惊叹的旅程。 但机器学习的发展会更快： 第一个预测，机器学习工程师会成为一个标准化的、可替代的职业。就像过去的机械工程师、电气工程师一样，随着...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
回答3 分钟在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...
ChatGPT正式上线两周年，你有什么感触？
回答2 分钟我写过一句话，现在回看格外有意思： "很多基于机器学习的算法的出现，使得很多不可能变成了可能，会极大地提高公司的上限，让公司跑的更远。通俗一些，在一个全部都在生产马车的年代，一个好的数据分析系统可能可以帮助公司比别人公司生产性价比更好的马车，比别的公司赚更多的钱，但是，什么样的人能够帮助公司生产出第一量汽车呢？" Ch...
普通人如何吃到 ai 红利？
回答2 分钟现在确实是吃到AI红利的最好时机。正如我在之前的人文章中所说: "一是这个领域很新。虽然机器学习已经发展很久了，但是机器学习以优化黑箱模型追求预测能力真正的爆发点来自于2012年的 AlexNet...二是机器学习是个颠覆性的方法论革新。它带来的改变会从互联网延伸到各个领域，各个学科，我敢断言是人类这一次技术革命的基石...
在 AI 时代，敢想大问题比掌握知识更重要
文章5 分钟AI 时代最大的竞争优势，不是先验知识，而是“解决什么问题”，因为AI 拉平了所有的的知识壁垒，谁想解决的问题更大，谁就能从AI获得多的 just in time 的知识和实践，谁就能领先于其他所有人。 ”敢想“是 AI 时代最大的 differentiator。 陈然：在 AI 时代，提出好问题比找到答案更重要 让我...
在 AI 时代，提出好问题比找到答案更重要
文章6 分钟让我们先从一个有趣的历史案例开始。1943 年，IBM 的总裁 Thomas Watson 说："我想世界上可能需要 5 台计算机。"这个著名的误判不是因为他不够聪明，而是因为他在解答错误的问题 —— 他在思考"我们需要多少台计算机"，而不是"计算机会如何改变人类的生活方式"。这个案例完美诠释了我们今天要讨论的核心：问...
AI时代的学习范式重构
文章4 分钟大家好，今天我们来聊一个重要的话题：AI时代人类的学习方式正在发生深刻的改变。 在传统的认知框架中，我们都很熟悉"读万卷书，行万里路"这句古语。这句话代表了传统的线性学习模式：先通过大量阅读积累知识，然后再通过实践来验证和应用这些知识。这种学习方式在过去的几千年里一直主导着人类的知识获取过程。 但是，随着 AI，特别是...
AI 如何为知识内容注入情感、共鸣和韵律
文章2 分钟在知乎，我们每天都接触海量信息，但真正能记住、能引发思考的内容却不多。为什么？因为很多内容只停留在“知识”层面，干巴巴、冷冰冰，缺乏让人感同身受的情感、引发共鸣的连接以及流畅易读的韵律节奏。那么，如何让知识内容不再干巴巴？AI或许能提供一些新的思路。 (一) 注入情感：让知识有温度 想象一下，一篇关于宇宙起源的文章，如...
AI 时代来了，公司该如何面试程序员？
文章4 分钟今天听到了几个观点，觉得很有意思： 有些公司已经开始允许用 GPT 和 Google 来帮助候选人面试，但是必修要共享屏幕让面试者看到你如何写 prompt 如何 debug。 还有一个核心的思考：要找一个会用AI的人，还是找一个会用AI作弊的人，还是找一个会刷题的人？ 所以引发的一些思考。 随着人工智能技术的迅猛发展...