陈然的公开内容

上次聊到人类成为 Copilot，这次聊聊更进一步，AI 当老板。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 在这个科技日新月异的时代，人工智能正以惊人的速度重塑着我们的世界。如今，我们不仅要思考AI是否能胜任CEO的角色，更要探讨一个更具前瞻性的问题：如果AI成为企业的掌舵者，人类又该如何在这艘科技巨...

在技术的浪潮中，我们正迎来一个被称为"GenAI Native"的新纪元。这个时代的特征是生成式人工智能（GenAI）深度融入我们的日常生活和工作。而在这场变革中，人类的角色正在经历一次前所未有的转变：我们正从 Pilot 逐渐转变为"Copilot"。而 AI 将从 Copilot 逐渐转换为 Pilot。 GenA...

上周末受邀去了卫哲老师在湾区家的小型聚会，卫哲老师非常生动形象地分享了几个故事来讲领导力 Leadership，故事生动形象，深入浅出，我能反复品味，受益良多。上期讲到《西游记》，这次分享后面几个故事。 陈然：《西游记》中唐僧的领导力 下面来聊聊《水浒传》。梁山的 Founder 是晁盖，后面换了新的 CEO 叫宋江。...

上周末受邀去了卫哲老师在湾区家的小型聚会，卫哲老师非常生动形象地分享了几个故事来讲领导力 Leadership，故事生动形象，深入浅出，我能反复品味，受益良多。 第一个故事是《西游记》里唐僧作为 Leader 的故事。 小时候看西游记，觉得是一个精彩刺激的故事，年纪大了，自己带团队了，才能意识到唐僧这个 Leader ...

以前我也不理解为啥写的东西没有人看，明明我觉得写的不错。 后来明白了，因为写的不好看，不好看就没人看。 陶醉自己容易，写的让大家喜欢很难。 写的不好，就是不好，不好就没人看。

最近，我的一位机器学习从业者朋友小 A 来找我聊天。 他对于 AI 非常热衷，一直跟我说以后想在 AI 应用领域创业。所以他现在每天都在追剧，追逐 AI 的最新动态和新闻。每天早上起来的第一件事就是刷AI新闻，无论是新算法、新产品发布，还是某个 AI 巨头又做了什么大动作，他都一一过目。这样做让他觉得自己紧跟前沿，好像...

会不会引发失业我不知道，但是这下面的答案每一个都是 AI 生成的，你看，是不是大家都有事做了。自从有了 AI， 估计知乎上的内容生产量暴增了。

前两天受邀在腾讯直播《AGI路线图：Apple Intelligence是否会改变AI生态？》中分享了一些观点。 入口之争：Apple Intelligence能否改变AI生态？ https://weixin.qq.com/f/MBvQKJnlIoWnrR61ptwiEqw (二维码自动识别) 人才流动与投资策略 美国...

随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的迅速发展，它在各个领域的应用已变得日益普遍。从教育到医疗，从金融到艺术，生成式AI正悄然改变着我们的生活。大家普遍认为在高度信息化，高度复杂化的领域，GenAI可以帮助人们更快地找到自己想要的知识，因为这是大语言模型的进步。 但我认为不是，生成式AI能...

随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的不断发展，越来越多的领域开始探索其应用潜力。从图像生成、文本创作到音乐编写，生成式AI展现了其强大的能力。然而，当我们谈论生成式AI原生应用（Gen AI native applications）时，我们不仅要关注其带来的知识价值，更应该看到其在情绪价...

中年危机，一直被定义为40岁到60岁之间的中年人所面临的问题。然而，随着社会节奏的加快和竞争压力的增大，越来越多的30岁左右的年轻人已经开始提前感受到中年危机的困扰。 30岁，中年危机的提前爆发 令人担忧的是，如今很多人在30岁左右就已经开始感受到这些中年危机的迹象。这种现象的背后，有着深刻的社会原因。 社会节奏的加快...

会，AI 现在讲观点很全面，但讲故事不行。所以听着都对，很难内化。 不过我现在大部分只想表达观点的文章都是 AI 写的啊哈哈，确实快了很多，至少自己写下来自己留个痕迹，大家看不看随缘。

在现代社会中，AI（人工智能）的角色已经逐渐从工具发展为伴侣。人们对于AI的态度也从最初的好奇和怀疑，逐步转变为依赖和信任。到底是什么促使人类逐渐爱上AI的呢？是AI所提供的知识价值，还是其带来的情感价值？我认为答案是情感价值。 知识价值 vs. 情感价值 AI确实可以提供海量的知识信息，帮助人们解决各种复杂的问题。从...

在 GenAI 的时代，知识获取变得前所未有的便捷。然而，执照和专业技能的稀缺性却并没有因此消失，反而可能变得更加珍贵和重要。简单探讨一下在这个新技术驱动的时代，考取执照为何变得更加困难，以及这种变化背后的原因。 知识深度和广度的增加 随着科技的迅猛发展，各个领域的知识体系也在不断扩展和深化。执照考试的内容涵盖了越来越...

人到中年，总是经不住话多了起来，不仅自己是如此，周围人更如是。特别是那些“智商过剩”的朋友们。智商过剩的人到中年总会开始热衷于某种玄学。 生活满足不了他们高智商的需求 智商过剩，大体上可以理解为一个人在工作岗位上所面临的智力挑战并不足以满足其智力需求。这类人往往在年轻时因为卓越的智商而取得不凡的成绩，比如读书很好，学校...

在现代社会，时间似乎是我们最为稀缺的资源。每个人每天都在争分夺秒，希望能够更有效率地完成工作和生活中的各种任务。然而，实际上我们真正有限的并不是时间，而是我们的 Attention。如何管理好自己的 Attention，可能比如何管理时间更加重要。 Attention 每天我们都有24小时，但并不是每一小时都能同样有效...

技术上的问题我没有仔细研究，但是它写歌真的很好玩呀啊哈哈，我只需要专注写词就可以创造出来好好玩的音乐了。 附送一个 Suno AI 作曲和演唱的《读博士如拉 》，词是自己写的。 Suno AI 作曲 https://www.zhihu.com/video/1762137165507510272

陈然：成长没有线性的稳步向前 我们正处于人工智能飞速发展的时代。尤其是近年来,随着ChatGPT等通用人工智能(AGI)的出现,知识更新的速度快到令人震惊的地步。在这样的大背景下,持续学习、勇于探索的能力比以往任何时候都更加重要。用一个流行的词来形容,那就是 "敢折腾"。 过去,我们花了很多年学到的知识,可以用很久。但...

GenAI 这么火，我们这么擅长帮助机器来学习，机器学习工程师 Machine Learning Engineer 也一直是最火的职位。如果我们用类似的想法，利用工程师的思维，把受众从机器变成人类，帮助人类来学习，大概是怎么样的呢？ 机器学习工程师 Machine Learning Engineer vs. 人类学习工...

很多人对成长有一个误区,认为只要每天进步一点点,日积月累就能达到理想的高度。以程序员来说,习惯了用线性思维看待问题,觉得职业发展也可以像写代码一样,今天完成一个功能,明天优化一个算法,慢慢地就能成长为技术大牛。但现实往往不是这样运作的。 在这个瞬息万变的时代,尤其是在技术日新月异的IT行业,成长从来都不是线性的。你每天...

陈然：GPT时代,知识产品的快消品化时代已经到来 在当今这个时代,我们正见证着一场职场变革。随着知识和技能获取成本的不断下降,人才市场似乎也步入了一个"快消化"的时代。在这个时代,单纯依靠"自我成长"已经不足以构建起职场优势了。取而代之的,是一种全新的职场生存法则:打造个人品牌。 传统的职业发展道路,往往强调"先成长,...

在这个GPT技术日益发达的时代,知识的生产和传播正在经历一场巨大的变革。GPT模型强大的自然语言处理能力,使得高质量的知识内容可以批量生产,知识的生产成本被大幅降低。这一变化,正在将知识产品推向快消品化的趋势。 传统的知识产品,比如图书、课程、咨询等,其生产成本相对较高,定价也较为昂贵。而在GPT时代,海量的知识内容可...

一线的员工毕竟要做事，做了事要负责，搞不好 AI 优先淘汰的是一线的 Manager。 毕竟很多基层和中层管理岗位的主要工作，如信息收集、汇总分析、排班、绩效考核、答疑解惑等,都有望被AI所取代。一方面，AI可以7x24小时不知疲倦地工作，处理海量信息，生成实时报表和洞见，很多方面已经超越了人类的能力。另一方面,自然语...

这篇文章是我2017年写的草稿但一直没有发布，那时候 Google 刚刚提到 AI First 的战略，互联网的迭代重点还是以推荐系统和深度学习为核心。时至今日 LLM 的出现让这个问题有了些许答案，想了想还是把文章发布出来。 推荐系统的胜利 过去五年,机器学习在推荐系统领域的研究,给高科技企业带来了巨大的收益。我们在...

GPT-4 Prompt: 以“程序员的未来也是手工耿”为题写一篇知乎的文章，结合最近AGI发展的趋势和各个行业的工程师（土木、电子、机械，etc）的历史发展 在过去的几十年里，技术的飞速发展彻底改变了我们的工作和生活方式。特别是在人工智能（AI）领域，从早期的简单自动化到今日的高级智能（AGI），每一步的进展都引起了...

这是我最近看过的比较喜欢的一篇文章，分享一下。 I have met a lot of intelligent, highly educated people in my life. These people tend to think they know a lot. Some think they know it ...

这个问题问的好，但抛开那些“最佳实践”类的的回答，我的困惑可更多。 大概每一个不以写作为饭碗的人都会面临类似的问题：我写东西是为了啥？ 我是应该追热点，还是单纯地不以任何目的经验分享？ 为什么我写的东西干货很多，但反馈很一般，没有阅读也没有赞同？ @张泰源 发在想法里的问题，大概是很多人都会思考的问题。 根据知乎小助手...

今天旧金山下大雨，雨季确实要下一些雨，没有雨那就不是雨季。 走进市中心高楼里的 Prometric 考试中心，看到的还是那几位监考人员。他们说话的口气夹杂着加州陈述句句末都上扬的松散和周五快下班的无力，眼神涣散。不知道他们会不会很困惑，为啥又是我来考试了。是的，我又来考试了，这已经是第七次来这里。 之前考美国注册税务师...