文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · AI 与未来 · 2017 · 6 条 · 第 1 / 1 页
2017
如何评价 DeepMind 在星际中的失利，以及 OpenAI 在 Dota 上的成功？
谢邀 两者都很成功，但是 OpenAI 更擅长宣传。 星际哪怕最简单的 1v1 都需要同时控制大量单位，这与 dota 中 1v1 只需要控制一个单位难度差别很大。两者都证明了在复杂游戏中人工智能已经可以完成相对简单的任务，但暂时还无法完成整个游戏：DeepMind 在星际中已经精通挖矿，建造，控兵，但无法正常比赛。O...
人类害怕人工智能的哪一点？
人类的心里，都觉得我们这个物种，与世间的万物，是不一样的。 我们有灵魂，我们有感知，我们会思考，我们喜欢想象，我们擅长制造，我们非常特殊。哪怕说着万物平等，我们的内心中，也其实觉得人类是“神”，至少与地上的那块石头，是不一样的。 聪明的我们，正在创造另外一种“智能”，我们吃惊地发现，这一种智能也能完成我们能够完成的一切...
如何看待媒体报道称「Facebook将关闭人工智能系统：因AI已经发明语言」？
谢邀 大家可能对于程序开发的发展不太了解，这种事情其实在我们日常的开发中已经很常见了。 我的程序也经常会出现一些我难以理解的行为，抛出一些我难以理解的语言。每当遇到此事，我都心烦意乱，浑身难受，毕竟这是我亲手写出来的逻辑，怎么会这么不顺从我的思路呢，而且它试图跟我交流的语言，我怎么就看不懂呢…？有时候程序的行为过于荒谬...
如何评价王垠的文章《我为什么不在乎人工智能》？
机器学习对世界的改变之大，是不能忽视的。 但人们却容易低估已经被创造出来的东西的智能程度。要是十年前说自动驾驶，一定觉得那是人类智慧集大成才能发明的东西，说电脑围棋打败人类，一定是机器的掌握了一种极为先进的学习方法。突然间这些我们都做到了，但是突然间大家都觉得这些成就是 Trivial 的了。自动驾驶仅仅是图像识别的进...
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
简单来说是不能，但只是不能明确表达出这种形式，但我们并不知道它是不是已经学会了。因为现在机器学习的主流方向主要是解决明确的问题，比如人脸识别、机器翻译、推荐系统等等，在如何理解模型的方面的研究并不足够火热。倘若有一天这些问题人类都解决了，下一步的大热研究方向，可能就是去理解，机器学习到底学习了什么。 对于机器智能一直有...
这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
谢邀 泡沫的破灭是商业周期的变化，是人类金融社会机制的正常现象，但泡沫的出现与否都不能掩盖机器智能快速发展的事实。因此，与其关注金融现象，不如多思考如何理解机器智能发展的规律，加以利用，把握先机。 人类对于机器智能的发展，有一个非常大的局限性，就是把人类的思考方式，作为衡量是否智能的标准，导致容易错误地估计机器智能的发...