如何评价王垠的文章《我为什么不在乎人工智能》？
机器学习对世界的改变之大，是不能忽视的。
但人们却容易低估已经被创造出来的东西的智能程度。要是十年前说自动驾驶，一定觉得那是人类智慧集大成才能发明的东西，说电脑围棋打败人类，一定是机器的掌握了一种极为先进的学习方法。突然间这些我们都做到了，但是突然间大家都觉得这些成就是 Trivial 的了。自动驾驶仅仅是图像识别的进步，AlphaGo 也仅仅是暴力搜索的升级，任何智能的进步一旦被创造出来，就不再智能了。人工智能的进步变得毫无惊喜，未来依然遥不可及。
真是这样吗？当然不是，我们的世界已经被算法改变的太多。我们的阅读大部分来自 Facebook（今日头条） 的机器学习算法推荐，听的音乐来自 Spotify（网易音乐） 的机器学习算法推荐，购买的东西来自 Amazon（淘宝京东） 的机器学习算法推荐。我们已经生活在了一个几乎完全由算法来决定的世界，机器学习已经完全改变了我们的生活。
对于人工智能的发展特别容易走两个极端，过于狂热或者过于悲观。但这都有一点迷思往往是共通的：人们对于人工智能的期待总是喜欢对标人类的智能，认为只有像人类那样归纳和演绎才是智能的表现。然而这种期待是错误的，机器智能不会是一种像人类智能成长方式来成长的。正如我在这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？ - 知乎 中提到的：机器智能的发展，是渐进的，是被广泛应用的，是永远不会后退的，并且是普通人难以察觉的。
话说回来，倘若你也经历过机器学习的模型上线，取代人类的经验系统，带来 KPI 翻5倍，或者营收翻翻，这样的巨大震撼体验的话，或许你也会像我一样，由衷地认为机器学习的应用前景广阔，激动不已。倘若当初王垠能够坚持学习人工智能，早日投入工业界做应用，恐怕早已功成名就，扬名立万，成为人工智能第一吹了。
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这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
谢邀 泡沫的破灭是商业周期的变化，是人类金融社会机制的正常现象，但泡沫的出现与否都不能掩盖机器智能快速发展的事实。因此，与其关注金融现象，不如多思考如何理解机器智能发展的规律，加以利用，把握先机。 人类对于机器智能的发展，有一个非常大的局限性，就是把人类的思考方式，作为衡量是否智能的标准，导致容易错误地估计机器智能的发...