文章、回答、音乐、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · AI · 104 条 · 第 4 / 4 页
2018
2017
2017 小感
文章4 分钟作为2011年就加入知乎的早期用户红利获得者，这两年感觉自己输出能力弱了很多。学生时代的大部分所思所感都表达过了，而工作后，面对大千世界，很多东西自己也没有想清楚，很难向大家分享有意义的思考，也就作罢。埋头学习，认真思考，少说多做，等到时机到了，自然会有文思泉涌的时候，不必强求。 但2017年还是非常精彩的一年，在这里...
下一段旅程……
文章2 分钟与 Trulia 最后一次合照，归还了工牌，挥挥手，离开了这家工作了两年半的公司。 这是我第一份全职工作，完完全全地改变了我，让我从一个 Naive 的学生状态成长了很多。 我工作的内容一直在尝试各类机器学习的应用，包括图像识别的应用，自然语言理解与生成，推荐系统等等。积累了很多的经验，特别是一些观念上的改变。 技术上...
Zillow Prize: 百万美刀奖金的房价预测比赛
文章3 分钟入口： Zillow Prize Announcing Zillow Prize, a contest designed to inspire the brightest scientific minds to compete to improve the Zestimate® home valuation algor...
如何作大死地为创业公司招聘第一位数据科学家
文章5 分钟前两天读了一篇文章，讲一个创业公司招收第一位数据科学家的虚构故事，充满雷坑，让人读起来妙趣横生。在数据方面工作两年，感觉深有同感，因为原文是英文，在这里简单翻译，与大家分享。有能力的还是读原文：来自 Monica Rogati 的 How not to hire your first data scientist - ...
图像识别（CV）在房地产领域的应用
文章3 分钟过去两年，我们 Trulia Data Science Team 探索了大量图像识别（Computer Vision）在房地产相关的应用，在 Trulia 上线了一些，并发布了一些博客，在这里一并总结一下。 相关博客： Image Recognition Technology What Makes a Photo Cl...
自然语言生成（NLG）在房地产领域的应用
文章5 分钟最近在公司的博客发了一篇技术文章，关于我们组在2015~2016年期间完成的一个自然语言生成的项目，生成的内容是地区的描述（Location Description），要覆盖美国大概十万个城市（City）、小区（Neighborhood）和邮政编码（Zip Code）。博客本身更多是公关与宣传，而不是学术交流，所以细节...
2016
2015
Docker for Data Science at Trulia 和一点感悟
文章4 分钟刚刚在 Trulia 的博客上发表了我的第一篇文章：Docker for Data Science at Trulia. -How Trulia’s Data Scientists Minimized Releasing, Testing, and DevOps Efforts with Docker 文章大意，就是我...
抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家
文章7 分钟Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。 似乎每...
AI and Law, 人工智能与法律（一）：欢迎围观
文章5 分钟有人曾经提过这么一个问题：法律是否可能被代码化？ - 计算机 引发了不少的讨论。从开始时的戾气颇重的清一色的“当然不行”类回答，到慢慢的终于出现了“有的行，有的不行”的更为客观的回答。虽然有不少真知灼见，然而并没有看到有资深的专家出来，做出更详尽的回答。 这其实是一个非常好的问题，这背后是一股无法阻挡的新算法、新模型、...
Data Scientist 面试都面了哪些题？
文章3 分钟在之前的文章 CMU-CS硕士北美码农求职小记：Data Scientist 中，我简略叙述了我求职的经历，这里我也记录一下我面试过哪些类型的题目。面试的职位包括：Data Scientist，Data Engineer，Software Engineer in Machine Learning，Data Analys...