硅谷大厂的裁员正在从哪些岗位裁起?|硅谷AI转型录No.1

二二维吾码和陈然陈然

和 AI 讨论这期播客

ChatGPTClaude

先看看往期来信 →

小宇宙播客:1:06:27,节目《二维吾码》。

如今,我们正身处在一个由人工智能驱动的变革时代。AI 已经开始在底层重构我们工作的方方面面。这一次“AI 革命”,不仅仅是简单的生产工具升级,而是一场关于生产关系、协作方式和价值创造的深刻变革。

供给侧创新和需求侧变化正在互相作用,催生出新的范式。而这场变革的试验场,就在硅谷。

这个全新的观察系列,将深入硅谷的创新变革一线,聚焦于两个核心:一是 AI 如何作为一种基础能力,渗透并重构我们的工作、创造和竞争;二是不同的群体,特别是硅谷的先锋企业和个人,如何开创人机协作的新范式,如何适应甚至引领这场变革。

腾讯研究院的袁晓辉博士和余一,将携手硅谷顾问陈然以及更多行业先驱,以月度报告的形式,带来变革一线的观察与思考。不只关心正在发生什么,更关心它为何发生,以及它将走向何方。

主播与嘉宾

  • 余一:腾讯研究院高级研究员,多年风投和孵化经历
  • 陈然:常驻硅谷旧金山,CTO @ Pure Global
  • 袁晓辉:腾讯研究院创新研究中心主任、资深专家
  • 内容编辑与音频制作:Z

时间线

  • 00:04:25 AI 正在重构硅谷,大规模、系统性的裁员并非企业“瘦身”那么简单
  • 00:07:21 AI 席卷硅谷后的用工变化:砍去大量中层、先辞退员工,再花重金招回来
  • 00:12:01 什么是 AI 时代下常态化的工作形式?
  • 00:15:26 当你的毕生所学与工作内容严重脱钩,AI 是如何帮你赚取人生的第一桶金?
  • 00:19:12 AI Coding 使我们减少对技术工具的讨论,回归商业价值本身
  • 00:22:25 用 AI Coding 进行低代码创业:让每位员工离业务与客户更近
  • 00:26:14 企业 AI 转型的几种尝试:迭代生产技术工具与尝试变革组织架构哪个更难?
  • 00:29:20 多劳多得、自负盈亏的合伙人制是当下最优解吗?
  • 00:34:33 AI 落地企业困难的原因与可行的解决方法分享
  • 00:38:44 如何营造自信和安全的工作氛围?
  • 00:44:40 国内外借助 AI 重构企业工作形式的主流路线大不同
  • 00:48:35 AI 是如何助力企业回归其制造和销售的本质?
  • 00:52:48 当 AI 可以无限扩展个人能力时,想改变世界的主观能动性将成为一个人最无可替代的能力
  • 00:59:40 硅谷 AI 创新趋势的三个预测

文字稿

根据音频重新转写并校对;陈然(Ran Chen)的发言以底色标出。说话人由声纹自动识别,文字与归属仍可能有误。

转写所用的音频来源 · 时间戳对应此版本,不同平台剪辑可能不同。

00:10 人物B:一个好的 AI native 的组织,我觉得应该是属于释放出一种很安全,甚至很鼓励的信号。我可以很自信地说,哎,这个工作我 70% 是让 AI 去做的。我在探索一个就是可以让 AI 做 50%,70% 的工作流、工作范围,我愿意把它推广出去。

00:29 陈然 · Ran Chen:人最重要的东西是什么?以前可能大家会觉得是能力也好、技术也好,或者是什么也好,现在就变成了 agency 啊,就是主观能动性。那么你想做的事情越大,你受 AI 的这个正向的影响就越大。

00:46 人物A:就一个公司内部如果能够实现一个这样所谓的合伙人的设计啊,或者是更清晰的一个权责激励的体制,那它的这个成长也是非常快的,因为你就跟训练大模型一样,你的 benchmark 设好了,那它就会很快地进步。我觉得这可能是变革的一个核心。

01:03 陈然 · Ran Chen:一个企业,它就更回归到一个更本质的一个东西,就是制造和销售。然后有很多大量的其他的功能或者组织都在被呃外包化和工具化,然后企业就回归到更本质的去花更多的时间去做制造产品和销售产品。这种小团队的,呃,独角兽越来越普遍化,就是大家会-会认为这是个常态化,而且在这个团队里面,大家会把赚钱认为是一个更重要的事情,而不是融资。赚钱大于融资这样一个理念,会在今年之内会变成一个更主流的理念。更主流的理念。

01:47 人物C:Hello,大家好,欢迎收听二维五码。这是一档科技评论播客,我们关注科技对社会与人的影响。当下这个时代,工作正在被 AI 从最底层重构,供给侧和需求侧相互作用,催生新的范式。我们将开设一个新的系列,关注这场变革的震中,也就是硅谷。这个全新的观察系列将深入硅谷的创新变革一线,聚焦两个核心问题。一是 AI 如何作为一种基础能力渗透并重构工作和创新。二是不同的群体,从先锋企业到超级个人,如何开创人机协作的新范式。

02:22 人物C:这个系列将由我的好友,也就是腾讯研究院的袁晓辉博士和于一携手硅谷顾问陈然以及更多的行业先驱,以阅读报告的形式带来变革一线的观察与思考。那么接下来我们就进入第一期。

02:38 人物B:我们会持续关注整个硅谷的 AI 创新、AI 转型和关于 AI native 的工作重塑的等相关的问题。以后呢,预期的话,关于这个话题,我们可能会以月报的形式定期邀请陈然,还有其他的嘉宾跟我们一起来探讨。这个第一期呢,我们分别是邀请到了陈然,还有,呃,小辉博士跟我们一起来聊这个话题。

03:03 陈然 · Ran Chen:大家好,我叫陈然,啊,我是人在旧金山,在硅谷一线哈。呃,过去十几年,我一直在一线做机器学习的应用,呃,做过不同的领域,从呃房地产到线上流媒体,到现在是在叫 Pure Global,我们是帮助医疗器械做出海做合规的,也是做一个 AI 应用在呃这个方面,所以也非常开心能够跟大家分享我在硅谷一线看到的 AI 对于整个工作环境和整个工作流的企业组织架构的影响。

03:37 人物A:大家好,我是小辉博士,啊,我现在在呃腾讯研究院工作,然后主要研究这个一些产业经济的一些新的进展和新趋势,特别今年以来在重点看 AI 对整个呃产业和组织的影响。

03:52 人物B:我们之前我跟小辉博士还有呃陈然一起有在聊过很多关于重塑,还有大公司的相关的变革,也都是我们最近非常关注的一个命题。一个是跟我们各自的背景有关,第二个是我们确实在最近发生了非常多的一些事情。要不就是先请陈然您去介绍一下,就是属于像硅谷这一块,我们有看到一些很奇特的情况正在发生,包括微软啊、Salesforce 啊,财报很好看,但是同时在宣布一些非常大的裁员的一个情况。

04:26 陈然 · Ran Chen:这个是我觉得一个非常客观存在的一个现象哈。当大家说起硅谷的时候,往往第一反应都是说 AI 如何改变,对吧?都是说创新。但是实际上,呃,另外一方面我们会看到说大公司在过去两三年的时间,呃,特别是疫情之后啊,是进行一个系统性的大规模性的一个重构和裁员的一个,啊,情况。那这一方面是有之前那个经济上面的一些影响哈,另外一方面也是,呃,AI 带来着某种系统性的改变哈。所以裁员和重构是,呃,硅谷这两年非常非常火热的话题。那如何裁,怎么裁,对吧?

05:10 陈然 · Ran Chen:如何重构,怎么重构,基本上都会跟如何引入 AI 这件事情一起,啊,讨论。好,你像我有很多的朋友和同学是在,呃,大公司做管理层,呃,大家讨论的核心的话题很多都是如何落地 AI,呃,如何衡量 AI 的这个效果,对吧?如何落地真正地做一些改变。但是同样也是另外一方面也要讨论说我们怎么样进行组织架构的变动啊。那这些在大公司里面其实是非常非常普遍的,甚至有些人会觉得说这是一个短期现象。

05:46 陈然 · Ran Chen:但是实际上当我们看到这些公司核心的计划的时候,你会发现,呃,这并不是一个短期的一个情况,而是一个长期的未来很多年的、系统性的、每年有指标性的进行一个重构和裁员啊。所以我们会看到说,呃,这是一个,呃,正在发生的一个剧烈的一个变化哈。所以,呃,也是希-希望今天能跟大-大家分享一下我们在这里面的一些观察。

06:12 人物A:2022 年左右,那会儿是硅谷的一个裁员集中的一个时刻,因为,嗯,疫情之前可能招了很多的这个初级、中级的工程师,呃,导致很多岗位实际上是不需要那么多人的。所以当时那轮调整,它其实是一种瘦身,或者说,呃,就是把以前多招那部分人裁掉。但是就是那个到了今年和去年下半年到今年,你发现这个整个硅谷它裁员的数量其实一直在增加。比如说是 2024 年,我看有相关信息,大概说裁了 9 万多人,然后今年上半年到 8 月份

06:45 陈然 · Ran Chen:对。

06:45 人物A:就有 8 万多人啊。就是这个,嗯,你觉得是 AI 带来的,还是说还是前一轮之前招太多人,啊,还是要接-接着瘦身啊,是什么原因?

06:56 陈然 · Ran Chen:呃,对,我觉得,呃,这是个非常好的问题啊。然后这个问题我觉得,呃,如果从归因而言的话,确实很难说完全归到究竟是经济原因,还是说 AI 带来的。是我们确实是看到了公司组织架构层面的很多变化,包括对员工的期望,对于这个人才的选用,包括薪酬的变化,对吧?所以我觉得这个是可以,呃,我们可以一块聊的。我举几个比较明显的例子哈,比如像,呃,在结构变化比较,呃,剧烈的公司,或者说比较明确的公司啊,就像 Facebook、Meta 哈这样的公司哈,这个一直以来都是以叫 move fast 啊,move extremely fast 哈,break fast 哈,这个文化闻名的哈。

07:39 陈然 · Ran Chen:他们在进行改革的时候,很早就提出了,比如说,呃,取消或者减少中间呃管理层这样一个概念啊。比如以前可能出现了很多这种总监套总监套总监或者 VP 套 VP,就是好几层,但是都是总监或都是 VP 或者都是 senior manager 的情况哈。那这个是剧烈地进行了缩减。一线的经理,他要去做一个选择,他要么选择离开,要么选择回去做,呃,程序员,就是重新回去写代码。然后他就相当于做了大量的中间层的缩减,哈。那这个是一个很明显的一个结构化的调整,对吧?

08:17 陈然 · Ran Chen:就是他觉得在,呃,当今的技术这个情况下,我们并不需要这么多中间的管理成员,而是说我们,呃,你要么回去一线去做这个,呃,实现。一个人,呃,他要管团队的话,他就应该管更大的团队。那这个我觉得也是在各个公司会有比较明确的情况,都是说我们把中间的这样一个经理层进行一些削减啊。呃,我觉得这个是,是一个非常明显的变化啊。另外一个变化呢,我再举个另外一个例子,也是 Meta 的例子啊,因为 Meta 最近建立了它的一个非常雄伟计划的一个巨高薪聘请的人员的超级人工智能的一个组织哈。每个聘请来的人都很贵。

08:56 陈然 · Ran Chen:它内部的讨论就是说,OK,我今天为了养这样一个人,那我可能要裁掉 100 个人,或者甚至 1000 个人,为了给这样一个人腾出薪资。那么他们就在按照这样的逻辑进行组织架构的调整。那这个底层又是另外一套逻辑,这个另外一套逻辑就是说,因为很多人,核心的人在,呃,在 AI 的这种模式下面,他能产-产生的价值可能远高于,对吧?都不是说十倍工程师,是百倍工程师、千倍工程师了,对吧?所以这个就是说在这种情况下,也会带来大量的这个组织的架构的调整和裁员。你可以看到就是说很多是有不同的原因哈,进行这个架构的调整和裁员的,对。

09:35 人物A:就是说先把人裁掉,对,然后再看是不是真的必要再把他招回来,是吧?

09:41 陈然 · Ran Chen:可能一个点是说,大家觉得这个事儿能干的时候,大家就会那么干。Twitter 哈,Twitter 当初收购的时候,大家都不确定说 Twitter,呃,在这么大的扩-这个改革下面能不能活下来。呃,但实际上我们看到它还是活下来了。新的功能也在上,对吧?不一定说像以前上得那么快,但是也在上很多新的功能。而且它后来又跟 XAI 进行了合并,对吧?做-做了很多这个新的功能的整合。所以我觉得这个是给了,确实给了很硅谷很多管理人员一定的信心的,对。

10:15 人物D:好消息,好消息,二维五码建听友群了。为尽快回笼粉丝,所有主播上班摸鱼陪您聊。

10:22 陈然 · Ran Chen:进群还能了解二维五码最新活动动态及选题展望。

10:27 人物D:进群请认准微信个人号二维五码全拼,二维五码全拼。马小二恭候您的到来。

10:36 人物B:哎,像业绩好,然后再加上裁-裁员并存的这个情况,是大家出于说,呃,我要去做一些人才的替换,还是说为未来的一些事情在做准备呢?所以会把业绩作为一个调整的一个基石吗?就觉得就是裁员应该要在业绩好的时候裁,在业绩好的时候换吗?

11:00 人物A:对,其实业绩跟他裁员的逻辑还没有太强的必然联系。他因为我觉得这个管理层,他们因为主要是看到了 AI 这波的压力吧,就是你像微软,它实际上它业绩很好,啊,但为啥就是,呃,它其实是裁员近期还是比较厉害的,就是微软、亚马逊,呃,像很多中层为什么被裁掉?就是可能觉得组织上,呃,多一个这样的岗位,似乎好像没有带来额外的增量。那当时业务扩张的时候,可能是需要有人更多地冲锋陷阵,但现在可能业务稳定下来,就不需要那么多人管理了。它反正就是,呃,这个组织,呃,持续运营的这个更新迭代吧,它肯定是有一些波动的。

11:41 人物A:那当然就是我们这次探讨的还是说想从这个 AI 的角度看,到底,呃,是什么样的冲击。比如说是因为 AI 带来的中层不再需要了吗?那这是什么逻辑,对吧?就是比如说为什么现在大家好像,哎,觉得这个管理要更加扁平,你觉得为什么就是扁平化又重新开始?

12:01 陈然 · Ran Chen:嗯,对哈,我觉得扁平化这个东西本身,它就是一个客观存在的一个东西。如果说我们观看一些更标准化的一个东西,呃,就拿送外卖这个举例哈,呃,一个区域经理他手下可以管多少,呃,外卖的人员,其实是可以很多的。为什么呢?因为其实不太需要他管,某种程度上,更多的是算法的平台去派单啊什么的,对吧?然后可能有一些事情需要这个区域经理去管。那么我们以前说一个工程师的团队也好,或者说这种,呃,更复杂的这种智力工作者的团队也好,呃,是有很多非标准化的一些工作的模式,对吧?

12:43 陈然 · Ran Chen:需要智力的一些很多的事情,大家在一起讨论啊,在一些东西哈。所以呢,我们一个团队可能大概有一定的规模。呃,比如说在美国或者在海外哈,可能是一个三五个人,甚至,呃,不超过十个人哈,就要设一个经理之类的,对吧?那在国内我听说可以大很多哈,一个经理可以带几十个人,一二十个,二三十个人都有哈。这个东西呢,随着现在我觉得很多时候,一个是 AI 的工具带来的沟通的一些效率被提升了,很多人的工作被标准化得更严重了,与别人的这个交付之间的这个交接的这个东西标准化更-更好了之后,不一定需要像以前那么多沟通嘛,对。

13:26 陈然 · Ran Chen:所以大家可以相对独立地做一些事情,而不是说像彼此地依赖,对吧?那么他就可以去-一个人就可以去带更大的一个团队。呃,我觉得这个是一个比较明显的变化吧,就是企业的这个瘦身、削减中层这个事情,呃,变化实在是太明显了。

13:44 人物A:嗯,其实相当于是这个,呃,组织里以前需要这么多中层,是因为的交易成本,就是他需要去,呃,汇报、需要去传达信息,他的这个交易成本需要靠人来去完成。那现在有了很多的通信工具、数字化工具,甚至是 AI 工具之后,可能这种,呃,沟通的交易成本在下降,啊,或者说,呃,你可以用更短的时间掌握更多组织内的信息,就让一个人能够管更多的人。

14:11 陈然 · Ran Chen:对,而且,呃,每个人,我觉得每个人做的东西,跟以前相比,它更独立了。就是如果没有彼此很多的相互依赖的话,那么沟通也不一定是一定要需要的。

14:24 人物A:明白。那再回到这个底下这层哈,因为有金字塔嘛,刚才我们说中层在缩减,那其实顶尖的那部分是在争抢的。啊,我听到一个说法叫杠铃结构嘛,就是上面-上面和下面,但是下面这一层就是,呃,初级工程师或者初级的刚入门的这些,呃,岗位,呃,似乎也今年很困难啊,就是很多毕业生他好像这个岗位非常少,就比较难找到一个科技行业的工作。那这点上你-你怎么看?就是说,嗯,你觉得这合理吗?

14:55 人物A:因为,呃,今天早上我看到亚马逊云的这个负责人哈,亚马逊云的 CEO 又在说,他认为现在停止招聘这种毕业生是一个非常不明智的选择,因为这些人是最年轻、最希望用最新的工具来去进行工作的人。这是他的一个论述哈,因为现在确实大家就在这个好像在缩减,希望用更多有经验的人,就是希望上面踩过坑的这程序员,他可以,哎,调用更多的 AI 工具。那你觉得这两块你是怎么-怎么考虑?你觉得哪一波群体更有优势?

15:27 陈然 · Ran Chen:企业首先它肯定是逐利的哈,所以就是它肯定是希望一个人来了就能干活,对吧?就能产生价值哈,产生商业价值。所以从这个角度来讲,刚毕业的工程师确实,就不仅是工程师了,各个岗位都很痛苦哈。但是这个痛苦其实我觉得是两个方面。一个方面是我们很多的教育是有点落后的,就是它培训了很多技能,但是这些技能本身在 AI 工具面前并没有什么用,所以这个就很可怕,对吧?就是你辛辛苦苦在学校里学了很多东西,你工作发现,大部分时候工作对你的要求都不是这些,那对一个企业而言,对吧?那我招你有什么用呢,对吧?所以这个就是一个教育的一个-一个错位哈。

16:08 陈然 · Ran Chen:呃,另外一个呢,就是对于企业而言,它其实是渴望有人进来给它贡献很多新的 idea 也好,能够带它去,呃,产生更大的商业价值也好。但是从企业的这个体系而言,我觉得很多时候企业的体系也是相对比较固定和比较陈旧的。如果一个人进来,对吧,他能做很多事情,你没有这样一个职位让他去做很多事情,那其实让他进来,他也很痛苦。

16:34 陈然 · Ran Chen:我觉得我看到的一个很大的变化是说,就是有很多很聪明的学生也好,他们会更早地进行创业,他们会更早地进行商-商业价值的产生,就他们更早地就能够去在一个新的地方去证明和产生商业价值,而不需要依赖公司,一个职位,一个 job,一个工作,来帮助他们去-去进行这样一个东西。这个过程就创业也好,就是产生商业价值也好,或者做一个生意也好,在越来越年轻化,然后越来越,呃,独立化。所以这个东西我觉得某种程度上,它可能是对于我们现有的这种工作,就是这个打工这样一个体系的一个冲击。

17:17 陈然 · Ran Chen:而且这个冲击可能还-还蛮大的,我感觉。呃,它不仅仅是,呃,短期内来看可能是,呃,刚毕业的学生,但是可能未来 3 到 5 年,对于任何一个岗位,就是到底什么是工作,我们为什么需要一个全职工作这样一个东西,对吧?这个的影响我觉得都会很大。嗯。

17:36 人物A:对,因为我知道于一也做了很多的观察啊,就是,呃,包括 AI native 这块儿,呃,包括之前一段时间我们也发了一个 AI coding 的报告,也会发现这种小团队,可能现在还是数字原生或者 AI 原生的这些小团队,它能够创造非常大的价值。然后这也是一个,呃,论证啊,这块有没有一些可以跟我们分享的?

17:57 人物B:然后之前做 AI coding 的研究分享的时候,其实有在看一些,其实有几个,我们当时是总结了 7 个非共识嘛,呃,当时有很多的一些讨论,然后刚好也有一些问题可以抛给陈然,然后想听听你的,呃,看法。因为我们也看到了一些数据说,呃,包括 2025 年的计算机的这种毕业生的失业率是达到了 6.1,甚至我们前几天是有看一篇文章,有提到说大学生的有一些就是名牌大学生的毕业生,现在找工作都只能去找一些非科技以外的这种工作。

18:35 人物B:这一波的很多的,呃,像工作的重构跟驱动,AI coding 的这个发展在里面起到了非常大的一个作用。关于说 AI coding 对于这种非开发岗,甚至说对于整个公司的组织构成,都会有非常多的影响。所以在这边呢,也还想听一听,就是陈然你的,呃,看法。就是说这些是属于当时我们判断是一个,呃,非共识的,还有一些争议。不知道从共-非共识到共识,是不是还会有一些新的共识出-出现,然后也有一些新的非共识在做涌现的一个情况。

19:12 陈然 · Ran Chen:嗯,对,我可以跟-跟大家分享一些,我觉得比较有意思的观察哈,就是,呃,你像硅谷哈,就是叫 Hackathon,嗯,是一直是非常流行的一个文化,就是,呃,基本上周末,呃,很多人聚集在一起,对吧?按照自己的想法,然后做一些有意思的项目。啊,那大概在几年之前,hackathon 的主流的模式还是,呃,程序员和非程序员,对吧?呃,聚在一起,然后大家组队,一块儿把东西做出来。然后程序员可能觉得他缺一些思路,缺一些想法。然后非程序员他可能觉得,呃,他有很多商业的想法,idea,但是呢,他找不到人做,对吧?就一块儿,哎,组队。所以很多时候在这样 hackathon 里面配对是最重要的。

19:56 陈然 · Ran Chen:啊,然后配好了对,东西是一定做得出来的啊。但是今年你去看 Hackathon 就完全不一样了。就主流的已经不再有配对了。主流的人来,都是利用 AI Coding 去自己按照自己的想法实现。啊,来的人都是有想法的。大家聚在一起,更-更多的是交流在 AI Coding 的这套框架下面,对吧?有哪些坑儿,对吧?然后怎么样去解决一些可能的,不管是技术上还是商业上的问题、工具上的问题,以及最重要的,对吧?就是 marketing,就怎么样去获客,怎么样赚到钱的问题,啊。但是已经没有人再去说我缺一个程序员这个事情了,啊。

20:35 陈然 · Ran Chen:所以就差一个程序员这件事情,我觉得这个时代已经过去了,啊,就已经我们在-我们已经不会看到这样一个句话了哈。所以-所以我觉得这个是一个很大的改变哈。那大家说,不再说我缺一个程序员了,那么大家缺什么呢?又回到了最本质的问题,就是我怎么样去赚到钱,我怎么样去找到客户啊。所以现在的主流的论述,大家在一起主流讨论的问题,回到了一个更商业、更本质、更创业,呃,更核心的问题,就是我怎么样去找到客户,我怎么样提供真正的商业价值。所以这是一个,我觉得是一个很大的一个转变。

21:14 陈然 · Ran Chen:就是说我们远离了一些和技术和-和工具和那些的讨论,我们重新回到了更多和商业,商业价值本身的讨论。那会使得我们更多的人去-去关注一些更重要的事情,对吧?就是商业价值,对吧?所以这个我觉得会带来一个更大的生产力的提升啊。那这个东西对于小朋友而言,或者对于刚毕业生而言,或者对于所有的打工人而言,都会是一个非常痛苦的事情。因为大家平时工作中关注的技术也好,工具也好,对吧?甚至在大厂打工的一些最佳实践,爬梯子的高级技巧也好,在真实的商业的这个里面,啊,其实是没有那么重要的事情。

21:56 陈然 · Ran Chen:啊,所以这个就是我觉得是一个很大的一个一个改变吧。这也是我看到很多人试图去转型,会遇到一个非常痛苦的一个过程,就是他以前绝大多数引以为豪或者擅长的一些东西,在新的一个商业环境中可能都感觉都不是这么重要了。对,所以我也-我也好奇,像你们这个之前做 AI coding 的这种访谈啊什么的,就大家对于这个商业的观察,或者对于这个 marketing 对吧,销售,对于这些东西,呃,有没有一些什么样的想法?

22:25 人物B:你-你说的这个情况,其实在国内也有很类似的情况出现。因为我有一个朋友刚好也是在做,呃,低代码的一个创业。他们的一个,呃,趋势的变化呢,就是和你刚才描述的非常像,以及我们也有聊到过,就是他们把很多的-就首先团队确实是做了一些收紧和调整。然后呢,他们本来在做低代码的开发,然后,呃,销售和开发原来是分裂的。呃,因为做低代码,他们把中间的很多的流程都会变成了说是开发做了非常多的组件,然后用 AI 去调用这些组件,整个的去创造和开发的速度是比以前快了很多。

23:08 人物B:于是呢,他们就要求开发说,我们的薪酬体系也发生一个变化,基本工资再加上你销售之后的直接的抽成,构成你的总的薪资的,所以就让要销售,你让开发,你同时要站到第一线去完成销售的工作,然后包括在 AI 的辅助之下,他们搭了一套整体的 AI 整个串联起来的后台,可以快速地去完成客户想要的那些,比如说原型啊或者开发等等的这个工作。我当时听到的时候,我就觉得,OK,这里面还挺有意思的。第一个是属于说开发的角色,呃,包括我前段时间有在看一个案例,就是英国,应该是英国还是欧洲的一家公司叫 Rookie。

23:51 人物B:它的 CTO 出来说他们的改革的思路也是说,开发呢,因为 AI coding 的存在,然后呢,他们对于开发的要求就是,以前开发收到了一个要求,你就快速地把这个东西开发出来。现在他们逼着开发,你要往后退一步。收到了一个需求,再想说我需要开发哪些,呃,组件也好,或者是 MCP 也好,就是帮他们去解决安全啊,或者是调用,呃,内部的一些数据库啊,让提出业务的人可以把这个需求给落地掉的这么一种看法。然后再加上说,哎,销售,现在销售和开发,甚至说销售和产品等等很多的角色,是一个通才性的一个角色。

24:36 人物B:这个也是我们在做 AI coding 的时候去看到非常多的,呃,这种创业者,还有一些案例,好像共同在走向的一种趋势。所以这好像中美在创业公司这一块,大家更加领先者的这个思路和视角是比较类似的。我们在做 AI Coding 的时候有在看到的。呃,刚才有听陈然分享的时候,也会在想说,这个是属于说,呃,创业公司可能说它的身段比较的灵活,所以它快速地做了这个转变。但是这个转变呢,是更多地适用于小公司,还是说大公司也会有一些变化?呃,这个问题就是丢给陈然,然后也丢给小慧博士。

25:20 人物B:因为我知道小慧博士最近,呃,因为我们在做一个 AI 转型的课题,其实有访谈到,呃,小慧博士这边跟,呃,杨光教授已经开始了一些相关的访谈,去访谈一些,呃,中国的这种标杆性的企业,他们到底是怎么去做 AI 转型的。所以刚刚我们有提到的一些新的,比如说 AI coding 带来的一个,现在是我们看到的直接的对于组织,还有各种形态的变化。

25:46 人物B:呃,不知道两位就是属于说对于这种,还有一些,呃,新的除了 AI Coding 之外的新的趋势,对于说工作呀,或者是说,呃,创新的形态发生了一些变化,以及 AI Coding 带来的这些变化,是不是,呃,只局限于小公司、创业公司,还是说在大的平台里面也有了一些不一样的,或者是同样的事情正在发生?

26:14 人物A:对,我们从 AI 转型这个事儿,这个视角来看,目前这个进展应该是非常早期的一个阶段。因为就我们即使看到一些行业的所谓的领先者,不同行业里面用 AI 落地非常快的这些企业,啊,它实际上,呃,还是更多地在考虑生产力层面的事儿,就是怎么把 AI 应用到业务中,真正考虑对组织变革这块儿,其实是非常非常早期。那它可能会涉及到一些呃组织架构的调整,比如说不同部门的合并,然后怎么跟 AI 的这些部门密切地合作啊。但是整个组织的这种呃调整,还没有看到一些翻天覆地的变化。

26:52 人物A:那因为其-其实既有业务的服务是很重要的一个维度,它要保证一个稳定的过渡,就是呃既需要这个考虑现有业务的满足,又需要去考虑新的业务。所以一般来说哈,现在目前有一个经验,就是说,如果你要想去开展一个新的业务的话,那比较省力的一个方式是造一个新的部门,或者甚至是成立一个新的公司,然后这个公司里把一些对 AI 非常感兴趣的人抽调起来,然后包括一些对业务很感兴趣的人都集聚在一起,让他们去碰撞,呃,探讨,重新去思考一下这个组织流程能够如何重塑。那这个是一种,呃,相对来说包袱比较轻的一种,呃,做法。那因为如果你要在已有的机构里面去重新调整的话,势必涉及到很多的利益,那就很麻烦。

27:36 人物A:所以大家现在有这么一个-一个思路啊。然后另外一个呢,就是创始人强推,就是自上而下的,然后创始人一号位有这个认识和观察,那要求啊,就必须说全员我要去拥抱 AI,我要做大量的培训,然后我要去做 AI native,然后我要去这个让这个业务部门和 AI 部门,甚至是每一个人都要从 AI first 的这个角度去,呃,重新考虑该怎么去推进,啊,这个工作流的提升,工作效率的提升。呃,当然也有一些自下而上的尝试,就是有一些公司,它可能有一些人是布道师,对吧?

28:10 人物A:于一就是布道师,然后我可能也是布道师,就是我们一些,嗯,可能比较热爱这个-这个方向,或者觉得这个东西可能会成为未来一个关键节点的人,他会从自下而上去推动一些组织做转型和,呃,调整。因为其实我有一个感受哈,就如果在这个时代你不改的话,你不变的话,其实你的竞争力是远落后于那些小团队,非常灵活身段的小团队,对吧?他们的竞争力是非常非常的强的,其实是关乎企业竞争力的一个非常关键的一个呃因素啊,所以我觉得这个变革肯定是会要发生的。而且其实在内部,大家已经-已经模模糊糊感觉到了这种危机。

28:52 人物A:比如说,呃,那程序员是吧,他会觉得,哎,是不是我现在也可以做产品了?然后那产品同学说,哎,我是不是也可以这个不需要对这么多的需求,我直接可以-可以做了。以后这种形态就是,那你现在是很多人做一个产品,那以后有没有可能是,哎,三五个人就做一个产品,然后那可能是吧,小团队在组织内部的这种小团队,怎么有效地去组织起来,然后在这个大团队里面怎么去发挥效率,这个也是一个很有意思的命题,啊。

29:20 陈然 · Ran Chen:呃,我-我觉得说得非常好,因为我们在,呃,我在我们自己的公司啊,我作为 CTO 也是,呃,参与了很多公司的深度的改革的,所以也跟大家可以分享一下我在一线做很多改革的一些一些想法哈。关于组织的改革,第一个点,我认为一个很强烈的观点就是,呃,就像,呃,余一刚才提到的那个程序员也去做销售,也去有这个基于绩效的 bonus,对吧?我管这个东西就叫做合伙人制,就是我们在远离员工制度而开始进入一个更大规模的合伙人制度。好,那合伙人本质就是要自负盈亏,对吧?呃,而不是说员工啊。那为什么合伙人制度会更适合,呃,这个 AI 时代的这一套东西呢?

30:04 陈然 · Ran Chen:因为当你一旦开始给一个人一个价钱,就是说,OK,你今天做这么多事情,我一个月给你 1 万块钱、2 万块钱、3 万块钱的时候,这个其实是,呃,你用这个东西限制了他自己对于生产力的追求。他就算做了 10 倍的事情,他也不会拿到十倍的钱。所以对一个人而言,他最好的选择是说,我在拿这么多钱的情况下做更少的事情,对吧?但是为什么 AI 这个事情很厉害,是因为它让我们真的有可能去做十倍的事情,百倍的事情了。那在今天这种情况下,我们怎么样让大家觉得说我能去做,我应该去做十倍的事情,百倍的事情,那只有可能是说,我能收获十倍的钱,百倍的钱。那这个东西怎么来做到,对吧?

30:48 陈然 · Ran Chen:那就像刚才于一说的,它必须基于某种绩效的东西哈。那就是这种系统性的,更大规模的做类似于合伙人制度哈,就是你能够去更多地自负盈亏,然后我把这个用工具的这种灵活性的东西都交还给你,你去主动地赚更多的钱,做更多的商业价值,你就能去赚更多的钱,对吧?所以我觉得这个是一个未来更多更明确的一个东西啊。然后这个事情其实更多的合伙人制,或者说往更大的范围去推销售这样一个制度,其实并不仅仅在科技界哈。那我也跟大家举一个大家可能没有意识到,但是我恰好也知道的事情啊,因为我的太太在美国的四大工作。四大是会计师事务所,对吧?

31:32 陈然 · Ran Chen:那会计师事务所天生就是合伙人制哈。好,那他们的合伙人制呢,呃,是一个比较长久的一个制度,就是你必须工作很多年,一二十年,你才有可能去升上合伙人。啊,那当你升上合伙人之后,你就开始拿基于绩效的一些钱,然后你有销售的压力。在这个之前,前几十年你都是个打工人的角色。那这个事情一直到最近几年,他们也开始了改革。他们把基于绩效的这样一个,如果你能拉来客户,会给你分钱这样一件事情,从原来的合伙人也慢慢地开始往下,把这个权力下放给这个经理也好,总监也好,就更多的级别,你去拉客户也能分到钱。

32:17 陈然 · Ran Chen:那这件事情以前是没有的。那他为什么今天要做这个事情,也是一样的,他必须给你足够的激励。因为以前你可能做不到,今天你做得到了。然后同时它本身也有更多的业绩上的压力啊之类的。让全员做销售,全员更像合伙人。我觉得这个是一个所有的企业都在做的一个事情。啊,所以这个是我觉得一个非常大的一个变化哈。所以,呃,我-我非常喜欢合伙人这个词儿,因为它代表了一个更-更本质的为商业负责的一个态度,而不仅仅是一个打工人。每个企业都有一个口号,就是说 be an owner,但是我不觉得企业能够真正去落地这个事情。

32:55 陈然 · Ran Chen:但是今天我觉得就是说你怎么样从薪酬制度上改革,能真正落地这个事情,我觉得是企业重构的,呃,第一步,哈。所以这个是我觉得可以跟大家分享的一个观察。

33:06 人物A:这这里面有一个很有意思的点,就是因为我们也聊到这个话题嘛,然后生产力、生产关系说起来是一个很很大的词。但实际上我也有跟国内的非常多的创始人,或者是说,呃,本身,呃,大公司你也可以观察到很多现象。就是,呃,好像,呃,包括 MIT 啊,还有最近的一些调研,都会有聊到说,好像从企业采用的角度里面,

33:33 人物B:收-收益或者是 ROI 是一个很难评估的事情。但是你-你去跟日常就是我们-我们三个都是一个很-很经常在用 AI 或者重度 AI 的使用者。就个人的角度,大家都会觉得说我从 AI 上面获得了很大的收-收益,从个人的视角。但是从企业的视角呢,好像就是觉得落地有很大的阻碍,有很大的难点。然后于是呢,就是属于这里面产生了一个很大的割裂的一个情况。

34:04 人物B:然后我不知道这种割裂是不是在硅谷也依旧是一个非常突出的情况,或者是说在推动,呃,员工采用,或者是说怎么去评估 ROI 的,还有说这个怎么去推企业采用的这一块的一些策略呀,或者是说好的案例,从大公司,从,呃,这种创业公司,不知道,呃,从陈然的视角里面,呃,你是怎么去看这件事情的?

34:33 陈然 · Ran Chen:这个就是推不动就是推不动啊,我觉得是根本推不动哈。我们有一说一哈,你像很多企业的高管啊什么的,我们私下也会聊这个事情,就是大家两个点。第一点,对吧,怎么样给你这个,呃,企业让-提供更好的培训,对吧,让员工更好地用更多的工具。第二一点呢,就是我们这个作为企业的核心的管理人员,怎么样去监测和衡量大家这个产出有没有提升。结论对大家讨论一圈,就是都不知道该怎么办啊,就是没有没有什么共识哈,然后没有什么好的方法。就是因为不知道该怎么办,所以就也变成了,不如我们先裁再说。

35:12 陈然 · Ran Chen:因为我也不知道该怎么样衡量,对吧,但是我知道我把人裁掉了,那么它一定从数字上就就合理了。所以我觉得这个某种程度上就是说,在这个系统性的变革面前,其实没有很好的说一个真的方法论,说带来有什么样的办法。所以就导致了很多公司都是一边重组一边看,一边重组一边看。当然你是-肯定是有大量的混乱,大量的这样一个东西在里面,但是另一个方面也确实你能看到,呃,很多这-因为这种变化来倒逼出来了很多这种结构性的变化。所以这种,我觉得这种混乱就是一个未来可能 3 到 5 年之内的一个-一个常态吧。就是大家还不知道会怎么样,但是只能是说一边调整一边看。对,就是现在这是个很明显很明显的一个状态。

35:57 人物A:嗯,我有一个观察啊,就是,呃,为什么大公司里的人,就是大家在推,然后这个 ROI 又不高这个情况。就是因为很多大公司之前的,呃,员工,他其实是个螺丝钉,他实际上是离客户和业务很远的。就即使是说有了这些 AI 的工具,大家也是只能思考,哎,我以前的这个提效啊,就能够提升一些效率。但这个对于公司来说,本质上它并不能够带来新的营收,因为它的商业模式还是跟以前一样的。对,就是它这-这一点上就其实是,呃,接触一线远嘛,你也很难发现新的需求,其实本质上还是新的需求的创造和满足的问题。然后这是一点。然后第二点呢,就是这里面就为什么推不动,因为是有惯性的。

36:42 人物A:这个惯性就来自于,也是交易成本,就是也是这个学习成本。因为大家学习是要花时间的,然后日常工作又很忙碌。你要学,那怎么学,什么时间学?然后那学了之后能不能用,是就是又是另外一回事了,对吧?就它这个是需要消耗,呃,一些,呃,冗余的时间来去实现这个转型,但是又没有给充足的这种,哎,支撑的时候,其实就比较困难。相当于一个-一个物种已经存在了,然后那你要让它演变成另一个物种,那这个外力,或者说这个需要的能量输入是巨大的。那从哪儿来?这些能量从哪儿来?这个是个核心的问题,对吧?就除非是,啊,这个一号位非常焦虑,变革的压力来自于这种情绪上的这个焦虑,是吧?

37:27 人物A:或者说新的希望来自于情绪上的这些激励,反而不是说现有业务的一些,嗯,就是怎么怎么去循环的问题。

37:35 人物B:我一直以来都是一个重度的 AI 的使用者,然后外加自己号称自己是野生布道师,但我会有一个观察是在于说,呃,我会觉得说,呃,这个部门的 leader 对于 AI 这件事情,他的真实的态度,呃,到底是怎样的,还是会很影响一个公司或者一个部门的采用的。就是他到底是只是因为 FOMO 然后觉得说 AI 很重要,我要去试,还是说他真的相信 AI 是未来。

38:06 人物B:领导者的这种对于 AI 的本质的看法,呃,他可能一天到晚在说 AI 很重要,但他实质上其实对于 AI 的理解,或者是对 AI 不够坚定的话,还是会很影响到下面整体的对于 AI 的推进的速度。我觉得是很微妙的一个点,对于所有人而言,就是尤其是对我们已经工作很多年的人而言,自己的专业素养也好,或者是过去的经验的积累也好,其实你会把它视之为壁垒。哪怕是属于说外界没有裁员的压力,或者是说什么样的压力,但你感觉到 AI 在侵蚀到你的专业的范围内的话,你是会有一种本能性的防御跟抵抗的一个心理。

38:49 人物B:包括我自己也是,也-也是一个这样的情况,就是属于当你原来的时候有很多工作,其实比如说我 50% 60% 或者甚至 70% 是丢给 AI 去做的时候,我其实是不敢对外说,哎,我这个工作其实有 60% 到 70% 都是跟 AI 一起完成的。这样的话,我就感觉我好像传输出去的信号是属于我的专业其-其实给-可以给 AI 替代,以及我在偷懒的这种状态,这好像是很损害我的职业的形象。一个好的 AI native 的组织,我觉得应该是属于释放出一种很安全甚至很鼓励的信号。我可以很自信地说,哎,这个工作我 70% 是让 AI 去做的。

39:33 人物B:我在探索一个就是可以让 AI 做 50%、70% 的工作流、工作范围,我愿意把它推广出去,甚至我能够很自信地跟所有的同事也好,或者 leader 也好说,哎,我用 AI 重塑了我的工作流,我现在把很多事情都丢给 AI 了。我觉得这种自信和安全的氛围,它是一个很难说你客观上去营造,它确实是一种,啊,我跟小慧博士经常会说 context,那个东西是会推动你愿意去做很多的尝试,以及你愿意去分享。因为,呃,我刚好昨天有发一个视频号去看什么多邻国呀,什么之类的,这些这些公司到底怎么去,呃,推这件事情。

40:17 人物B:就所有人都会知道说培养内部布道者很重要,营造一个愿意去分享的氛围很重要。但是的话,怎么让大家真的真诚地去分享,以及你会以啊,我用 AI 去重塑我的工作为骄傲,为工作成果,我觉得是一件其实挺难也挺微妙的事情。

40:39 陈然 · Ran Chen:啊,是的,从上到下,从下到上,嗯,都还是挺困难的。越重大的改革,越应该是从上到下,对吧?所以这个确实非常取决于创始人。我也可以分享另外一个我看到的比较犀利的一个观点哈,我也抛出来可以跟大家讲一讲这个事情。这个观点是这样子的,就是说,当一个技术变化足够大的时候,培训本身已经没有意义了,应该只关注怎么样过滤掉这些人。他举的一个例子是这样的,就是说,当我们是比如手工纺织的时代,那每个纺织工都有自己的技能,花了很多时间去织布,去做很多事情。

41:16 陈然 · Ran Chen:然后现在突然蒸汽机发生了,那对一个企业而言,它真的应该去培训这些纺织工,试图在蒸汽机上面去做一些事情吗?就是你应该培训他们吗?还是说你应该去找那些,呃,更多的天生就是用这些蒸汽机的人,然后去用他们围绕着这些逻辑,再去做你重新的一个商业模式。那如果说你觉得应该是后者的话,那么前者的培训本身就是没有意义了。客观上是个非常残酷的一个断言了。但是另外一方面,我觉得很多领导的潜意识他是这么认为的,那么他就会在这个改革上面做得更激烈一些。

41:53 陈然 · Ran Chen:当然还有很多人是认为说培训员工是值得的,整个公司需要一个平稳的过渡,那么他的整个公司文化就会更没有那么激烈哈,也没有那么动荡哈,某种程度上。就这两个我-我其实都会客观上看到,有些公司在做改革的时候,他就是觉得说,我不需要培训,就是你不习惯,你就不要在这里待着,习惯了就留下来,然后我们重新招新的人。那这个是一个强制的一个改变,那也有这种更温和一点的改变。就是不同的改变,我觉得都是客观存在的。然后我们也可能要去观察,就是这个社会啊什么的,它到底跟哪个会更好一些。

42:27 人物A:对,你刚才讲到这个薪酬体系的设计啊,我觉得这个是一个难题,因为,呃,就是从人力资源部门来说,他们也希望就是适应这个时代,去设计一套全新的薪酬激励。啊,但是就很难说了,就比如说他怎么证明你的这个直接的商业价值,比如说你是一个中后台部门,怎么去衡量你的价值,那这个价值的重新估计和定义,就变成了一个新的难题。如果真的有公司能够解决这个问题,我觉得它肯定会,啊,带来新一轮的这个飞跃哈,就是视频号或者是像小程序、小游戏,或者是一些小红书等等这样的一些平台,它现在的这个模式就是平台加个体加小团队,它就可以在上面去做交易,而且,呃,回报是非常明确的。

43:11 人物A:这个就是有一个很好的一个循环,比如通过广告变现,通过什么一些其他的这个带货变现,它就是非常明确,所以它涨得非常快。就一个公司内部如果能够实现一个这样所谓的合伙人的设计,啊,或者是更清晰的一个权责激励的体制,那它的这个成长也是非常快的。因为你就跟训练大模型一样,你的 benchmark 设好了,那它就会很快地进步。我觉得这可能是变革的一个核心。

43:37 人物B:哎,这里面刚好我们前面其实有提到说,硅谷的话,啊,现在很难说有一个方法论出现,包括大家都在重组,然后都在试验不同的方法。从你看来,就是这里面其实有有两条路,一个大公司的重组,第二个是所有的创业公司,然后出来创业的时候,他去组建他的团队。之前我们有在做 AI coding 的时候,发现这两边其实都有一些重组的思路和变化。想问一下你,就是关于说大公司的话,在这种可能为了适应 AI 的这种驱动下,他去做,呃,无论是人才呀,还是组织,包括裁员也只是其中的一个策略的方式。

44:18 人物B:重组这个视角的话,你有观察会有一些,呃,比如说主要的路线、主要的方式,呃,会有,主要会有哪些呢?以及现在在硅谷的话,会不会也有一些关于重组方式的共识,呃,或者是说主流的路线在正在形成呢?

44:40 陈然 · Ran Chen:呃,我-我觉得某种程度上,主流的路线就是找到非常厉害的人,然后给他巨多的钱,让他去来研究该怎么办,哈。以前哈,大家不觉得说这个可能是一个好方法,但是可能过去大概半年左右,顶尖的人乘以 10 乘以 100,就是把最聪明的人挖过来,说你来看着办,给你无限的开火权,按照你的想法来重构。某种程度上,它进入了一个更快的一个迭代的时代,就是在不确定的情况下,反正一共就那么可能一两百个最聪明的人,我们就把他们想办法分一分,然后让他们去通过不同的快速的实验来看什么样的方式可以更好。

45:24 陈然 · Ran Chen:除这个之外哈,我觉得这个可能是一个最明显的一个方式,就是砸钱。但这个其实也并不容易呢,像 Meta 能够花这么多钱,这么剧烈的方式做这么重大的改革,其实并不容易。你要是放在中国,放在很多其,其他的国家,我觉得是不一定有这个魄力做这么大的改革的。另外一个方面,我觉得可能还有一个比较明确的,就是说更明确的边界吧。就是以前可能大家会更喜欢类似于前台、中台、后台这样的概念,把一个东西按照效率,呃,分开。就是因为我今天做一波人,呃,做后台、做中台,我可能可以,可以复用,可能可以带来更好的效率。

46:00 陈然 · Ran Chen:但是今天我们突然到了一个时代,就是我制作一个东西的成本非常低了,就是我不一定需要一个真的前台后台这个概念了。一个小团队他就可以去做自己的前中后台。所以他可能很多改革的时候就是把这种,呃,前中后台的概念给-给去掉,而是转换成一个更,呃,端到端的一个概念。就是一个团队他就围绕着端到端来做。那你重复构建就重复构建,没有关系,今天反正大部分都是 AI 构建的,对吧?我们重新再做一遍也没有关系。这个效率上不再是瓶颈了,反而是因为你端到端,你这个团队可以自负盈亏,内部去研究该怎么分钱都可以,但是你这个团队必须要为一个明确的 KPI 去负责。

46:43 陈然 · Ran Chen:我觉得这个改变是非常明显的,而且非常明确的,模糊了很多以前的,比如说前端后端,更多的就是,呃,technical team,或者说类似一个 building team,就是这个团队就是制造东西,销售团队。至于你怎么 sell,通过 marketing,通过,呃,outbound, inbound,对吧?不同的方式,甚至以后是不是说一个人也可以更多地横跨两端,也都可能,围绕着这个 business unit 端到端来进行一个负责,我觉得是一个非常明显的一个变化。

47:11 人物A:明白,我之前听到过一个说法哈,就之前有一个公司,呃,一个也是一个国外的公司,他们评估员工的这个绩效,或者说给你的 KPI 就是影响力。这个例子的意思是说,无论是内部也好,外部也好,沟通,或者说你要达成一个什么事情,你就需要影响别人,你需要让别人认-认同你的观点,你需要能够组织相关的资源去把这件事情搞定。那这个时候你需要发挥非常大的影响力,所以就是 impact。你怎么能够让别人看到你的价值,认可你的价值,以及愿意听你的。嗯,这个从另一个角度可能是 leadership,就是领导力。当然就 OpenAI 早期的时候,它给这些研究员的要求,考核也就是影响力。

47:54 人物A:就是你可以有一个 blog,你可以有个 Twitter,然后那有多少人关注,或者你的研究成果有多少人点赞,多少人 follow,多少人 star 你 GitHub 上,那这个都是影响力的一个评估。第二个例子就是我也是前两天刷小红书看到,就是有人在硅谷说,现在硅谷招两种人,一种人是这个跟 AI 相关的这个机器学习工程师之类的,然后第二种就是那个 KOL 这个网红,就你要有 10 万人以上这个呃关注者,然后那么你就可以获得一些职位。就是当然这个他说的是一家创业公司在这样去做哈,就招两类人,一类是啊,搞技术的,或者说更专精的一些人,另外一类就是影响别人的人。这也是一个新的-新的变化吧。

48:35 陈然 · Ran Chen:我的观察是说,一个企业它就更回归到一个更本质的一个东西,就是制造和销售。然后有很多大量的其他的功能或者组织都在被,呃,外包化和工具化。然后企业就回归到更本质的去花更多的时间去做制造产品和销售产品。然后甚至某种程度上,这两者以后会更加融合,也有可能。就我们会提到说什么一人独角兽啊,超级个体啊,这就是能融合。但是不管怎么样,至少在制造和销售上,就这两个技能分-是变成最重要的技能。而且,呃,更多的原-从原来的制造而转化成更多的,现在大家越来越喜欢去聊销售的能力。呃,我觉得这也是一个非常明确的趋势吧。

49:20 人物B:刚好这个问题我丢给陈然,可能有点尖锐,就是你-你认为你现在的公司是一个 AI native 的组织或者公司吗?

49:29 陈然 · Ran Chen:呃,我们其实在业界的,呃,改革程度之大,我觉得还是非常领先的,都是按照我对于 AI native 的公司的想法正在改的。比如说去掉了大量的非标准化的项目,啊,进行了大量的人员的调整,然后所有留下来的小伙伴都能去见客户,包括工程师,都要去拥有端到端的能力,然后以及内部大量的很多,呃,核心的知识都来自于 AI bot,啊,之类的哈。然后以及人和人之间并不需要说很多话哈,大部分话都是跟 AI 来说哈。每个人都感觉自己 feel empowered,就是他感觉我每天在用 AI 工具很开心,比以前做的事情多了很多。

50:11 陈然 · Ran Chen:我当然作为 CTO 哈,我也是永远在一线去做销售,然后去找客户,跟客户聊,出报价,然后做这个交付哈,这个都是我非常希望能够去以身作则告诉大家这个东西就是应该这么做的。这个事情其实对我而言其实改变很大,就是当我跟客户聊了之后,我其实有个非常有意思的发现,就是我发现客户要的 solution 并不复杂。那这件事情以前为什么并不是显然的事情,是因为当你有个团队在这里的时候,这个团队天生他就会把这个事情做得很复杂。因为可能他为了证明自己有价值,可能什么的,他做的东西往往都很复杂。

50:48 陈然 · Ran Chen:而且甚至还有一个点很重要,就是一是我发现他没有那么复杂,第二发现大部分的事情都是 AI 做的了,哈,所以他又更快了,哈。所以这两者其实是两个效应叠加起来,使得我们做一个东西会变得更快啊。所以我觉得有时候当你离客户足够近的时候,我觉得很多时候,呃,会发生一个思想上的改变。

51:08 人物B:刚才我有问了大公司的重组有几条路线嘛,然后这个问题其实我会同时抛给两位,因为两位都是有创业的经历。一个是问一下,呃,陈然,就是属于说现在的话,硅谷去重新,呃,去做创业的时候,现在的会去组建它的团队的构成,大致是一个怎样的构成?

51:31 人物B:因为原来我记得硅谷是有一个比例,呃,我一下忘了比例的数字,然后现在这个数字会不会有一些就是比例上的变化,以及包括我最近看 Gamma,然后还有一些 Lobo 啊等等,都是 15 个人以内的团队,然后每家公司会有一些很不一样的地方,包括说 Gamma,他-他当时说他应该有三分之一甚至二分之一的人,都是设计背景出身的,呃,一个情况,再加上一些产品和少量的开发,甚至开发呢是属于既是设计又是开发的一个情况。

52:05 人物B:所以会有想问一下你,就是说现在的话,硅谷创业去组建一个团队,现在有没有一些新的变化在里面和主流的一些形式,以及你有看到的不同的这种组建团队的方式会是什么?然后另外一个问题就是抛给小慧博士。小慧博士之前是有创过业,现在的阶段如果再让你出去创业的话,你的团队的构成以及你会怎么去用 AI native 的方式去打造,还是说等到真的是你要创业的时候,可能 AI 或者是 AI native 其实可能不在你的最考虑的范围。大概这两个问题想,呃,分别问一下两位。

52:48 陈然 · Ran Chen:对,这个事情还是一个,呃,挺大的一个改变的吧。我们可以看到说在 AI 的这个时代,就是人越来越少,呃,每个团队能做的事情越来越多。而且可能有一个我觉得一个黄金的标准也好,还是一个什么标准,就是一个人能不能产生,呃,一个 million 的价值哈。呃,我觉得这个感觉像是一条线了。今天在 AI 时代,我觉得出现了一个新的词儿哈,叫 agency,呃,就是主观能动性吧,我就把它翻译成主观能动性。就大家当然都说哈,但是没有今天这么厉害,因为我觉得可能到了一个程度,就是说 AI 它能带来的这个人效的提升,不是说 20% 50%,而是 10 倍 100 倍的一个人效的提升。

53:30 陈然 · Ran Chen:所以主观能动性变成了一个史无前例更重要的东西。所以你说招人也好,什么也好,有时候真的你-你都不太在乎他的技能啊什么的,就想看他能不能想一起把这事儿弄好。这个我觉得是可能今天大家在聊这个什么主观能动性,我觉得我能感觉到是最重要的一个事情之一。

53:49 人物A:Agency 这个词我非常认同,因为我就反正最近一年跟大家去分享、讲课都会讲到,就是这个时代可能你的热情和冲动是最重要的一件事情。就是你要有做这件事的欲望,这如果是没有欲望,那一切白搭,有啥好工具都用不了,对吧?我觉得这个翻译挺好的啊,主观能动性或者叫主动性,就都就挺贴切的。我觉得就是你要找合伙人,肯定要找有欲望去做成一些事情的人。就是他可能是在在本心里希望去做,做一些事情,对世界产生一些改变的人。那反倒是可能有一些佛系的,那可能就不太适合创业。呃,因为我经历过创业,然后我在部门内部其实也在推动一些事情,我觉得也是一种创业的状态。

54:29 人物A:就是说创业它不一定是说,就是你真的出去独立,然后做一摊事儿,然后才是创业,它其实每个人都应该有创业精神,就是这种企业家精神是应该有的。嗯,其实之前读博士都有看,就历史上的企业家精神,这种精神是,呃,人性中闪耀着光辉的那些地方。因为你真的是企业家,然后才能够创造价值,才能够给其他人带来福利。所以这些是我非常信奉的。因为我之前的创业经历实际上给了我很多的经验和教训。现在回过头来看,当时有一些知识盲区是没有补的。比如说对一个公司运行的这个财务方面的理解。当时因为从学校里出来就是一个技术背景,然后或者说一个,呃,工程师背景,他其实不太理解商业基本运行的逻辑。

55:13 人物A:像,呃,三个表,对吧?你怎么看?现金流量表、资产负债表,对吧?就这些表该怎么看?当时没有概念。所以你对创办公司,呃,其中的融资活动、经营的这个活动等等,就它的这个认知体系是不完整的。所以这个知识本身,我觉得对去-去创业来说是非常重要的。就是你可能有盲区的时候,你看不到,看不到就会导致你,呃,走很多弯路,导致你创业不成功,就没办法实现你想要的一个工作的方式。所以我觉得有一些基本的,对创业的知识体系的这个完善,是你要去创业之前需要去关注的一个方向。就虽然有了 AI,但是你也要知道学什么,你得要知道企业经营过程中什么最重要。

55:55 人物A:这个东西是我觉得如果再创业的话,肯定在这块我是有补足的啊,就是可能会比之前会更好。然后另外一方面呢,也会重新反思,就是,呃,因为我之前创业呢,当时并不是为了挣钱去创业的,就是为了跟一些人做一些有意思的事情,就是一个非常朴素天真和这个纯洁的想法,就是希望做一些不一样的事情,就有这个初衷。当时还是对钱这个问题有一个非常不正确的认识,就觉得钱好像在你的传统的观念里面是有点羞耻感吧,就是可能中国的教育就会让你有羞耻感。就你这种状态你怎么能够挣到更多钱呢?其实是不太对的,因为钱是一个衡量你真的为客户创造价值的一个标杆。所以这个观念我觉得我直到现在我还是在慢慢地在扭转。

56:36 人物A:但我觉得硅谷可能好一些,因为大家都比较 open,也比较没有什么那种道德上的这种压力。但我觉得国内的这个创业者或者呃我-我们这一代人吧,可能还是会有这-这些压力的。就是你要创业之前要想好,你要在市场中去扑腾,你-你的目的就是为了赚钱,就是为了创造价值,这也没什么好丢脸的。然后再有一点就是 AI 这件事,就是 AI 它作为工具,其实它可能就渗透到你创业的各个环节中去了,都可能要考虑重新再思考一下,你到底要不要招人。你可能真的是用很多 AI agent 就可以完成很多工作。其实我觉得有人说这个,呃,AI 时代可能会降智啊,会让大家大脑会萎缩。

57:15 人物A:但我觉得真的如果是想做成一些事情的话,你是需要重新去思考很多东西的,包括合规的问题,包括,呃,这个客户满意的问题,怎么找到市场需求的问题,其实是需要你重新再更进一步地训练你的大脑,怎么来去,呃,除了那些流程化的东西,你都不用考虑了,你接下来要面对的是什么?我觉得这点上可能,呃,也许会两极分化,也许可能有一些人他可能放弃了,呃,确实就成为消费内容的机器了,那这个就很不愿意看到。其实我觉得很多做很多培训的时候,也是提醒大家要去思考一下你的真的想要去实现的价值是啥,就是你这辈子来到这个世界上,哎,是想怎么过这个问题。

57:55 人物B:哎,刚好小辉博士有谈到融资啊,这还有商业化的这一块的视角。呃,陈然,现在的话,其实我们也有聊到说硅谷好像,呃,今年尤其是最近,呃,关于融资以及说商业化这一块,呃,创业公司也好,或者是说,呃,就是科技公司以外的,呃,情况也有一些新的变化,是吗?

58:19 陈然 · Ran Chen:我觉得是这样的哈,就是说,呃,你从 AI 的角度来讲,出现了一些巨大的巨头,对吧?就是说像什么 OpenAI 啊,或者说 Anthropic 啊,或者说这种 AI 的这个应用,开始在往各个行业深入的改革在进行。就是以前可能,呃,大家更关注,比如说前面几年是 SaaS,对吧?那 SaaS 它可能更偏 high tech 一点。今年是 AI,AI 也是要落地,你会看到它落地在了更多的各行各业,什么金融、医疗、法律、啊,合规,在各行各业的,呃,AI 的这个落地都出现了很多小的公司。

59:00 陈然 · Ran Chen:那这个东西呢,就有一点怎么讲,就是说出现了很多就看不懂的东西了,因为并不是每个人都有这样一个背景,所以你会看到就是一方面有很多公司、小公司能融到资,另外一方面你也会感觉到很多奇怪的公司,你也不理解它为什么能融到资,它到底做了一个什么东西,可能在-在很多人看来它什么都没做,对吧?它也能融到钱。大量奇奇怪怪的公司就,啊,肯定赚不到钱哈,就消失了。我觉得整体而言是 AI 使得创业呢,开始进入了各行各业的一个深水区吧,我能感觉到。然后这样的改革肯定会更艰难,动荡也会更大。好,但是呢,这个是一个必然的一个过程吧。

59:40 人物B:时间差不多了,要不我们最后做一个收尾吧。陈然,你如果总结一下,如果是今年,呃,年初到现在的这 8 个月的时间,你有观察到的硅谷创新,或者是说,呃,整个的工作重塑这一块,如果总结 5 个你观察到的趋势和特征,以及做两个关于说未来 3 个月的预判,你会怎么说?

1:00:07 陈然 · Ran Chen:最明显的一个趋势就是大重构。啊,我觉得这个事情是很多人还是在观察,但是我觉得你不应该观察,就是不管你是企业家还是员工还是什么样,这个大重构的时代已经来了,这个不是一个,呃,提高 10%,20% 的时代,而是一个你需要围绕这个东西进行大量的重构、重建、重新思考的时代。当然它背后可能是培训,可能是裁员,可能是组织结构调整或者是什么,但是就是一个大重构的时代。所以我觉得这个是第一个我观察到的一个现象哈。

1:00:42 陈然 · Ran Chen:第二个事情是说,创业在进入一个各行各业的一个深水区也好,或者说它在从互联网时代演进到一个各行各业的落地的一个东西。那这个东西呢,以前 SaaS 时代大家也试图推行过,但是后来发现不行,就是推不动。就是 SaaS 这一套东西呢,可能在互联网行业很发达,但是在其他的行业没有真正的那么好的落地。但是今天在 AI 经济,AI agent 的时代,我们可以看到确实有很多,呃,很好的产品也好,真正的是深入到各行各业的。

1:01:17 陈然 · Ran Chen:好,所以我觉得,呃,你要从从创业的思路而言,我觉得这个是各行各业,啊,因为 AI 能够去创业的一个黄金的一个时代。如果你觉得自己有超越,呃,不仅是互联网的知识,更多的是各行各业的知识,金融、法律、啊,医疗,那这些可能都因为 AI 带来一些额外的创业机会,我觉得现在是一个最好的一个时代。呃,第三个观察就是,我觉得还是回归到这个 agency 这个概念。人最重要的东西是什么?以前可能大家会觉得是能力也好,技术也好,或者是什么也好,现在就变成了 agency,啊,就是主观能动性。

1:01:58 陈然 · Ran Chen:那主观能动性这件事情呢,你说它跟能力什么的有些关系,也有关系,但是我觉得更明显的是胆子大,敢说敢想,梦比别人更大啊,去想做更更大的事情。那么你想做的事情越大,你受 AI 的这个正向的影响就越大。如果你今天想的是,啊,我怎么样把我的日报写得更好,把月报写得更快,写一个更好的代码,那么你今天的收获就这么。但是如果你今天敢去想,去做一个 1 个亿的公司,10 个亿的公司,以前你这件事只敢想一想,今天还真的有可能做得到。那这个观察呢,就是这个胆子大的这个事情呢,就是在硅谷你能感觉到会越来越明显,就是,呃,特别像年轻人,对吧?

1:02:42 陈然 · Ran Chen:初生牛犊不怕虎,他的胆子就格外大。虽然你觉得他说的话很多东西不靠谱,但是他人家胆子是真的很大哈。那这些人可能会因为 AI 来带来一些额外大的一个竞争优势啊。所以我觉得,呃,不管大家认不认同 agency 哈,但是我觉得胆子大这个事情还是非常重要的哈。所以我也是第三个事情是说,这个观察是说,我觉得鼓励大家要胆子要更大一些。

1:03:05 人物A:不光是对我们自己啊,对于下一代也是一样的。我觉得现在就是真的是我让我反思这个教育啊,因为你说 context no control,其实对孩子来说也是一样的,就是还是要尊重他的这种能动性。我-我可能今天回去会做一些调整。

1:03:20 陈然 · Ran Chen:呃,然后我做三个预测哈。第一个预测就是说,呃,硅谷围绕这个给人很多钱,让人去做,呃,更重要的事情,这个事情还会继续地发生。像,呃,Meta 呀这样子的做法,不管他,呃,觉得好还是不好,但是我觉得这个是一个大趋势。就是现在大家很多事情都不知道该怎么改革,不知道怎么改革就砸钱,因为反正硅谷也没有什么竞业协定啊,也没有这种东西,你砸钱就有人干,你还是会看到更多的人会拿超级多的钱去做更彻底的一些帮助公司的改革,好,然后所有人都在向大他们学习这个改革的效果,呃,好不好,我觉得这个是一个会出现的事情哈。

1:04:04 陈然 · Ran Chen:以前可能是只有 Meta 或者像 Elon Musk 或者这样有一些部分的人敢这么干,我觉得后面可能也会出现更多的公司向他们效仿。除非你给这么多钱,给这么大的权利,这么大空间,否则你推不动。那你推不动,你又想改革怎么办呢?对吧?你还是得回归到这样一个事情来。第二个事情呢,就是我的预测是,不能说一人独角兽会实现哈,但是就是真的这种小团队的,呃,独角兽,呃,或者小团队的,呃,这样一个东西会越来越普遍化。就是大家会-会认为这是个常态化。而且在这个团队里面,大家会把赚钱认为是一个更重要的事情,而不是融资。

1:04:47 陈然 · Ran Chen:赚钱大于融资这样一个理念,会在今年之内会变成一个更主流的理念。我觉得已经有这样趋势了,就是以前可能大家会觉得说融资很重要,哈,但是今年会明显感觉到越来越多人谈现金流、谈赚钱。我觉得在今年的年底之前,大家会认为啊,赚钱会比融资更重要啊,就是赚到钱是一个更重要的能力。呃,最后一个点就是全球化吧。越来越多的公司是会把全球当做一个 AI 深入的点啊,因为全球这个东西还是比较难的啊,然后它因为它有不-不同的语言、不同的文化。但是我们今天很多的这个,呃,全球化都并不是一个主流的一个卖点,对于很多公司而言。但是我觉得它会在今年会变成一个更核心的一个卖点。

1:05:32 陈然 · Ran Chen:就是你能把一个商业做成一个全球化的商业,那么你这个公司就是有一些卖点的。所以这个是我做的三个预测。

1:05:39 人物B:因为是第一期,所以就会聊非常多的大的观察。然后如果下一期的话,我们就会更加加入到对本月或者是本个季度,我们会发生的一些重要的事情,然后邀请陈然,啊,邀请小辉博士,或者还会有其他的嘉宾,我们一起去讨论这些事情背后的一些原因和我们能够从公司也好,从个体也好,能看到的一些新的机会,或者是说为生存所需要做的一些准备。好,那我们今天就到结束了,期待下次再见,拜拜。

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