全校任选课因为人少被取消了,可是我特别喜欢那个课,该怎么办?
如果你是来寻求安慰的话:摸摸~
如果你是来寻求解决办法的话:
- 选的人少的课应不应该取消:从教师资源的角度来讲,应该。这一点应该是没有争议的。这与你是否自私什么的无关,对于老师来说节省下来的时间可能更重要。
- 如果你仍然想上,怎么办?
- 鼓动你的同学,一起上
- 跟这个老师探讨,如何能扩大宣传规模,让更多的人知道这个课。
- 跟其院系老师or系领导探讨,如何扩大课程规模
- 根据课程种类别不同,可以跟相关社团探讨
如果你想探讨“自己是否自私”or“中国当代大学生太功利”:
- 这样的问题你心中早已有答案,也不需要别人说什么了。
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全部内容知乎/回答2 分钟
自学人工智能,究竟是该挨着学习,打地基式,还是说根据需要所学,不断由一个点扩展到面?
我并不认为有完美的学习方式,也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率,我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书",打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到: "对大多数人来说,他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
知乎/回答2 分钟
如果想从事人工智能方向,本科应该选择计算机还是数学?
分享一下我的观察。建议选择计算机专业,原因有这么几个: 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大,但当你真正在业界做 AI 应用的时候,这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学,在处理工程问题时非常吃力,因为缺乏这些基础知...
知乎/回答3 分钟
教育部部署加强中小学人工智能教育,会有哪些影响?
在硅谷从事机器学习相关的工作,也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义,但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代,我们正经历一个根本性的范式转变:从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...
