高三理科生怎么复习？
嗯，根据我多年的经验，告诉你
——你不是粗心!就是懒！！！
不要拿粗心做借口，那就是糊弄你自己玩的！！
这个借口太美妙了，似乎让你觉得这个不是你可以改变的！扯淡！！ ！
除了可以自欺欺人以外，这个借口没有任何用处！！
说白了就是活该！！！！
————
我也粗心，我肯定比你更粗心。因为我总觉得我什么都会做。
但是我在高考六个月中没有一次粗心！！
方法也很简答：高度集中注意力！
总结出所有你可能粗心的地方。你不可能所有的地方都粗心！！去回顾你的错题，总结！你会发现粗心的就是那么几种地方。找出来，以后遇到类似的情况，就开始高度集中注意力，反复检查，确保一定不错！
举个例子，我曾经对于括号展开非常容易犯错，比如3*（4+5）我会记得用34但是忘了35，因为往往括号里的式子都很长。于是，我发现了我这个地方容易错后，每次遇到类似的情况都精神高度紧张，反复验证，确保一定不错！
————
想想高考的意义，约束自己的注意力。
加油~
继续阅读
全部内容自学人工智能，究竟是该挨着学习，打地基式，还是说根据需要所学，不断由一个点扩展到面?
我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...