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陈然的公开内容

文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 知乎 · 2015 · 61 条 · 第 1 / 3

2015

CMU硕士还有半年毕业,找工作想专注找到真正热爱的data scientist工作但又怕太冒险怎么办?

知乎/回答
2 分钟

谢邀 如果就是为了Data Scientist这个 Title的话,我觉得没有必要担心,现在很多公司也都知道求职者非常喜欢Title,所以也给了很多这个Title的职位的,所以只要你继续努力找,一定会找到一份叫Title叫做Data Scientist的工作。 如果所爱的并不是Title,而是实际工作内容的话,那么就需...

职业成长与心态机器学习与数据科学

知乎最初的一批优质用户不活跃了么?

知乎/回答
2 分钟

我是2011年进驻知乎的相对较早的那波用户。我觉得这个现象确实很明显:最早的那波用户活跃度有所降低,当然,我也是。虽然现在看的多,但写的少,这里也只说说为什么我答的少了。 2011年的时候我还是大二、大三,刚进入 THU 不久。那时知乎上关于大学生活的回答并不多,因此我主要是分享自己大学生活的一些经验,解答一些困惑。另...

随笔与杂谈创作:音乐·写作·内容

Docker 的应用场景在哪里?

知乎/回答
1 分钟

Docker for Data Science at Trulia 和一点感悟 - Hello陈然! - 知乎专栏 我们在Trulia Data Science Team 里面推行了Docker。一方面是搭建API做SOA,另一方面也在帮助每一个Data Scientist 都可以直接从最开始算法分析、开发一直做到部署...

构建与工程机器学习与数据科学

Docker for Data Science at Trulia 和一点感悟

知乎/文章
4 分钟

刚刚在 Trulia 的博客上发表了我的第一篇文章:Docker for Data Science at Trulia. -How Trulia’s Data Scientists Minimized Releasing, Testing, and DevOps Efforts with Docker 文章大意,就是我...

构建与工程机器学习与数据科学

Nexus 5X 实际体验如何?

知乎/回答
1 分钟

第一批pre-order拿到的机器,不知道是不是如其他各位所说是品控的问题,总之体验非常糟糕 各种卡成翔:相机卡,桌面卡,地图卡,什么都卡 发烫严重 掉电严重 几乎一半时间的处于没法用的状态 我从10年的Milestone 开始使用Android ,这是我遇到的第一款体验如此差的Android 手机,而且还是Googl...

社会与科技观察

你为什么没有成为学霸?

知乎/回答
2 分钟

谢邀 高考前,我可以一心一意准备高考,因为我知道在一个不大的城市,去一个好大学,是最好的出路。 去了清华之后,我做再也做不到只一心一意学课堂上的东西了。是的,辅导员总会谆谆教诲“这些该选的课要选,刷高GPA很重要”。然而我做不到。 我做不到啊,我心中太迷茫了。我是谁?我为什么要学这些东西?学了这些东西究竟有什么用?这些...

职业成长与心态求学、留学与学习

抛弃幻想,谈谈现实中的数据科学家

知乎/文章
7 分钟

Data Scientist,数据科学家,太火了,已经成为新一代改变世界的职业,引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层,给人打工,要转数据科学家,完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding,适合自己,要转数据科学家,完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了,要转数据科学家,完美。 似乎每...

机器学习与数据科学职业成长与心态

data scientist 有什么常见 machine learning 相关的面试问题?

知乎/回答
2 分钟

谢邀 适合面试ML的题目可借鉴性并不大,因为很多时候你懂了就是懂了,不懂就是不懂,刷题并没有很大的帮助。努力啃课本,看论文,看公开课,才是王道。 要说题目哪里多的话,其实可以参考各大经典教材的习题,比如PRML的课后习题。 另一方面,我在我之前面试的过程中也被问了不少ML的题目,原文可参考: Data Scientis...

机器学习与数据科学

申请卡耐基梅隆Machine Learning硕士难度有多大?

知乎/回答
1 分钟

谢邀 听说申请难度非常大,不知道是不是CMU 申请难度最大的硕士项目,毕竟招的人太少。 建议自己看现在的学生列表: Masters Students-Machine Learning Department 注:其中不少人是CMU的PhD辅修MLD的Master,注意分辨。 感觉没有在顶会发过若干一作还是很难的。

求学、留学与学习机器学习与数据科学

喝过五十瓶Soylent 是一番怎么样的体验?

知乎/文章
3 分钟

Soylent 是啥? Soylent.com - Free your body Soylent 是一类可以替代食物的饮品,并且号称自己是可以长期替代食物,也即只喝Soylent 也不会导致营养不良等问题。 1.5版之前都是粉状物,需要自己冲泡。现在的2.0之后已经可以单独购买瓶装,直接打开就能喝。 你是每餐都喝Soy...

社会与科技观察

作为一个大一绩点未达2的大二在校生,怎么做才能有效的把绩点拉上来?

知乎/回答
1 分钟

谢邀 1. 多选课 2. 所有的课都尽量得满分 -- 陈然Ran的微博

求学、留学与学习

留学所在的整个班全是中国人是一种什么体验?

知乎/回答
1 分钟

谢邀 我研究生毕业于CMU的CS项目 MCDS (Master of Computational Data Science): Carnegie Mellon University 申请CS项目的同学可能会知道,这是北美最著名的CS Professional Master项目之一。从一个默默无闻的小项目,年年招人几乎翻...

求学、留学与学习社会与科技观察

该不该坚持学习Machine Learning?

知乎/回答
2 分钟

谢邀 一个技能学与不学,肯定有千万种理由,然而并没有一种理由叫做‘因为赶不上最牛的人,所以不学了’。如果你真有这样的观点,为何要继续‘老老实实做开发’呢?别人做开发了几十年了,你赶的的上最牛的人吗?为何要‘多看看系统设计类的东西’呢?别人系统设计也做了几十年了,你赶得上最牛的人吗?既然什么东西都赶不上最牛的人,还继续学...

职业成长与心态机器学习与数据科学

机器学习会变成大学本科专业吗?

知乎/回答
1 分钟

谢邀 短期来看并不会成为大学专业 但是已经成为了不少硕士项目的方向 长期来看 大学可能不会再有专业一说 毕竟高等教育并没有义务保证你能成为什么样的人 成为什么样的人是自己的选择 换句话说 上什么课 找什么工作 都是自己对自己的负责 学校理论上只需要为学生提供最好的服务 最多高质量的课程 让学生能得到他想得到的东西就好 ...

求学、留学与学习机器学习与数据科学

为什么很多专业都吐槽要条条道路通CS?

知乎/回答
1 分钟

写代码和学CS 是两回事 可能大家并不需要都做程序员 然而每个对未来有追求的人都需要会写代码 为何? 因为在现代社会 我们不仅需要与人打交道 更多的时候 我们还需要与机器打交道 而如何与机器进行交流?最简单的方法 也就是使用机器熟悉的语言 也即 写代码 甚至 我们与人交流的时间会越来越少 与机器交流的时间会越来越多 因...

职业成长与心态求学、留学与学习

Eatsa 没有店员的健康速食餐厅

知乎/文章
3 分钟

Eatsa 是一家希望全部自动化没有人员参与的健康速食餐厅。创始于2015年,位于旧金山 121 Spear Street。食物以Quinoa(藜麦)为主食,辅以各种健康的食材,保证一顿饭的热量在400~600大卡左右,同时价格差不多$7。真是健康又便宜。 官网:Better, Faster Food 亲身体验 一直念...

社会与科技观察创业与商业

旧金山有哪些好的餐馆能推荐一下吗?

知乎/回答
1 分钟

大家都在推荐餐厅,我就推荐另一种类型的:Feastly ( Best places to eat in your area ) Feastly 大概是吃饭届的Airbnb,个人厨师可以在这个平台上举办餐饮活动,而场地往往是厨师的家里。因为这类平台极大地减少了开餐馆成本,因此出现了格外多样化的饮食风格,各个国家的美食都有...

社会与科技观察海外生活实务

两个人,一副扑克牌,有哪些有趣的玩法?

知乎/回答
1 分钟

当然是算24啦 每人半副牌,每次一人出两张,谁先算出24的拿走场上的牌。

随笔与杂谈

美国大学读本科,住在学校宿舍或自己在校外租房,各有什么优缺点?

知乎/回答
2 分钟

Trulia: Real Estate Listings, Homes For Sale, Housing Data 的Blog Trulia Trends 最近刚好从住房花费的角度分析了在美国上大学在学校内住宿和学校外住宿的区别,简单搬运一些重点内容。 原文地址: Many Colleges Miscalculate...

求学、留学与学习海外生活实务

美帝火车之旅,四天旧金山到华盛顿特区

知乎/文章
3 分钟

早已听说美帝的火车之旅美如画,趁着生日,便请了几天假(美帝不少IT公司是Unlimited Payable Vacation, 也即无限期带薪休假,基本上跟组长说一声就可以说走就走了,也不用经过HR审批),背着小包就踏上了火车。 美帝的火车经过很多年的发展,已经主要成为货运火车。客运的成分非常非常少,这一点与国内非常不...

随笔与杂谈海外生活实务

为什么有很多人抄作业仍能考高分?

知乎/回答
1 分钟

我已经也挺喜欢抄别人作业的,原因主要是因为做老师布置的作业对我的针对性不高,但又不得不做 前提是我有一套自己的方法衡量什么知识点是我会的,什么知识点是我不会的,也有错题本来记录哪些是我不会的,因此对我而言最高效的学习方法永远是优先学习那些我并不会的东西,而不是不断地重复我会的东西。 做作业的本质是发现那些不会的东西。因...

求学、留学与学习职业成长与心态

在美国租房子需要考虑什么问题?

知乎/回答
1 分钟

房源 美国的房子不少房源还在线下,所以如果有能力的话,开着车在城市里转悠看房子前面的电话号码肯定是可以看到最全的房源的。 不过显然大部分人并没有这样的能力,所以如果在网络上找房源的话,推荐Trulia, Zillow, Hotpads... Trulia Rental: Rental Listings in Your ...

海外生活实务

你见过令人愉悦的最高级秀恩爱方式是什么样的?

知乎/回答
1 分钟

面对隔壁,据说我清并没有回应…

随笔与杂谈

在美国生活,有哪些必不可少的 App?

知乎/回答
1 分钟

欢迎北美党 买房、租房时使用 Trulia: Real Estate Listings, Homes For Sale, Housing Data 刚入住某地时想了解当地信息,比如犯罪率、人口组成、交通情况、Yelp信息等等,Trulia有整合最全的数据和最生动交互体验的地图: Trulia Local Android...

海外生活实务社会与科技观察

Kaggle 的比赛在 Machine Learning 领域中属于什么地位?

知乎/回答
1 分钟

在主流科研界可能影响已经不大了,但是在工业界中依然很受用。如果你有一些特别亮点的成绩,还是很有说服力的。也正如 @lau phunter 中提到的答案一样。 如果要在Kaggle比赛里面获得一个好的成绩,免不了要做大量的实验:关于参数选择,模型选择,以及特征工程等等。而为了高效地完成这些实验,即要有良好的实验思想,又要...

机器学习与数据科学

Google成立Alphabet,会对Google的中国16届毕业生校园招聘带来哪些影响?

知乎/回答
1 分钟

并没有什么影响 因为分出去的那部分业务也基本不招 new graduate Google 在招人上一直很务实

组织、招聘与管理社会与科技观察

Google 为什么成立新公司 Alphabet?

知乎/回答
1 分钟

Google 依然会是最伟大的搜索引擎 Google 依然会是最伟大的广告公司 但是 Google 不再会承担人们对它曾经的期待:谷歌,人类的希望 所有对于人类的未来的探索都会移至“字母表”公司之下…… 啊,表人希……

社会与科技观察创业与商业

有没有什么工具可以帮助理解源代码的?

知乎/回答
1 分钟

小黄鸭Debug大法 - Hello陈然! - 知乎专栏

构建与工程

Soylent 好吃吗?

知乎/回答
1 分钟

吃了一周左右 主要是替代早饭 有时候替代晚饭 并没有什么味道 所以也很难说好吃还是难吃 但是不用想早饭晚饭吃什么了还是很开心的事情……

社会与科技观察

Google 的虚拟网络运营服务 Google Fi (Project Fi) 使用体验如何?

知乎/回答
1 分钟

用起来跟Sprint + T-Mobile一样咯 反正基本都是城市里有网 郊区没有 美帝的网络现状就奔就是这样 其他的也可以参考这篇文章 http://zhuanlan.zhihu.com/chenran/20076729

社会与科技观察