能否训练一个AI模型来预测房价，寻找投资机会挖掘价值洼地？

谢邀

在数据丰富的地方当然是可以做的。比如美国的房屋买卖数据依照法律要求是公开的，每一栋房子的基本信息，购买人信息，以及购买价格都是可以被所有人查到的。因此，房屋估价在美国有不少房地产科技公司做。常见的比如 http://Zillow.com 的 Zestimate 是一个做了上十年的房屋估价算法。有的公司，比如大佬 @Rorschach 所在的旧金山明星创业公司 Opendoor.com 会使用机器学习模型预测房价，并将房子买下，之后转手卖出赚取差价。公司发展神速，最近才融了两亿多美元的 D 轮。因此，只要数据充足，这个问题肯定是可以做的。

Zillow 最近在 Kaggle 发布了房屋估价比赛 Zillow Prize，最终获胜者者可以获得百万美金的大奖。比赛里面提供了不少数据，大家有兴趣的可以去做一做。我也总结了一些相关教程和文章，希望对于参加比赛，或者对于机器学习+房地产有兴趣的同学有所帮助：如何看待 Kaggle 发布的 Zillow 房价预测比赛?

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by @陈然