话说数字电路对一个计算机系的学生真的那么重要吗？
一个决策一定有损失, 也有收获
它对于你重不重要一方面体现在其学术性上, 有人已说, 再此不表.
另一方面体现在影响你的GPA上.
如果你觉得这两者不影响你, 那自然可以低分飘过.
我所见的牛人, 不少是完全对此不感兴趣的.
不过他们中的大部分, 都觉得GPA还是挺重要的, 花一点点时间弄个不错的成绩, 挺值得.
另一部分自然是完全不在乎, 因为其大神的光辉自然让人忽略掉这些.
我所见, 往往是别的啥都不会的, 才会开始纠结这种问题.
最后告慰自己, follow your heart.
继续阅读
全部内容知乎/回答2 分钟
自学人工智能，究竟是该挨着学习，打地基式，还是说根据需要所学，不断由一个点扩展到面?
我并不认为有完美的学习方式，也不认为任何极端的方式是合理的。但是如果说要是如何更有效率，我更喜欢实践带动理论的方式。 传统的教育理念告诉我们要"读万卷书"，打好基础再实践。但在我文章《好学生学不会 THE UNTEACHABLE STUDENT》中提到： "对大多数人来说，他们上一次真正学到东西已经是很久以前的事了。人...
知乎/回答2 分钟
如果想从事人工智能方向，本科应该选择计算机还是数学？
分享一下我的观察。建议选择计算机专业，原因有这么几个： 首先是基础课程的完整性。计算机专业会学习编程、数据结构、操作系统、计算机网络等等基础课程。这些看似和机器学习关系不大，但当你真正在业界做 AI 应用的时候，这些基础知识反而成了最重要的部分。我见过太多数学专业转行的同学，在处理工程问题时非常吃力，因为缺乏这些基础知...
知乎/回答3 分钟
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...