陈然的公开内容

机器学习工程师小月最近一直在研究新的深度学习算法。相对于现有的算法框架，新算法要求兄弟团队一块搭建了不少新的框架，也选用了一些以前不太熟悉的库。经过了三个月的准备，终于可以上线AB测试了。 但是AB测试效果老是不好 经过了几个月的迭代，效果依然不佳，仅仅只比手动排序更好，与现有的模型相比效果差距甚远。离线数据 AUC，...

有业务能上机器学习模型了，算法工程师小月开心地不行。毕竟作为一名机器学习工程师，口袋子藏着无数陈年老模型：线性模型、树模型、深度模型、增强学习，要啥有啥。业务一来，恨不得立刻就掏出最炫酷的模型，一步到位。 但是，第一个模型，一定要简单 正当小月兴奋着呢，经理大圆泼了一瓢冷水，“第一个模型，一定要简单”。 第一个次迭代往...

一个新的产品需求来了，产品经理总会提前很久就来找机器学习的团队，讨论能不能在第一版上线中就加入“神奇的”机器学习排序算法。 “我也是想呢，但是不行“。 我们当然想着用机器学习去帮助每一个产品，但是在实践中，最早的版本不应该考虑机器学习算法。 原因 背后的原因有很多。 第一当然是数据。不管是有监督还是无监督算法，或多或少...

提问的原意是“打通任督二脉”，我也分享一下我的经历，但并不是某个算法，可能有些跑题。 我在初高中的时候学习过一些 Pascal 编程，主要是为了参加 NOIP 竞赛。那时候对于编程的理解非常局限于函数的实现，觉得能够实现复杂的深搜广搜和动态规划就是很厉害的人了，各种能把 N^2 降低到 NLog(N) 的奇淫技巧都好厉...