陈然的公开内容

今天，我们的 VP 佘昶 (Chang 是大家喜爱的 Python 库 Pandas 的第二位核心作者，在 Tubi 负责数据、机器学习等业务) 发表了一篇博客: 比图科技：打造一家模型驱动型公司 - Tubi 数据与机器学习平台简介 谈到了 Tubi 的数据工程，机器学习，算法驱动。内容非常丰富，值得深入阅读。借这个...

作为一直劝入机器学习的从业者，也分享一下我的想法。 首先，机器学习工程师也跟其他的工程师一样，有个有起有落的过程。在浪潮来的时候，各个公司疯狂投入，便会疯狂招人，而随着风口平静下来，公司回归理性，便会开始衡量 ROI。放弃不值得做的业务，把资源放在 ROI 更合适的地方。 思考浪潮，就要思考 ROI，哪些领域更难被替代...

在不少互联网产品中，机器学习的应用，比如信息流中的排序算法、推荐系统等，已经成了最重要的产品体验。好的推荐系统对应好的产品体验，差的推荐系统对应糟糕的产品体验。 然而，哪怕作为最重要用户体验的基石，绝大多数公司对于它的开发和迭代都是一团浆糊。 由于不能直接观测一个人的对于推荐系统的喜好，而要同时观测一百万、一千万用户的...

Tubi 的机器学习团队很小，只有五六人，一半在旧金山，一半在北京 @比图科技。我们开放机器学习工程师的职位很多，作为面试官和 Hiring Manager，会面试两边的候选人。虽然题目是相似的，但是往往表现却不太一样。 资深的工程师写不写代码 因为团队小，我们对于招聘的工程师定位，都是至少是资深工程师，能够独立完成项...