文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 知乎 · AI 与未来 · 86 条 · 第 2 / 3 页
2025
AI 让幻觉（Hallucination）的生成走进千家万户
还记得那些年我们在网上看过的“神贴”吗？标题夸张、内容离奇，有时却让人忍不住相信。过去，只有拥有大量信息、能够“合理编故事”的少数人才能炮制出这种“看似合理又漏洞百出”的内容。可如今，随着AI的崛起，制造“高仿幻觉”似乎变成了一件人人都能做到的事情——这背后究竟意味着什么？ 一、从“人人创作”到“人人造梦” 在很多人印...
OpenAI Deep Research 分析 AI 对知乎未来五年的影响
OpenAI 刚刚开放了一个 Deep Research 的功能，已经开放给了 Pro 用户。下面是我让其分析 AI 对知乎未来五年的影响。 我将对知乎未来五年在AI时代下的发展进行分析，包括其作为问答社区的演变及作为上市公司的商业前景。研究将涵盖AI对知乎内容创作、用户互动模式、推荐算法优化、商业模式（广告、会员付费...
AI让“外行”变高手？——从AI音乐到AI编程的思考
你是否曾想过，不懂代码的人也能用AI完成创意编程？或者一个不懂音乐的程序员，也可以用AI做出让自己都惊喜的音乐？在AI时代，这些都不再是天方夜谭。本文将结合我自身“用AI做音乐”的经历，聊聊“AI原生（AI-native）”的思维方式，为什么它能让“外行”获得更多超级能力。 1. “外行”做音乐：不一样的创作角度 我是...
AI如何辅助编程？
从我的观察来看，AI辅助编程最大的变革不在于代码自动生成本身，而在于它完全改变了我们与代码交互的方式，让编程从"写代码"变成了"设计系统"。就像我写的文章中提到的： "工程师的工作大部分就是造轮子与用轮子，而工具的逐渐标准化使得重复造轮子的需求越来越弱，越来越多的工程师核心任务并不是研发，而是整合（Integratio...
AI 大公司主导的行业格局在未来十年还会持续吗？会不会逐渐变成小团队百花齐放？
你是否曾好奇，未来的AI行业会被那些资金雄厚、资源丰富的科技巨头彻底“垄断”，还是有朝一日小团队也能杀出重围，打破大公司的围墙？当我们看到微软豪掷130亿美元给OpenAI、Meta大举投入自研芯片以及各大云平台“卷”GPU资源之时，很容易得出结论——AI是大厂的游戏。但另一方面，开源模型、低代码/零代码平台的兴起，以...
2025 年人工智能将如何深度改变我们的生活与工作？
在初春的一个清晨，李明像往常一样走进自家的客厅，却发现今天家里的“Omnia智能魔镜”比平时早一步亮了起来。魔镜上显示着他的健康参数：心率、血氧、睡眠质量都用图表清晰呈现，还给出了个性化的运动建议。自从安装了这面由Withings推出的Omnia智能魔镜后，李明就养成了每天起床先进行健康自检的好习惯，甚至连医院的常规体...
如何评价“人工智能画的画是没有灵魂的”这个观点？
那位总是戴着墨镜、不苟言笑的画廊老板，轻轻抚摸着一幅来自某个顶尖AI平台的数字画，嘴角似乎闪过一丝疑惑。“可它……终究没有灵魂啊。”他说完这句话便走向了昏暗的灯光下，留下一屋子人面面相觑。人们不禁要问：什么是“灵魂”？人工智能生成的画，真的注定永远无法承载那份不可言说的情感与生命力吗？ 最初的平凡世界 故事得从我们对艺...
回顾互联网发展，有哪些底层逻辑看似简单但将在未来持续奏效？
让小团队做大事：互联网不变的底层逻辑 你是否注意到，最初需要一整家公司才能办成的事，现在只需一支微型团队、甚至一个人就能实现？从阿里巴巴、Airbnb，再到SaaS和“独立创客”，看似偶然的爆发背后，其实隐藏着一个简单却深刻的底层逻辑——让更多的中小型专业团队发挥更大的创造力。 一、互联网的变与不变 互联网发展几十年，...
Solo Entrepreneurship：个人创业者崛起
很多人都在问：“AI 时代到来之后，我们的工作和创业方式会发生怎样的巨变？”或许，你已经在社交媒体上看到了各种“个人创业”成功案例：有人在家里开设线上课程；有人依靠自动化工具经营跨境电商；有人甚至在没有实体团队的情况下，打造出涵盖全球客户的数字化服务。这些看似“个体作战”的创业新形态，背后不仅仅是技术的迭代，更是生产力...
我们的孩子会成为“Ownership Native”
这几年，AI 技术迅猛发展，从深度学习到大模型，再到众多自动化工具的普及，其背后带来的一个深层影响，往往被我们忽视——生产力的大幅度提升将会带来 Ownership（拥有权、自主权）的进一步扩张。如果我们回望历史，每一次生产力的跃升，几乎都伴随着人们对个人权益、财产或事业主导权的追求与强化。比如说： 工业革命解放了劳动...
2024
十个关于AI 和机器学习未来的预测
做机器学习已经十年了，见证了从深度学习爆发到大语言模型崛起的整个过程。记得在2013年我在CMU读书的时候，就在文章里写到"机器学习会爆发式发展"。现在回头看，确实走过了一段令人惊叹的旅程。 但机器学习的发展会更快： 第一个预测，机器学习工程师会成为一个标准化的、可替代的职业。就像过去的机械工程师、电气工程师一样，随着...
教育部部署加强中小学人工智能教育，会有哪些影响?
在硅谷从事机器学习相关的工作，也一直在思考AI教育的问题。我觉得这次教育部的部署非常及时且有意义，但关键是要想清楚AI教育的本质。 在《AI时代的学习范式重构》中我曾提到 "在AI时代，我们正经历一个根本性的范式转变：从Knowledge-Based Paradigm转向Problem-Identification P...
ChatGPT正式上线两周年，你有什么感触？
我写过一句话，现在回看格外有意思： "很多基于机器学习的算法的出现，使得很多不可能变成了可能，会极大地提高公司的上限，让公司跑的更远。通俗一些，在一个全部都在生产马车的年代，一个好的数据分析系统可能可以帮助公司比别人公司生产性价比更好的马车，比别的公司赚更多的钱，但是，什么样的人能够帮助公司生产出第一量汽车呢？" Ch...
创业不知道走什么路线?
让我用我在硅谷这些年的观察和思考来聊聊这个问题。 在《2017 小感》中我提到过： "工具真的大爆发，生产力真的大爆发！每过几年都会发出同样的感叹...创业者们可以更专注于洞察需求，思考 PMF（product market fit），技术问题绝大多数时候都不再会是起步的阻碍。慢慢的，三十个人的团队就可以挑战三千人的公...
普通人如何吃到 ai 红利？
现在确实是吃到AI红利的最好时机。正如我在之前的人文章中所说: "一是这个领域很新。虽然机器学习已经发展很久了，但是机器学习以优化黑箱模型追求预测能力真正的爆发点来自于2012年的 AlexNet...二是机器学习是个颠覆性的方法论革新。它带来的改变会从互联网延伸到各个领域，各个学科，我敢断言是人类这一次技术革命的基石...
在 AI 时代，敢想大问题比掌握知识更重要
AI 时代最大的竞争优势，不是先验知识，而是“解决什么问题”，因为AI 拉平了所有的的知识壁垒，谁想解决的问题更大，谁就能从AI获得多的 just in time 的知识和实践，谁就能领先于其他所有人。 ”敢想“是 AI 时代最大的 differentiator。 陈然：在 AI 时代，提出好问题比找到答案更重要 让我...
在 AI 时代，提出好问题比找到答案更重要
让我们先从一个有趣的历史案例开始。1943 年，IBM 的总裁 Thomas Watson 说："我想世界上可能需要 5 台计算机。"这个著名的误判不是因为他不够聪明，而是因为他在解答错误的问题 —— 他在思考"我们需要多少台计算机"，而不是"计算机会如何改变人类的生活方式"。这个案例完美诠释了我们今天要讨论的核心：问...
AI时代的学习范式重构
大家好，今天我们来聊一个重要的话题：AI时代人类的学习方式正在发生深刻的改变。 在传统的认知框架中，我们都很熟悉"读万卷书，行万里路"这句古语。这句话代表了传统的线性学习模式：先通过大量阅读积累知识，然后再通过实践来验证和应用这些知识。这种学习方式在过去的几千年里一直主导着人类的知识获取过程。 但是，随着 AI，特别是...
为什么我最近的文章都是 AI 生成的？
最近输出的文章多了很多，当然细心的朋友都观察到了，绝大多数在知乎的文章都有标注“内容由 AI 辅助生成”。 这当然是有意而为，这是我认为一定在发生的事情。 我很坚定地认为我们要把生活的方方面面从 Pilot 的思路，转换到 Copilot 的思路。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 这是一个比较...
AI 时代的顶级享受: multi business builder
作为程序员，你是否曾思考过，除了谋生之外，还有什么更深层的动力驱使着你？对我而言，最大的快乐源于构建（building）的过程。通过编码的魔力，我们能够实现极致的自动化（automation）和可扩展性（scalability），将混沌转化为流畅、协调（align）的系统。这种创造的能力，正是我们在AI时代的制胜法宝。...
Gen AI：Copilot Everything
在这个科技日新月异的时代，生成式人工智能（Gen AI）正以惊人的速度重塑我们的生活和工作方式。今天，我想和大家探讨一个引人深思的话题：Gen AI如何成为我们生活中无处不在的"副驾驶"（Copilot），以及这种变革对我们的未来意味着什么。 想象一下，在不久的将来，你的生活中有一个无所不能的智能助手。它不仅能帮你写代...
AI 时代：从一人企业到一人多企业
之前写了两个文章，一个关注点是AI时代，人类从 pilot 成为 copilot，AI 成为 Pilot。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 一个关注点是 AI 更容易成为老板，我们更容易成为 copilot。 陈然：AI 当老板，人类 Copilot 自然而然，最火的 topic 是一人企业。...
AI 当老板，人类 Copilot
上次聊到人类成为 Copilot，这次聊聊更进一步，AI 当老板。 陈然：GenAI Native：人类成为 Copilot 在这个科技日新月异的时代，人工智能正以惊人的速度重塑着我们的世界。如今，我们不仅要思考AI是否能胜任CEO的角色，更要探讨一个更具前瞻性的问题：如果AI成为企业的掌舵者，人类又该如何在这艘科技巨...
GenAI Native：人类成为 Copilot
在技术的浪潮中，我们正迎来一个被称为"GenAI Native"的新纪元。这个时代的特征是生成式人工智能（GenAI）深度融入我们的日常生活和工作。而在这场变革中，人类的角色正在经历一次前所未有的转变：我们正从 Pilot 逐渐转变为"Copilot"。而 AI 将从 Copilot 逐渐转换为 Pilot。 GenA...
人工智能的发展是否会导致大量失业并引发社会问题？
会不会引发失业我不知道，但是这下面的答案每一个都是 AI 生成的，你看，是不是大家都有事做了。自从有了 AI， 估计知乎上的内容生产量暴增了。
06/15 直播《AGI路线图：Apple Intelligence是否会改变AI生态？》观点摘录
前两天受邀在腾讯直播《AGI路线图：Apple Intelligence是否会改变AI生态？》中分享了一些观点。 入口之争：Apple Intelligence能否改变AI生态？ https://weixin.qq.com/f/MBvQKJnlIoWnrR61ptwiEqw (二维码自动识别) 人才流动与投资策略 美国...
将专业知识带进千家万户的核心动力：情绪价值
随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的迅速发展，它在各个领域的应用已变得日益普遍。从教育到医疗，从金融到艺术，生成式AI正悄然改变着我们的生活。大家普遍认为在高度信息化，高度复杂化的领域，GenAI可以帮助人们更快地找到自己想要的知识，因为这是大语言模型的进步。 但我认为不是，生成式AI能...
GenAI Native：在知识之上拉满情绪价值
随着生成式AI（Generative AI，简称Gen AI）技术的不断发展，越来越多的领域开始探索其应用潜力。从图像生成、文本创作到音乐编写，生成式AI展现了其强大的能力。然而，当我们谈论生成式AI原生应用（Gen AI native applications）时，我们不仅要关注其带来的知识价值，更应该看到其在情绪价...
为什么人类一定会爱上 AI
在现代社会中，AI（人工智能）的角色已经逐渐从工具发展为伴侣。人们对于AI的态度也从最初的好奇和怀疑，逐步转变为依赖和信任。到底是什么促使人类逐渐爱上AI的呢？是AI所提供的知识价值，还是其带来的情感价值？我认为答案是情感价值。 知识价值 vs. 情感价值 AI确实可以提供海量的知识信息，帮助人们解决各种复杂的问题。从...
Attention -> Ownership
在现代社会，时间似乎是我们最为稀缺的资源。每个人每天都在争分夺秒，希望能够更有效率地完成工作和生活中的各种任务。然而，实际上我们真正有限的并不是时间，而是我们的 Attention。如何管理好自己的 Attention，可能比如何管理时间更加重要。 Attention 每天我们都有24小时，但并不是每一小时都能同样有效...